網路上充斥著如何「掌握」創造式 AI 的建議。主流的敘述認為，發掘其潛力的關鍵在於製作完美的提示。我們被告知要更具體、提供更多情境、學習與機器對話的微妙藝術。雖然好的提示是一種寶貴的技巧，但卻是不完整的圖畫。只專注於提示，就像相信建造摩天大樓的關鍵在於學習如何專業地砌磚。它錯過了藍圖、地基，以及使結構健全的複雜系統。許多行銷團隊正經歷著這樣的痛苦經驗。他們已經將 AI 視為寫作助手，加速了他們...

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2025年9月30日 個案研究

James Huang

打破瓶頸：企業團隊如何贏得 AI 可視性

TL;DR：大多數企業團隊都會在 LLM SEO 上失敗，這並非因為缺乏策略，而是因為內部法律與合規性瓶頸扼殺了所需的速度。在 ChatGPT 等 AI 答案引擎的快節奏世界中，延遲意味著隱形。本手冊揭示了 Mercury 的「P.A.C.E.D. 速度框架」，這是一個經過驗證的系統，旨在整合速度與合規性，讓企業品牌能夠快速獲得批准、建立信任，並在 AI 生成的答案中持續被引述為權威來源。 ...

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2025年9月23日 洞察力

James Huang

AI 搜尋擴充性陷阱：五大錯誤讓您無所遁形

說明問題：追逐個別、不斷變化的 AI 演算法是無法擴充的失敗策略。解決方案：專注於更廣泛的 SEVO (Search Everywhere Optimization) 策略，在整個網路中建立普遍信賴的品牌聲譽，而不只是您自己的網站。要避免的錯誤：常見的錯誤包括垃圾社群行銷、製作「蓬鬆」的衍生內容、忽視您的站外聲譽，以及追逐關鍵字而非將您的品牌打造為可信的「實體」。心得：勝利的策略是...

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2025年9月10日 洞察力

James Huang

超越炒作：2025 年(大型語言模型) LLMs如何實際改變數位行銷

TL;DR: 2025 年LLMs的真正影響不只是 AI 撰寫部落格文章。它是數位行銷在三個關鍵領域的根本重組。搜尋已從連結排名轉變為 AI 答案的引用來源。內容創作從緩慢的線性流程，轉變為可擴充的「樞紐與輻射」模式，在此模式中，AI 將核心資產原子化，供每個通路使用。客戶體驗正在從靜態網站演變為動態、24/7 對話式支援。市場行銷人員若能因應這些新現實而調整策略，就能贏得勝利。 ...

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2025年9月8日 洞察力

James Huang

衡量 AI 時代的成功：LLM SEO 知名度和 KPI 指南

說明測量悖論：您的 Google 流量可能正在下降，而您的品牌影響力實際上卻在增長。使用者在 AI 產生的答案中發現您的品牌，之後直接造訪您的網站，傳統的分析工具往往會遺漏這個過程。新時代的新 KPI：要在人工智能時代取得成功，需要一本新的測量手冊。將您的重點從排名和有機點擊等傳統指標轉移到新的 KPI，例如受眾的人工智能採用率、您的品牌在 LLM 回應中被提及的頻率和品質（準確性、...

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2025年9月3日 洞察力

James Huang

資訊的新經濟學：首席執行官在人工智能時代獲得引用的指南

TL;DR：在這個充斥著低成本、人工智能生成內容的世界中，真實、新穎、可驗證的資訊的價值急劇上升。創造「終極指南」來重複現有知識的舊套已經過時。 .這需要有紀律地專注於透過原創研究和專家、以人為導向的洞察力來創造具有真正「資訊增益」的內容。我是 Mercury Technology Solutions 的執行長 James。在數位行銷領域中，有許多令人眼花撩亂的新縮略語-GEO、GAIO、L...

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2025年8月21日 洞察力

James Huang

掌握 LLM SEO：主宰 AI 搜尋的 CEO 指南

說明 AI 驅動搜尋的時代已經來臨，它需要一個新的策略： LLM SEO (Large Language Model Search Engine Optimization) 。這是以大型語言模型 (LLM) 最有可能搜刮、總結和引用的格式和位置來優化內容的做法。本指南提供了在這個新環境中獲勝的策略藍圖。您將學到九項核心策略，從創造原始資料和結構化內容供 AI 使用，到透過 E-E-A-T（經驗、專...

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2025年8月21日 洞察力

James Huang

權威的引擎：我們的 AI 搜尋可引用內容架構

TL;DR: 在之前的討論中，我們介紹了我們的策略性 A.C.I.D. 架構以在人工智能時代獲勝。今天，我們將與您分享為其提供動力的引擎。這是我們的 Citable Content Framework (CCF) ，一個由六個部分組成的方法論，用來撰寫不僅能被 AI 看到，還能被主動引用為權威來源的內容。這就是我們如何建立主策略的「權威」和「基礎架構」支柱。我是 Mercury Techn...

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2025年7月14日 洞察力

James Huang

偉大的重組：人工智能如何重塑 Mercury 的團隊、策略和速度

TL;DR: Andrew Ng 最近的演講人工智能對初創公司的影響一文有力地說明了我們 Mercury Technology Solutions 目前正在經歷的轉型。隨著人工智慧大幅加快開發速度，主要的業務瓶頸已從執行轉移到策略。這迫使我們從根本上重組我們的團隊、徹底改變我們的驗證流程，並重新定義領導能力，從管理時間線轉變為引導快速、大量的策略假設流程。我是 Mercury Tech...

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2025年7月12日 個案研究

James Huang

數位重建：從零開始獲得 AI 可視性的 7 步遊戲手冊

TL;DR: 如果企業今天必須在沒有現有內容、沒有預算、也不仰賴傳統 Google 流量的情況下重建其數位存在，那麼獲得能見度的路徑將會完全不同。這本現代化的手冊著重於透過建立乾淨的數位足跡、創造高內容的「答案資產」，以及在可信賴的平台上策略性地播下引文，來建立「LLM 知名度」。這種精簡、權威第一的方法是在 AI 驅動的搜尋新時代中獲勝的關鍵。我經常與我的團隊和客戶進行思想實驗："如果您丟失了...

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2025年7月5日 洞察力

James Huang

不寫部落格」遊戲手冊：創造 10,000 個 LLM 印象的 7 個步驟

TL;DR: 在人工智能搜索的新時代，建立品牌權威並不總是需要傳統的部落格。本 7 步策略手冊著重於透過建立結構化的資料資產，並在網路上散播您的專業知識，從而產生「LLM 印象」 - 在人工智慧所產生的答案中的能見度。這是我們 Mercury 所謂的精簡、有力的方法。生成式 AI 最佳化 (GAIO) ，旨在提高衝擊力和效率。我是 Mercury Technology Solution...

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2025年7月2日 洞察力

James Huang

超越單一答案：首席執行官的策略性人工智能商業研究指南

TL;DR: 單維 AI 答案的時代已經結束。對當今領先的 AI 模型-ChatGPT、Claude 和 Gemini- 的「深度研究」能力進行策略性分析後發現，它們各自擁有獨特的「心態」：顧問、研究員和分析師。發掘優異商業智慧的關鍵不在於選擇一個「最佳」模型，而是建構一個能發揮每個模型獨特優勢的工作流程，這也是我們 Mercury Technology Solutions 整合到先進 AI 解決...

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2025年6月19日 洞察力

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