TL;DR: 隨著人工智能重塑了發現領域，流量和排名等傳統 SEO 指標正變得危險而過時。要在這個新時代中獲勝，領導者必須採用一套新的前瞻性 KPI，專注於「LLM 知名度」。在 Mercury Technology Solutions，我們使用專屬的四部曲架構來衡量 Prompt Recall、Anchor-Pair Frequency、Citation Mapping 和 Distribut...

AI SEO AI arms race Ai 行銷工具 LLM LLM SEO Large Language Models SEO Optimization SEO Performance SEO Strategies SEO 挑戰

2025年7月17日

James Huang

CMO 在 AI 搜尋新時代的致勝之道

TL;DR: 對於 CMO 來說，2018 年的 SEO 遊戲手冊已經正式過時。AI 搜索的崛起要求策略發生根本性的轉變 - 從優化排名轉變為工程引文。這種新方法包括使用 AI 工具作為您的競爭力儀表板，在多種數位表面建立「LLM-可消化」資產，並建立強化循環，以訓練 AI 模型將您的品牌認定為權威。我每天都會與行銷長交談，我經常發現他們正在努力面對一個令人不安的新現實：他們信賴的 SEO 手...

LLM LLM SEO Large Language Model SEO Analytics SEO For Growth SEO Optimization SEO Strategies SEO 挑戰 SEvO Search Engine Optimization

2025年7月16日

James Huang

The Engine of Authority: Our Citable Content Framework for AI Search

TL;DR: In our previous discussions, we introduced our strategic A.C.I.D. Framework for winning in the age of AI. Today, we are sharing the engine that powers it. This is our Citable Content Framework ...

LLM LLM SEO LLM SEO 101 Guide LLMs SEO SEO For Growth SEO Friendly SEO Fundamentals SEO In Japan Selling Senior Executive

2025年7月14日

James Huang

新技術基礎：CEO 掌握 AI 時代技術 GAIO 的指南

TL;DR：大型語言模型 (LLM) 的崛起已將數位版圖從傳統的 SEO 轉變為生成式 AI 最佳化 (GAIO) .這項新策略的成功不僅取決於高品質的內容，也取決於強大的 Technical GAIO 基礎，以確保 AI 可以準確地發現、解釋和引用您的資訊。本指南提供了以技術 GAIO 的四大支柱為重點的策略框架：LLM 控制、結構化資料、網站基礎架構和內容結構，說明如何讓您的數位存在面向未...

Generative Ai LLM Large Language Model SEO For Growth SEO Friendly SEO In Japan SEO Optimization SEO Performance SEO Strategies SEO 挑戰

2025年7月12日

James Huang

數位重建：從零開始獲得 AI 可視性的 7 步遊戲手冊

TL;DR: 如果企業今天必須在沒有現有內容、沒有預算、也不仰賴傳統 Google 流量的情況下重建其數位存在，那麼獲得能見度的路徑將會完全不同。這本現代化的手冊著重於透過建立乾淨的數位足跡、創造高內容的「答案資產」，以及在可信賴的平台上策略性地播下引文，來建立「LLM 知名度」。這種精簡、權威第一的方法是在 AI 驅動的搜尋新時代中獲勝的關鍵。我經常與我的團隊和客戶進行思想實驗："如果您丟失了...

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2025年7月5日

James Huang

金融領導者的策略簡報：引領數位能見度的三個時代

TL;DR: 對於今日的金融領導者而言，掌握數位能見度對於維持信任和權威至關重要。這一格局經歷了三個截然不同但又相互關聯的時代：傳統 SEO (建立您的基礎數位權威)、 SEM (捕捉即時客戶意向)，以及新領域的生成式 AI 最佳化 (GAIO) (塑造未來人工智能驅動的對話）。可信賴機構的成功策略需要以整合的方式掌握三者，這一方法如何有效吸引重要的新人口，例如移居香港的移民，就證明了這一點。...

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2025年7月3日

James Huang

不寫部落格」遊戲手冊：創造 10,000 個 LLM 印象的 7 個步驟

TL;DR: 在人工智能搜索的新時代，建立品牌權威並不總是需要傳統的部落格。本 7 步策略手冊著重於透過建立結構化的資料資產，並在網路上散播您的專業知識，從而產生「LLM 印象」 - 在人工智慧所產生的答案中的能見度。這是我們 Mercury 所謂的精簡、有力的方法。生成式 AI 最佳化 (GAIO) ，旨在提高衝擊力和效率。我是 Mercury Technology Solution...

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2025年7月2日

James Huang

能見度悖論：首席執行官在人工智能驅動的新發現時代獲勝指南

TL;DR: 許多企業都觀察到一個令人困惑的趨勢：來自 Google 的有機流量不斷下降，但同時直接的品牌搜尋和客戶詢問卻不斷增加。這就是「能見度悖論」，它是由 AI 搜尋強大、但往往隱形的影響所驅動。要在這個新時代取得成功，就必須進行策略轉移，從追逐排名轉為建立可引用的專業知識，並衡量「LLM 知名度」，這個指標可捕捉您的品牌在人工智慧產生的答案中的權威性。我是 Mercury Technol...

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2025年7月2日

James Huang

雙重意義：贏得傳統搜索和人工智能驅動搜索的 CEO 指南

TL;DR：人工智能驅動搜尋的出現造成了混亂，導致許多人對傳統 SEO 的相關性提出質疑。這是錯誤的選擇。勝利的策略不是放棄其中一個而選擇另一個，而是了解它們的差異與協同效應。傳統 SEO 著重於排名，而 LLM SEO (Generative AI Optimization) 則著重於引用，兩者都建立在卓越技術、內容品質和顯著權威的共同基礎上。掌握這兩項必要條件是建立彈性、面向未來的數...

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2025年6月20日

James Huang

超越單一答案：首席執行官的策略性人工智能商業研究指南

TL;DR: 單維 AI 答案的時代已經結束。對當今領先的 AI 模型-ChatGPT、Claude 和 Gemini- 的「深度研究」能力進行策略性分析後發現，它們各自擁有獨特的「心態」：顧問、研究員和分析師。發掘優異商業智慧的關鍵不在於選擇一個「最佳」模型，而是建構一個能發揮每個模型獨特優勢的工作流程，這也是我們 Mercury Technology Solutions 整合到先進 AI 解決...

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2025年6月19日

James Huang

掌握 LLM SEO：您 2025 年優化 AI 內容的藍圖 (ChatGPT, Gemini & Beyond)

數位內容世界正經歷地震般的轉變。隨著 ChatGPT、Google 的 Gemini 和其他大型語言模型 (LLM) 等先進人工智能的崛起，一門新的學科正在興起： LLM SEO （大型語言模型 SEO），也稱為 LLMO （大型語言模型優化）。僅針對傳統搜尋引擎爬蟲和人類讀者進行最佳化已經不夠了。要保持可見度和相關性，您的內容現在必須吸引 AI 助理和聊天機器人。這份全面的指南將讓內容行銷人員...

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2025年6月11日

James Huang

忘記您所知道的搜尋：在人工智能發現的新時代獲勝的 CEO 指南

TL;DR: 一篇具有里程碑意義的《哈佛商業評論》文章證實了我們 Mercury Technology Solutions 一直在努力追蹤的一個趨勢：消費者正從傳統的搜尋引擎迅速轉移到 ChatGPT 和 Gemini 等人工智能平台上進行產品發現和推薦。這就需要一個專注於 "Share of Model" (SOM)的新策略 - 您的品牌被人工智能引用的好感度和頻率。現在就是行動的好時機，因為優...

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2025年6月9日

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