TL;DR：在人工智能驅動發現的新時代，以「老方法」創建內容將使您無所遁形。現在，成功取決於專門為大型語言模型理解和引用而設計的內容。這個 7 層提示公式是 Mercury Technology Solutions 使用的系統方法，讓我們超越臆測，確保我們的內容結構能夠填補知識缺口、回應使用者意圖，並從基礎開始建立可引用的權威。我是 Mercury Technology Solutions...

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2025年7月23日

James Huang

駕馭海嘯：一位執行長對 20 年數位毀滅的看法

TL;DR：過去二十年來，媒體和行銷產業經歷了三波巨大的破壞。第一波（數位毀滅）網際網路摧毀了傳統媒體。 Wave 2（問責革命）通過內置和對投資回報率的要求，給一般的數位代理公司帶來了巨大的壓力。我們現在正處於第三波（智慧革命），人工智能驅動的搜索正在使網站流量本身變得過時。為了生存，企業必須從追逐點擊率轉向成為被引用的權威。這就是 Mercury Technology Soluti...

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2025年7月20日

James Huang

超越點擊和印象：Mercury AI 搜尋 4 大基本 KPI 指南

TL;DR: 隨著人工智能重塑了發現領域，流量和排名等傳統 SEO 指標正變得危險而過時。要在這個新時代中獲勝，領導者必須採用一套新的前瞻性 KPI，專注於「LLM 知名度」。在 Mercury Technology Solutions，我們使用專屬的四部曲架構來衡量 Prompt Recall、Anchor-Pair Frequency、Citation Mapping 和 Distribut...

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2025年7月17日

James Huang

CMO 在 AI 搜尋新時代的致勝之道

TL;DR: 對於 CMO 來說，2018 年的 SEO 遊戲手冊已經正式過時。AI 搜索的崛起要求策略發生根本性的轉變 - 從優化排名轉變為工程引文。這種新方法包括使用 AI 工具作為您的競爭力儀表板，在多種數位表面建立「LLM-可消化」資產，並建立強化循環，以訓練 AI 模型將您的品牌認定為權威。我每天都會與行銷長交談，我經常發現他們正在努力面對一個令人不安的新現實：他們信賴的 SEO 手...

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2025年7月16日

James Huang

權威的引擎：我們的 AI 搜尋可引用內容架構

TL;DR: 在之前的討論中，我們介紹了我們的策略性 A.C.I.D. 架構以在人工智能時代獲勝。今天，我們將與您分享為其提供動力的引擎。這是我們的 Citable Content Framework (CCF) ，一個由六個部分組成的方法論，用來撰寫不僅能被 AI 看到，還能被主動引用為權威來源的內容。這就是我們如何建立主策略的「權威」和「基礎架構」支柱。我是 Mercury Techn...

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2025年7月14日

James Huang

新技術基礎：CEO 掌握 AI 時代技術 GAIO 的指南

TL;DR：大型語言模型 (LLM) 的崛起已將數位版圖從傳統的 SEO 轉變為生成式 AI 最佳化 (GAIO) .這項新策略的成功不僅取決於高品質的內容，也取決於強大的 Technical GAIO 基礎，以確保 AI 可以準確地發現、解釋和引用您的資訊。本指南提供了以技術 GAIO 的四大支柱為重點的策略框架：LLM 控制、結構化資料、網站基礎架構和內容結構，說明如何讓您的數位存在面向未...

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2025年7月12日

James Huang

數位重建：從零開始獲得 AI 可視性的 7 步遊戲手冊

TL;DR: 如果企業今天必須在沒有現有內容、沒有預算、也不仰賴傳統 Google 流量的情況下重建其數位存在，那麼獲得能見度的路徑將會完全不同。這本現代化的手冊著重於透過建立乾淨的數位足跡、創造高內容的「答案資產」，以及在可信賴的平台上策略性地播下引文，來建立「LLM 知名度」。這種精簡、權威第一的方法是在 AI 驅動的搜尋新時代中獲勝的關鍵。我經常與我的團隊和客戶進行思想實驗："如果您丟失了...

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2025年7月5日

James Huang

金融領導者的策略簡報：引領數位能見度的三個時代

TL;DR: 對於今日的金融領導者而言，掌握數位能見度對於維持信任和權威至關重要。這一格局經歷了三個截然不同但又相互關聯的時代：傳統 SEO (建立您的基礎數位權威)、 SEM (捕捉即時客戶意向)，以及新領域的生成式 AI 最佳化 (GAIO) (塑造未來人工智能驅動的對話）。可信賴機構的成功策略需要以整合的方式掌握三者，這一方法如何有效吸引重要的新人口，例如移居香港的移民，就證明了這一點。...

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2025年7月3日

James Huang

不寫部落格」遊戲手冊：創造 10,000 個 LLM 印象的 7 個步驟

TL;DR: 在人工智能搜索的新時代，建立品牌權威並不總是需要傳統的部落格。本 7 步策略手冊著重於透過建立結構化的資料資產，並在網路上散播您的專業知識，從而產生「LLM 印象」 - 在人工智慧所產生的答案中的能見度。這是我們 Mercury 所謂的精簡、有力的方法。生成式 AI 最佳化 (GAIO) ，旨在提高衝擊力和效率。我是 Mercury Technology Solution...

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2025年7月2日

James Huang

能見度悖論：首席執行官在人工智能驅動的新發現時代獲勝指南

TL;DR: 許多企業都觀察到一個令人困惑的趨勢：來自 Google 的有機流量不斷下降，但同時直接的品牌搜尋和客戶詢問卻不斷增加。這就是「能見度悖論」，它是由 AI 搜尋強大、但往往隱形的影響所驅動。要在這個新時代取得成功，就必須進行策略轉移，從追逐排名轉為建立可引用的專業知識，並衡量「LLM 知名度」，這個指標可捕捉您的品牌在人工智慧產生的答案中的權威性。我是 Mercury Technol...

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2025年7月2日

James Huang

雙重意義：贏得傳統搜索和人工智能驅動搜索的 CEO 指南

TL;DR：人工智能驅動搜尋的出現造成了混亂，導致許多人對傳統 SEO 的相關性提出質疑。這是錯誤的選擇。勝利的策略不是放棄其中一個而選擇另一個，而是了解它們的差異與協同效應。傳統 SEO 著重於排名，而 LLM SEO (Generative AI Optimization) 則著重於引用，兩者都建立在卓越技術、內容品質和顯著權威的共同基礎上。掌握這兩項必要條件是建立彈性、面向未來的數...

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2025年6月20日

James Huang

超越單一答案：首席執行官的策略性人工智能商業研究指南

TL;DR: 單維 AI 答案的時代已經結束。對當今領先的 AI 模型-ChatGPT、Claude 和 Gemini- 的「深度研究」能力進行策略性分析後發現，它們各自擁有獨特的「心態」：顧問、研究員和分析師。發掘優異商業智慧的關鍵不在於選擇一個「最佳」模型，而是建構一個能發揮每個模型獨特優勢的工作流程，這也是我們 Mercury Technology Solutions 整合到先進 AI 解決...

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2025年6月19日

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