TL;DR
- 問題 個々の、変化し続けるAIアルゴリズムを追い求めることは、拡張性のない、負け組の戦略である。
- 解決策:自社サイトだけでなく、ウェブ全体で普遍的に信頼されるブランド評価を構築する、より広範なSEVO(Search Everywhere Optimization)戦略に注力する。
- 避けるべき間違い:よくある間違いには、スパムのようなコミュニティ・マーケティング、「ふわふわした」派生コンテンツの作成、サイト外の評判を無視すること、信頼できる「実体」としてのブランドを構築する代わりにキーワードを追い求めることなどがある。
- 要点:勝つための戦略とは、現在と未来の両方のすべてのAIモデルから尊敬を集めるほど権威あるブランドを構築することである。
AI検索で知名度を勝ち取るための競争が始まり、必死の危機感がマーケティング界を覆っている。このゴールドラッシュの中で、多くのブランドは致命的な戦略的ミスを犯している-効果がないばかりか、最終的には見えなくなってしまうような戦術に時間とリソースを投資しているのだ。
スケーラビリティの罠に陥っているのだ。表面的には論理的に見えるかもしれないが、AIモデルが実際にどのように学習し、信頼を構築するのかとは根本的に相容れない、一連の近視眼的なアプローチである。というのも、最新のAIモデル、特にRAG(Retrieval-Augmented Generation)システムは、多様な信頼できる外部ソースから情報を引き出し、その答えを現実に根付かせ、でっち上げ(「幻覚」)を避けるように設計されているからです。
すでに質の高いSEOを実施しているのであれば、その道はほとんど進んでいる。しかし、これらのよくある落とし穴を避けることが、勝ち組と取り残されるブランドを分けることになる。このガイドでは、AI検索戦略における5つの大きな間違いを分類し、より良い、より持続可能な前進の道を提供します。
あなたのリスクは?簡単自己診断
あなたの組織の潜在的な弱点を診断するために、以下の記述に賛成または反対してください:
- "私たちのAI検索戦略は、主にある特定のプラットフォーム(例:ChatGPT)に最適化することに重点を置いています。"
- 「私たちのコミュニティ・マーケティングの努力は、私たちが提供する価値ではなく、投稿するリンクの数によって評価される。
- 「第三者レビューサイトにおける当社ブランドの評判を管理するための専用プロセスはありません。
- 「私たちのコンテンツ・ブリーフは、より広範なユーザーの質問やトピックではなく、完全一致のキーワードを中心に構成されています。
AI検索戦略における5つの大きな間違い:まとめ
間違い | 罠である理由 | ベター・ウェイ(戦略的修正) |
---|---|---|
1.単一のアルゴリズムを追う。 | AIモデルは常に変化している。一つのモデルに縛られた戦略はもろく、時代遅れになる。 | すべてのAIが学ぶ、耐久性のある人間中心のプラットフォームで権威を築く(SEVO)。 |
2.スパム的なコミュニティ・マーケティング。 | 価値のないリンクを落とすことは、人間とAIの両方からの信頼を失い、ネガティブな評判を築くことになる。 | 本物の権威を築くために、コミュニティで本物の専門家としての見識を提供する(E-E-A-T Everywhere)。 |
3.フワフワしたコンテンツを作る | AIは冗長性を発見し、単語数だけでなく情報獲得を優先するように設計されている。 | 独自のデータ、独自の洞察、専門家だけの詳細情報(GAIO)で、真の「アンサー・アセット」を作成する。 |
4.サイト外の評判を無視する。 | AIはウェブ全体から総合的なイメージを構築する。サイト外でのネガティブなコンセンサスは、サイト内での努力を上書きしてしまう。 | サイト外での評判を戦略の中核として扱い、一貫性のあるポジティブなストーリーを確保する。 |
5.エンティティではなくキーワードを追う。 | AIは単なるキーワード文字列ではなく、概念や関係性で考える。 | あなたのブランドをアイデンティティとして定義し、あなたを差別化する具体的で価値ある属性と結びつける。 |
間違いその1:単一のアルゴリズムを追う(「ChatGPT戦略」の誤り)
- どのようなものか:あなたのチームは「ChatGPT戦略が必要だ!」と宣言します。彼らは、ChatGPTがどのように回答を得ているのか、どの出版物を好むのか、どのようにコンテンツを構成すればChatGPTのアウトプットに特化できるのかを分析するのに何ヶ月も費やします。
- なぜ罠なのか:これは、1つのレース場で勝つために車を設計するようなものだ。AIの状況は驚くほど流動的だ。今日支配的なモデルが、明日はニッチなプレーヤーになるかもしれない。常に新しいモデルが登場し、既存のモデルは警告なしにアルゴリズムを変更する。あるAIの特定の行動に縛られた戦略はもろく、時代遅れになる運命にある。
- より良い方法(SEVO):単一のマシンに最適化するのではなく、すべてのAIモデルが必然的に学ぶことになる、耐久性のある人間中心のプラットフォームで権威を築く。業界に関連するサブレディット、権威ある出版物、信頼できるフォーラムで強い存在感を示すことに注力する。これによって、単一のアルゴリズムを超越した、ブランドの信頼性を示す普遍的で強力なシグナルが生み出される。
間違いその2:スパム的コミュニティ・マーケティング(プレゼンスと専門知識の混同)
- どのようなものか:インターンは、RedditやQuoraで「当社の名前を広める」ことを任される。彼らは漠然と関連するスレッドに会社のブログへのリンクを貼り始め、しばしば「素晴らしい質問ですね!というような一般的なコメントとともに。
- 罠である理由:これは、人間とAIの両方との信頼を破壊する最も早い方法だ。Redditのようなコミュニティは信憑性の上に成り立っており、宣伝スパムはすぐにダウンボー トしたり禁止したりする。AIモデルも、価値の低い、利己的なコンテンツを認識することにますます長けてきている。あなたは権威を築いているのではなく、役に立たないという評判を築いているのだ。
- より良い方法(E-E-A-T Everywhere):ただ現れるのではなく、本物の価値を提供する。見返りを期待することなく、詳細で専門的な洞察をもって質問に答える。実体験を共有したり、ユニークな視点を提供したり、よくある誤解を正したりする。コミュニティによってupvotedされる、たった一つの深く役立つコメントは、100本の落ちたリンクよりも遥かに強力なオーソリティシグナルとなる。
間違いその3:包括的に見せるために「ふわふわした」コンテンツを作る
- どのようなものか: 「トピカル・オーソリティ」を構築するために、あなたのチームは5,000ワードの記事を作成する。長いが、新しいことは何も書いていない。
- なぜ罠にはまるのか:AIモデルは単語数に感動しない。彼らは情報を特定し、統合するように設計されているため、冗長性を見抜くのが非常に得意なのです。AIが求めているのは、インフォメーションゲイン-独自のデータ、独創的な洞察、会話に新しいものを加える専門家の視点-だ。ふわふわした派生的なコンテンツは、AIがフィルタリングするために作られたノイズでしかない。
- より良い方法(GAIO):真の「回答資産」を作ることに集中する。コンテンツを長くするのではなく、より深くする。独自の小規模な調査を実施し、元データを公開する。あなたのチームだけが知っている独自のプロセスを共有する。長年の実地経験からしか得られない詳細やニュアンスを盛り込む。このようなユニークで価値のあるコンテンツこそ、AIモデルが求めてやまないものなのだ。
間違いその4:サイト外での評判を無視する(サイト内だけの盲点)
- どのようなものか: あなたのチームはオンサイトGEOを完璧に仕上げています。スキーマのマークアップは完璧で、コンテンツは完璧に構成され、著者の経歴は詳細に書かれています。しかし、主要なレビューサイトで2つ星の評価を得ており、業界のフォーラムでは常に否定的な評価を受けています。
- それが罠である理由 AIはウェブサイトだけでなく、ウェブ全体からあなたのブランドを理解する。AIは、デジタルのコンセンサスに基づいて全体像を構築するのです。もし、あなたのブランドに関するサイト外の会話が否定的であったり、存在しなかったりすれば、それはあなたのサイト内での取り組みすべてを台無しにすることになる。AIは、あなたが信頼できる存在ではないと結論づけるだろう。
- より良い方法(統一戦略):サイト外の評判をAI検索戦略の中核要素として扱う。レビューサイトでのプレゼンスを積極的に管理し、一般的な会話に参加し、ポジティブな物語を構築するPRを追求する。あなたの目標は、あなたのブランドについて「外」で語られているストーリーが、あなた自身のサイトで語っているストーリーと一貫していることを確認することです。
間違いその5:エンティティを構築する代わりにキーワードを追う
- どのようなものかというと コンテンツの概要は、完全に一致するキーワードを中心に構築され、成功は、ユーザーが検索する理由や、ユーザーが重視する特定の属性など、より広い文脈を考慮することなく、その特定のフレーズ(たとえば、「最高のプロジェクト管理ソフトウェア」)で言及されているかどうかで評価されます。
- なぜそれが罠なのか:これは古いSEOの考え方を、より洗練された新しい世界に適用したものだ。AIは、エンティティとその関係性という観点から考えます。AIは、あなたがプロジェクト管理ソフトウェアであるかどうかを知りたいだけでなく、あなたがどのような種類のソフトウェアであり、なぜ信頼できる選択であるかを知りたいのです。どのような属性に関連しているのか?クリエイティブなエージェンシーに最適」なのか?リモートチームにとって最も使いやすい」のか?
- より良い方法(エンティティSEO):ブランドをエンティティとして定義し、それを戦略的に、あなたを差別化する特定の価値ある属性に結びつけます。これは、すべてのプラットフォームで一貫したメッセージを発信し、それらの関連性を強化する第三者の検証を獲得することによって行われる。目標は、単にキーワードで言及されることではなく、AIにあなたのブランドが特定のニーズに対する正しい答えである理由を理解させ、明確にさせることです。
結論ハックの積み重ねではなく、ブランドを構築する
これらの過ちに共通するのは、長期的で持続可能な戦略よりも短期的な戦術を重視していることだ。AI時代に勝利するブランドは、今日のアルゴリズムを「ゲーム」する賢い方法を見つけるものではないだろう。ゴールは、単に見えなくなることを避けることではなく、決定的なカテゴリーの権威になること、つまり、AIモデルがあなた自身の答えを検証するための主要な情報源とみなすほど信頼されるブランドになることなのだ。
今日のマシンの亡霊を追うのはやめよう。これからのすべてのマシンから尊敬されるような、権威あるブランド作りを始めよう。