The Death of Syntax: Why "English" is the Only Programming Language Left

TL;DR: Elon Musk just called it: Programming languages will be dead by the end of 2026. We have reached the "Singularity" where AI writes better code than the top 0.1% of humans, and it self-corrects ...

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2026/02/17

James Huang

I Am a Non-Technical CEO. I Built 100 AI Apps in 8 Months. Here is Why You Are in Danger.

TL;DR: I shouldn't be writing code. As a CEO, my job is strategy. But 12months ago, I realized I was managing a "Black Box" I didn't understand. So, despite having no background in engineering, I forc...

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2026/02/16

James Huang

The "Software Bloodbath" of 2026: Why Anthropic Just Killed the SaaS Industry

TL;DR: In early 2026, Anthropic launched Claude Cowork , a suite of 11 professional plugins, and the Claude Opus 4.6 model. This combination allows AI to autonomously execute complex legal, financial,...

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2026/02/16

James Huang

The Century of Software is Over: Why the SaaS Crash is a Feature, Not a Bug

TL;DR: Humanity spent exactly 100 years solving the problem of "Software." With the release of Claude Opus 4.6 and Codex 5.3, we have officially solved coding. The recent crash in SaaS stocks isn't a ...

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2026/02/09

James Huang

The "Zero Multiplier" Effect: Why AI (and Consultants) Cannot Save You

TL;DR: History teaches us a brutal lesson: Even the greatest strategist (Zhuge Liang) needs a competent leader (Liu Bei) to succeed. If the leader is incompetent, even a genius like Li Mi has to hide ...

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2026/02/04

James Huang

Why You Keep Failing at AI: Stop "Learning" and Start "Getting Your Hands Dirty"

TL;DR: For two years, Hong Kong has been drowning in AI courses. Everyone is "learning," but almost no one is improving . Why? Because most courses sell you a performance of knowledge, not actual capa...

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2026/01/28

James Huang

Agents vs. Skills: Stop Hiring Digital Interns, Start Building Digital Manuals

TL;DR: Anthropic’s recent push into "Skills" has confused many. Is it just another word for "Agents"? No. The difference is fundamental economics. Agents are like hiring expensive contractors: they ca...

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2025/12/23

James Huang

エヌビディアのパラドックス：「長寿」が唯一の戦略である理由

TL;DR: ジェンセン・フアンはしばしば、Nvidiaが倒産まであと30日だと信じ、汗だくで目を覚ますという。これは誇張ではなく、臨死体験の歴史に対するトラウマ反応なのです。エヌビディアが数兆ドル規模の企業に成長したのは、「努力」による一直線ではなかった。奇跡、ギャンブル、そして恐ろしい危機一髪の連続だった。この物語は、ビジネスにおける最も重要な教訓を教えてくれる：成功とはSOP（標準作業手順...

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2025/12/23

James Huang

コンピュート時代の終焉：なぜ「経験」だけが残された堀なのか

TL;DR: イリヤ・スーツキーヴァーは、AIの「スケールの時代」は終わったという爆弾発言をした。単にGPUを増やすだけでは、もはや問題は解決しません。私たちは、ボトルネックが計算ではなく洞察である、新しい「研究の時代」を迎えつつあります。このシフトは、現在のAIの根本的な弱点を露呈しています。AIは実行することはできますが、進化によって鍛えられた「生きた経験」を欠いているため、人間のように真...

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2025/12/15

James Huang

完璧なシステム」の誤り：ダイナスティック・サイクルから脱出するためのCEOガイド

TL;DR: 「ダイナスティック・サイクル」-帝国の必然的な興亡-は単なる歴史ではなく、あらゆる組織や個人が陥る構造的な罠である。それは、システムの慣性、つまり、成熟したシステムが、解決するために構築された問題よりも自らの存在を優先する傾向から生まれる。この記事では、時間、意味、空間という3つの軸の移り変わりを分析することで、「完璧なシステム」が存在しえない理由を分解する。生き残る...

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2025/11/30

James Huang

コーナーオフィスのルームランナー：リーダーの "Lead by Example "がAIの導入を促進する最悪の方法である理由

TL;DR: 蔓延する「AI不安」が企業界を襲い、AIツールへの巨額の投資とゼロに近い採用というパラドックスを引き起こしている。問題はテクノロジーではなく、リーダーシップの失敗なのだ。この記事では、変革を妨げる「感情的摩擦」を分解し、従来の受動的な「率先垂範」では不十分な解決策だと論じている。成功する唯一の方法は、リーダーが「マネージャー」から「チーフ・ユーザー」へと進化し、AIとの対話を義務...

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2025/11/24

James Huang

キャピタルOSなぜAI競争は二兎を追うのか（そしてなぜ欧州と日本はすでに敗北したのか）

TL;DR: 世界的なAI競争は、技術的な才能の戦いのように見えるが、そうではない。投資構造の戦いである。「銀行主導」の投資モデルが支配的な欧州と日本は、構造的にハイリスクで画期的なイノベーションに資金を提供することができない。予測可能で短期的なROIを求めるこのリスク回避モデルは、「クレイジーなアイデア」の誕生を積極的に阻害する。これとは対照的に、米国と中国は、カオスと非対称なアップサイドで...

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2025/11/13

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