TL;DR：人工智能驅動搜尋的出現造成了混亂，導致許多人對傳統 SEO 的相關性提出質疑。這是錯誤的選擇。勝利的策略不是放棄其中一個而選擇另一個，而是了解它們的差異與協同效應。傳統 SEO 著重於排名，而 LLM SEO (Generative AI Optimization) 則著重於引用，兩者都建立在卓越技術、內容品質和顯著權威的共同基礎上。掌握這兩項必要條件是建立彈性、面向未來的數...

AI SEO LLM LLM SEO LLMO SEO For Growth SEO In Japan SEO Strategies SEO 挑戰 Search Engine Search Engine Marketing Search Engine Optimization

2025年6月20日

James Huang

超越單一答案：首席執行官的策略性人工智能商業研究指南

TL;DR: 單維 AI 答案的時代已經結束。對當今領先的 AI 模型-ChatGPT、Claude 和 Gemini- 的「深度研究」能力進行策略性分析後發現，它們各自擁有獨特的「心態」：顧問、研究員和分析師。發掘優異商業智慧的關鍵不在於選擇一個「最佳」模型，而是建構一個能發揮每個模型獨特優勢的工作流程，這也是我們 Mercury Technology Solutions 整合到先進 AI 解決...

AI AI SEO AI SEO Tools AI arms race LLM LLMs SEO For Growth SEO Optimization SEO Strategies SEO 挑戰

2025年6月19日

James Huang

掌握 LLM SEO：您 2025 年優化 AI 內容的藍圖 (ChatGPT, Gemini & Beyond)

數位內容世界正經歷地震般的轉變。隨著 ChatGPT、Google 的 Gemini 和其他大型語言模型 (LLM) 等先進人工智能的崛起，一門新的學科正在興起： LLM SEO （大型語言模型 SEO），也稱為 LLMO （大型語言模型優化）。僅針對傳統搜尋引擎爬蟲和人類讀者進行最佳化已經不夠了。要保持可見度和相關性，您的內容現在必須吸引 AI 助理和聊天機器人。這份全面的指南將讓內容行銷人員...

AI SEO Ai Language Model Ai Text Generation E-E-A-T LLM LLM SEO LLMO LLMs SEO SEO For Growth SEO Optimization SEO Strategies

2025年6月11日

James Huang

忘記您所知道的搜尋：在人工智能發現的新時代獲勝的 CEO 指南

TL;DR: 一篇具有里程碑意義的《哈佛商業評論》文章證實了我們 Mercury Technology Solutions 一直在努力追蹤的一個趨勢：消費者正從傳統的搜尋引擎迅速轉移到 ChatGPT 和 Gemini 等人工智能平台上進行產品發現和推薦。這就需要一個專注於 "Share of Model" (SOM)的新策略 - 您的品牌被人工智能引用的好感度和頻率。現在就是行動的好時機，因為優...

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2025年6月9日

James Huang

新的數位狂野西部：為什麼「黑帽」AI 優化是一場失敗的遊戲？

TL;DR：為了在 AI 搜尋中爭取知名度，「黑帽 LLMO」- 旨在欺騙大型語言模型的陰謀詭計應運而生。這些短視的策略，從毒害資料集到濫發回饋系統，不僅不道德，而且隨著人工智慧系統的演進，注定會失敗。在 Mercury Technology Solutions，我們提倡「智慧優化」的方法，以我們的 Mercury LLM-SEO (GAIO) 服務為中心，透過真正的 E-E-A-T 和以人為...

E-E-A-T LLM LLM SEO Programmatic SEO SEO SEO For Growth SEO Services SEO Strategies SEO Strategy SEO 挑戰

2025年6月7日

James Huang

在發現的浪潮中航行：一位首席執行官對 SEO 從關鍵字到 AI 合作演進的看法

TL;DR：搜尋引擎最佳化已經走過了四個不同的時代：從 SEO 1.0 的「狂野西部」到 SEO 2.0 的「內容為王」口號，再到 SEO 3.0 的機器學習驅動的語意理解，以及今天 SEO 4.0 的 AI 搜尋革命。在這個時代，成功的關鍵在於創造 AI 可引用、E-E-A-T 豐富的內容，並採用整體的能見度策略。對於任何希望在網路上茁壯成長的企業來說，了解這個演進過程是非常重要的。我是 M...

E-E-A-T Generative Ai LLM LLMs New Revenue Stream Omni-Channel Experience SEO And CRO Integration SEO Strategies SEvO Search Engine Optimization

2025年6月6日

James Huang

Google 排名，ChatGPT 推薦：掌握法學碩士時代的知名度

多年來，遊戲的關鍵在於 Google 的排名。但隨著 ChatGPT、Perplexity 和 Claude 等大型語言模型 (Large Language Models, LLMs) 的崛起，一個新的範例正在出現。身為 Mercury Technology Solutions 的執行長，我們很清楚單單玩 Google 的遊戲已經不夠；企業現在還必須針對這些 AI 建議答案的方式進行最佳化。規...

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2025年6月4日

James Huang

MCP 轉移：為什麼建立自己的 AI 橋樑可能會走彎路？

圍繞著應用程式如何與大型語言模型 (LLM) 互動，以及對企業的影響，尤其是關於管理型/模型運算平台 (MCP) 的影響，景觀一直在快速演進。人工智能領域的變化速度驚人。數月前看似小眾的技術挑戰，現在已迅速成為主要 AI 業者的核心產品。 TL;DR: OpenAI 和 Anthropic (Claude) 等主要人工智能提供商正日益将以前由独立 MCP（托管计算平台/服务器）处理的功能直接集成...

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2025年6月3日

James Huang

超越人氣：在 AI 搜尋中主宰能見度的玩法手冊

TL;DR：在 ChatGPT/ Gemini/ AI Overview/ Preplexity 等 AI 搜尋工具中確保最高的能見度並不是複製傳統的 SEO 策略。領先的品牌將是那些能夠理解並逆向工程化大型語言模型 (Large Language Models, LLMs) 的內容「值得引用」之處的品牌。這包括朝向清晰度、上下文相關性、結構化 Q&A 式內容的策略轉移，以及建立分散式語意足跡 ...

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2025年6月3日

James Huang

介紹 llms.txt：在您的網站上引導 AI 的建議標準

好了，讓我們來探討一個有趣的發展，目的在於改善人工智慧模型與網站互動的方式：擬議的 llms.txt 標準。身為 Mercury Technology Solutions 的執行長，我一直都在追蹤可以增進數位溝通與效率的創新，而這項提案值得關注，尤其是對於擁有大量文件或結構化內容的企業而言。 llms.txt雖然仍處於萌芽階段，但它代表了一種深思熟慮的方法，可比傳統方法更有效地引導人工智慧系統。 ...

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2025年6月2日

James Huang

解碼您的 GA4 資料：如何追蹤和分類來自 LLM 的流量

了解您的網站流量從何而來，尤其是隨著人工智能工具和大型語言模型 (LLM) 的興起。Mercury Technology Solutions 正走在這些轉變的前端，利用資料取得策略性的洞察力，是我們運作和提供客戶建議的基本方式。我們看到 ChatGPT、Perplexity、Gemini 等 AI 工具成為重要的資訊發掘點。雖然 Google 自己的 AI Overviews 資料仍混合在 Se...

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2025年6月1日

James Huang

掌握對話：突破性 AI 解決方案的先進提示工程

TL;DR: 在當今人工智能驅動的環境中，有效的提示工程不再是一門黑暗的藝術，而是一門關鍵的學科，就像早期的軟體開發一樣。頂尖的 AI 創業公司正透過超越簡單的問題，以精心設計高度詳細、結構化的提示來取得顯著的成果。這包括定義 AI 角色、概述明確的任務、設定限制條件、提供範例、利用元提示，以及最重要的，嚴格評估結果。在 Mercury Technology Solutions，這些先進的技術是我...

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2025年6月1日

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