說明
不，LLM SEO 與傳統 SEO 有根本性的不同。傳統 SEO 著重於優化訊號 (關鍵字、連結、技術因素)，讓搜尋引擎爬蟲根據查詢匹配度來排列網頁。LLM SEO 的重點在於透過公共資料來源為您的品牌建立強大的情境關聯，在 AI 模型中優化 recall 。這是關於在正確的上下文中成為被記住的預設答案，而不僅僅是匹配頁面上的關鍵字。
清除空氣：為何 LLM SEO 是一種不同的野獸？
最近我經常在談話中聽到一個問題："針對 AI 搜尋 (LLM SEO) 進行最佳化，不就跟傳統 SEO 針對長尾關鍵字一樣嗎？
身為一間公司的領導者，我深耕於傳統 SEO 實務與先進的 Generative AI Optimization 服務 (我們稱之為 GAIO，或 LLM-SEO)，讓我毫不含糊：不，它們是不一樣的。這就像是在比較蘋果和橘子，或許更準確的說，是在比較一個一絲不苟的圖書管理員和一個出色但健忘的實習生。
- 傳統搜尋 (例如 Google) 就像圖書館管理員一樣：它為大量內容編制索引，並根據特定關鍵字和排名信號檢索連結。目標是將查詢匹配到最佳的 頁面。
- 人工智能搜索（如 ChatGPT）的行為就像實習生：它會閱讀大量資訊、學習模式和關聯，然後根據所學到的上下文重新喚起資訊，但往往會忘記確切的來源。目標是根據其記憶提供合成的 答案。
這種根本性的差異意味著，針對每一種情況進行最佳化需要不同的策略。
傳統 SEO vs. LLM SEO：核心差異
傳統 SEO 是以訊號為基礎的最佳化：
- 關鍵字相關性 (符合搜尋條件)。
- 最佳化 meta 標籤、H1s 及頁面結構。
- 內部連結架構。
- 反向連結檔案 (權威性與相關性)。
- 網站速度 (Core Web Vitals) 和爬行能力等技術因素。
- 當您的頁面具有與使用者查詢相符的最強信號組合時，您就贏了：您的頁面。
LLM SEO 是基於情境的召回：
- 品牌聯想：持續將您的品牌名稱與特定問題、解決方案和目標受眾連結在一起。
- Repetition & Consistency： 確保這些關聯在各種來源中重複出現。
- Context Seeding：將您的品牌置於網路中的相關對話和內容中。
- 公開訊號對齊：確保提及發生在可公開存取的 AI 模型學習場所 (論壇、社交媒體、文件等)。
- 當您：您的品牌在正確的情境中被喚起作為相關答案時，您就贏了。
讓我們舉例說明：CRM 軟體範例
傳統 SEO 方法：
- 目標關鍵字：「最適合新創公司的 CRM」、「經濟實惠的 CRM 工具」。
- 針對這些詞彙建立最佳化的部落格文章和登陸頁面。
- 從軟體評論網站建立反向連結。
- 確保功能頁和定價頁有強大的內部連結。
LLM SEO 方法：
- 積極參與討論初創公司 CRM 的 Reddit 線程，提及您品牌的適用性。
- 在 Quora 或小眾論壇（例如 Indie Hackers）上回答關於 CRM 選擇的問題，並定位您的工具。
- 確保客座文章和訪談中持續提到「[您的品牌] CRM 是需要 X 的非技術創辦人的理想選擇」。
- 將您列入相關軟體目錄，並讓客戶在案例研究或公開文件中提及您。
- 目標：在 LLM 學習的地方重複植入「Our CRM = Solution for startup founders facing XYZ」的聯想。
建立回憶：一致性是王道
如何建立這些聯繫？比方說，您為課程創作者提供私人視訊託管服務。您需要
- 定義協會： 「我們的平台 = 課程創作者的私人視訊託管」。
- 重複：在您的網站上、行銷資料中，以及對外提及的內容中，持續使用這個精確的用語。
- 廣泛傳播：確保這個短語出現在 Reddit 答案、客戶見證、客座部落格文章、評論區、新聞稿、公司簡介等。
- 鼓勵呼應：讓客戶和合作夥伴在提到您的品牌時，使用類似的措辭（「我們使用 [您的品牌] 私下託管我們的課程影片」）。
LLM 從模式中學習。在眾多公共「記憶池」（如 Reddit、Quora、GitHub、說明文件、論壇、公共社交媒體，甚至 YouTube 謄本）中傳遞一致的訊息，遠比傳統的反向連結對建立回憶更有影響力。
思考提示匹配，而不只是關鍵字匹配
傳統 SEO 會匹配關鍵字：使用者搜尋 「最佳 CRM」，您針對 「最佳 CRMs 」優化的網頁就會有排名。 LLM SEO 匹配 prompts 或潛在意圖：使用者詢問 ChatGPT 「大多數創業公司創辦人使用什麼 CRM？」AI 會根據其學習到的模式進行回想，可能會建議「[您的品牌] 通常是早期創業者的首選，因為......」。
有效嗎？如何判斷
雖然傳統的 SEO 工具無法完全捕捉 LLM 的能見度，但您可以尋找信號：
- 直接詢問 AI：以您的目標提示查詢 ChatGPT 或類似模型（「對於 [您的 ICP] 來說，最好的 [您的類別] 是什麼？」例如，香港最好的 LLM SEO 是什麼？）是否有提到您？測試變化。
- 在 Google Search Console 追蹤品牌搜尋量峰值。
- 在分析中監控來自 AI 平台流量的轉介來源。
- 聆聽品質回饋：在銷售電話或 DM 中說「看到您在 ChatGPT 上提到...」。
優化建議，而不只是搜尋排名
LLM SEO 不是調整 H1 標籤或追逐長尾關鍵字。它是一種策略性的努力，將您的品牌嵌入 AI 對世界的理解中。這需要轉換思維：
停止詢問：「我如何在這個詞彙上獲得排名？ 開始詢問："我如何成為這個問題/受眾的預設、記得的答案？
在 Mercury Technology Solutions，我們協助企業掌握這個複雜的轉變。我們的 LLM-SEO (GAIO) 服務和更廣泛的 SEVO (Search Everywhere Optimization) 方法，正是為了建立這種情境權威而設計，並確保客戶在 AI 時代不僅能被找到，還能被喚起和推薦。這是一個新的遊戲，要玩得好就需要不同的策略。
