說明測量悖論：您的 Google 流量可能正在下降，而您的品牌影響力實際上卻在增長。使用者在 AI 產生的答案中發現您的品牌，之後直接造訪您的網站，傳統的分析工具往往會遺漏這個過程。新時代的新 KPI：要在人工智能時代取得成功，需要一本新的測量手冊。將您的重點從排名和有機點擊等傳統指標轉移到新的 KPI，例如受眾的人工智能採用率、您的品牌在 LLM 回應中被提及的頻率和品質（準確性、...

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2025年9月3日 洞察力

James Huang

資訊的新經濟學：首席執行官在人工智能時代獲得引用的指南

TL;DR：在這個充斥著低成本、人工智能生成內容的世界中，真實、新穎、可驗證的資訊的價值急劇上升。創造「終極指南」來重複現有知識的舊套已經過時。 .這需要有紀律地專注於透過原創研究和專家、以人為導向的洞察力來創造具有真正「資訊增益」的內容。我是 Mercury Technology Solutions 的執行長 James。在數位行銷領域中，有許多令人眼花撩亂的新縮略語-GEO、GAIO、L...

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2025年8月21日 洞察力

James Huang

掌握 LLM SEO：主宰 AI 搜尋的 CEO 指南

說明 AI 驅動搜尋的時代已經來臨，它需要一個新的策略： LLM SEO (Large Language Model Search Engine Optimization) 。這是以大型語言模型 (LLM) 最有可能搜刮、總結和引用的格式和位置來優化內容的做法。本指南提供了在這個新環境中獲勝的策略藍圖。您將學到九項核心策略，從創造原始資料和結構化內容供 AI 使用，到透過 E-E-A-T（經驗、專...

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2025年8月21日 洞察力

James Huang

權威的引擎：我們的 AI 搜尋可引用內容架構

TL;DR: 在之前的討論中，我們介紹了我們的策略性 A.C.I.D. 架構以在人工智能時代獲勝。今天，我們將與您分享為其提供動力的引擎。這是我們的 Citable Content Framework (CCF) ，一個由六個部分組成的方法論，用來撰寫不僅能被 AI 看到，還能被主動引用為權威來源的內容。這就是我們如何建立主策略的「權威」和「基礎架構」支柱。我是 Mercury Techn...

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2025年7月14日 洞察力

James Huang

偉大的重組：人工智能如何重塑 Mercury 的團隊、策略和速度

TL;DR: Andrew Ng 最近的演講人工智能對初創公司的影響一文有力地說明了我們 Mercury Technology Solutions 目前正在經歷的轉型。隨著人工智慧大幅加快開發速度，主要的業務瓶頸已從執行轉移到策略。這迫使我們從根本上重組我們的團隊、徹底改變我們的驗證流程，並重新定義領導能力，從管理時間線轉變為引導快速、大量的策略假設流程。我是 Mercury Tech...

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2025年7月12日 個案研究

James Huang

數位重建：從零開始獲得 AI 可視性的 7 步遊戲手冊

TL;DR: 如果企業今天必須在沒有現有內容、沒有預算、也不仰賴傳統 Google 流量的情況下重建其數位存在，那麼獲得能見度的路徑將會完全不同。這本現代化的手冊著重於透過建立乾淨的數位足跡、創造高內容的「答案資產」，以及在可信賴的平台上策略性地播下引文，來建立「LLM 知名度」。這種精簡、權威第一的方法是在 AI 驅動的搜尋新時代中獲勝的關鍵。我經常與我的團隊和客戶進行思想實驗："如果您丟失了...

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2025年7月5日 洞察力

James Huang

不寫部落格」遊戲手冊：創造 10,000 個 LLM 印象的 7 個步驟

TL;DR: 在人工智能搜索的新時代，建立品牌權威並不總是需要傳統的部落格。本 7 步策略手冊著重於透過建立結構化的資料資產，並在網路上散播您的專業知識，從而產生「LLM 印象」 - 在人工智慧所產生的答案中的能見度。這是我們 Mercury 所謂的精簡、有力的方法。生成式 AI 最佳化 (GAIO) ，旨在提高衝擊力和效率。我是 Mercury Technology Solution...

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2025年7月2日 洞察力

James Huang

超越單一答案：首席執行官的策略性人工智能商業研究指南

TL;DR: 單維 AI 答案的時代已經結束。對當今領先的 AI 模型-ChatGPT、Claude 和 Gemini- 的「深度研究」能力進行策略性分析後發現，它們各自擁有獨特的「心態」：顧問、研究員和分析師。發掘優異商業智慧的關鍵不在於選擇一個「最佳」模型，而是建構一個能發揮每個模型獨特優勢的工作流程，這也是我們 Mercury Technology Solutions 整合到先進 AI 解決...

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2025年6月19日 洞察力

James Huang

掌握 LLM SEO：您 2025 年優化 AI 內容的藍圖 (ChatGPT, Gemini & Beyond)

數位內容世界正經歷地震般的轉變。隨著 ChatGPT、Google 的 Gemini 和其他大型語言模型 (LLM) 等先進人工智能的崛起，一門新的學科正在興起： LLM SEO （大型語言模型 SEO），也稱為 LLMO （大型語言模型優化）。僅針對傳統搜尋引擎爬蟲和人類讀者進行最佳化已經不夠了。要保持可見度和相關性，您的內容現在必須吸引 AI 助理和聊天機器人。這份全面的指南將讓內容行銷人員...

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2025年6月11日 洞察力

James Huang

在發現的浪潮中航行：一位首席執行官對 SEO 從關鍵字到 AI 合作演進的看法

TL;DR：搜尋引擎最佳化已經走過了四個不同的時代：從 SEO 1.0 的「狂野西部」到 SEO 2.0 的「內容為王」口號，再到 SEO 3.0 的機器學習驅動的語意理解，以及今天 SEO 4.0 的 AI 搜尋革命。在這個時代，成功的關鍵在於創造 AI 可引用、E-E-A-T 豐富的內容，並採用整體的能見度策略。對於任何希望在網路上茁壯成長的企業來說，了解這個演進過程是非常重要的。我是 M...

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2025年6月6日 洞察力

James Huang

MCP 轉移：為什麼建立自己的 AI 橋樑可能會走彎路？

圍繞著應用程式如何與大型語言模型 (LLM) 互動，以及對企業的影響，尤其是關於管理型/模型運算平台 (MCP) 的影響，景觀一直在快速演進。人工智能領域的變化速度驚人。數月前看似小眾的技術挑戰，現在已迅速成為主要 AI 業者的核心產品。 TL;DR: OpenAI 和 Anthropic (Claude) 等主要人工智能提供商正日益将以前由独立 MCP（托管计算平台/服务器）处理的功能直接集成...

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2025年6月3日 洞察力

James Huang

超越人氣：在 AI 搜尋中主宰能見度的玩法手冊

TL;DR：在 ChatGPT/ Gemini/ AI Overview/ Preplexity 等 AI 搜尋工具中確保最高的能見度並不是複製傳統的 SEO 策略。領先的品牌將是那些能夠理解並逆向工程化大型語言模型 (Large Language Models, LLMs) 的內容「值得引用」之處的品牌。這包括朝向清晰度、上下文相關性、結構化 Q&A 式內容的策略轉移，以及建立分散式語意足跡 ...

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2025年6月3日 洞察力

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