それでは、人工知能モデルがウェブサイトとどのように相互作用するかを改善することを目的とした興味深い進展、すなわち提案されているllms.txt標準を探ってみよう。マーキュリー・テクノロジー・ソリューションズのCEOとして、私は常にデジタル・コミュニケーションと効率を向上させる可能性のある技術革新を追っている。まだ始まったばかりだが、llms.txtは、AIシステムを従来の方法よりも効果的に誘導す...

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2025/06/02

James Huang

GA4データの解読：LLMからのトラフィックを追跡し、セグメント化する方法

特にAIツールや大規模言語モデル（LLM）の台頭により、ウェブサイトのトラフィックがどこから来ているのかを理解することが求められています。マーキュリーテクノロジーソリューションズは、こうした変化を先取りし、戦略的な洞察のためにデータを活用することが、当社の事業運営とお客様へのアドバイスの基本となっています。 ChatGPT、Perplexity、GeminiなどのAIツールが、情報発見の重要なポイ...

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2025/06/01

James Huang

会話をマスターする画期的なAIソリューションのための高度なプロンプト・エンジニアリング

TL;DR: 今日のAI主導の状況では、効果的なプロンプトエンジニアリングはもはやダークアートではなく、初期のソフトウェア開発に似た重要な規律である。トップクラスのAIスタートアップ企業は、単純な質問を超えて、非常に詳細で構造化されたプロンプトを作成することで、目覚ましい成果を達成しています。これには、AIの役割の定義、明確なタスクの概要、制約の設定、事例の提供、メタプロンプティングの活用、そして...

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2025/06/01

James Huang

未来は気の弱い人のためにあるのではない：AI時代における「信頼性」の再定義

TL;DR: 人工知能によってますます形づくられる時代において、「信頼できる」個人の定義は大きな変容を遂げつつある。AIが完璧な実行を得意とする一方で、人間の真の価値は、戦略的な監督、批判的な判断、先見的なリーダーシップへとシフトしている。純粋な実行の妨げになりがちな人間の「エゴ」は、責任を持ってAIを管理し、不確実な未来を切り開くための最大の資産となる。私たちはしばしば、未来が求める人材や、A...

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2025/05/31

James Huang

LLMO (LLM SEO)：ジェネレーティブAIの回答における可視性へのガイド

LLMO、GAIO、または単にLLM SEOの次の段階と呼ばれる大規模言語モデルの最適化という新たな分野。マーキュリーテクノロジーソリューションズでは、このような技術的なシフトをナビゲートすることが私たちの仕事の中核です。ジェネレーティブAI検索の台頭を無視するという選択肢はなく、その中で可視性を維持する方法を理解することが、新たな戦略的必須事項なのです。 LLM市場は活況を呈し、チャットボット...

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2025/05/30

James Huang

「ランク＆リコール」の設計図：2025年、GoogleとChatGPTのためにコンテンツを書く

ここでは、従来の検索エンジンと、急成長するAI主導の回答の世界の両方で成功するコンテンツを作成するための戦略的青写真の概要を説明します。この2つのアプローチを使いこなすことは、単に有利というだけでなく、包括的なデジタルの可視性にとって不可欠になりつつあると私は信じている。私たちは、コンテンツがGoogleのインデックスとランキングのためだけでなく、ChatGPTのような大規模言語モデル（LLM...

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2025/05/29

James Huang

新興企業創業者の「より賢く、よりハードに」SEOプレイブック：7つの効率的な勝利

TL:DR: スタートアップの創業者として、あなたの時間は金です。SEOは登らなければならないもう一つの山のように感じるかもしれませんが、疲弊し、リソースを消耗する戦いである必要はありません。このガイドでは、起きている時間をすべて費やすことなく、知名度を大幅に向上させることができる、実行可能で効率的な7つのSEO戦術を紹介する。可能な限り良い意味で「怠け者」 - 最大限の効果を、無駄な労力を最小限...

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2025/05/29

James Huang

AIはSEOを殺さなかった。勝つためのルールを変えただけだ。その方法とは？

TL;DR: 一部のシナリオに反して、AIはSEOを時代遅れにしたわけではない。むしろ、AIを戦略的に活用する方法を知っている人にとっては、かつてないほどの効率と効果がもたらされたのです。キーワードのクラスタリングやコンテンツのアウトライン化など、人間の専門知識を補強するためにAIを活用し、それを実際の経験と融合させ、厳格に最適化することで、企業は目覚ましい有機的成長を達成することができる。重要な...

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2025/05/29

James Huang

AIオラクル？そうはいかない：ChatGPTの対応で揺れ動く砂浜をナビゲートする

TL;DR: ChatGPTに様々な設定で10回同じ質問をしたような最近の実験から、驚くべき真実が明らかになった。AIは、使用するモデル、メモリ設定、検索統合の影響を受けて、さまざまな回答を提供します。戦略的な意思決定をAIに依存している企業にとって、このばらつきは重大な警鐘となります。マーキュリー・テクノロジー・ソリューションズでは、AIは魔法の8つのボールではなく、強力なシステムであることを理...

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2025/05/28

James Huang

キーワードを超えて：AI検索時代のブランド可視性を形成する7つのシグナル

デジタルの世界では、再び足元が変わりつつある。従来の検索エンジンが明日なくなるわけではありませんが、Gemini、ChatGPT、PerplexityなどのようなAIを搭載した検索エンジンや回答エンジンの台頭は、ブランドの可視性のための新たなフロンティアを提示しています。私たちだけでなく、クライアントにとっても、このような曲線の先を行くことが最も重要です。私たちは、キーワードやバックリンクの最適...

AI SEO Aiマーケティングツール Context Injection Framework E-E-A-T GAIO LLM LLM SEO Large Language Model Large Language Models SEO For Growth SEO Strategies SEOの課題

2025/05/27

James Huang

真贋アルゴリズム：AI検索の時代に本物の専門家が勝つ理由

TL;DR: ChatGPTのような現在のAI検索結果は、時代遅れの総当たりSEO戦術によって、質よりも量を優先し、時にゲーム化されることがあります。これは、ユーザーの信頼を損なう危険性のある、憂慮すべき傾向です。マーキュリーテクノロジーソリューションズでは、真のソートリーダーシップ、真のE-E-A-T（経験、専門知識、権威性、信頼性）を構築し、人間的要素に焦点を当てることが最も重要であると考えて...

AI SEO E-E-A-T LLM LLM SEO Llama Local SEO SEO For Growth SEO Optimization SEO Strategies SEOの課題

2025/05/27

James Huang

AI時代の人材パラドックス：なぜ企業は採用できず、人々は仕事を見つけられないのか（そしてそのギャップを埋めるにはどうすればいいのか）

TL;DR: 私たちは不可解な状況に直面している。企業が人材不足を報告する一方で、数え切れないほどの個人が役割を求めているのだ。これは単純な需給の問題ではなく、AIが私たちのワークライフに深く統合されたことによって引き起こされた「労働市場の二重分断」なのだ。AIは個人を「一人企業」にする力を与え、伝統的な雇用にあまり興味を示さなくすると同時に、企業の効率基準を引き上げ、従来の手段では真の専門性を見...

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2025/05/26

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