LLMO (LLM SEO)：ジェネレーティブAIの回答における可視性へのガイド

LLMO、GAIO、または単にLLM SEOの次の段階と呼ばれる大規模言語モデルの最適化という新たな分野。マーキュリーテクノロジーソリューションズでは、このような技術的なシフトをナビゲートすることが私たちの仕事の中核です。ジェネレーティブAI検索の台頭を無視するという選択肢はなく、その中で可視性を維持する方法を理解することが、新たな戦略的必須事項なのです。 LLM市場は活況を呈し、チャットボット...

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2025/05/30

James Huang

「ランク＆リコール」の設計図：2025年、GoogleとChatGPTのためにコンテンツを書く

ここでは、従来の検索エンジンと、急成長するAI主導の回答の世界の両方で成功するコンテンツを作成するための戦略的青写真の概要を説明します。この2つのアプローチを使いこなすことは、単に有利というだけでなく、包括的なデジタルの可視性にとって不可欠になりつつあると私は信じている。私たちは、コンテンツがGoogleのインデックスとランキングのためだけでなく、ChatGPTのような大規模言語モデル（LLM...

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2025/05/29

James Huang

LLM SEO：AIの認知度を高めるために、強力な基盤が不可欠な理由

TL;DR 将来を見据えた可視化 LLM SEO LLM SEOは大きな反響を呼んでおり、ブランドがAIの回答に直接フィーチャーされることで、将来的な知名度の向上を約束している。しかし、それは魔法の弾丸でも近道でもない。LLM SEOの成功は、強力な既存のデジタル基盤に大きく依存している。つまり、強固な従来のSEO、明確な市場でのポジショニング、確立されたトピックのオーソリティ、既存のソーシャル／...

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2025/05/28

James Huang

AI検索時代のE・E・A・T：AIが信頼する権威になる

E-E-A-T（経験、専門性、権威性、信頼性）については、従来の検索の文脈で話してきた。しかし、ゲームは急速に変化している。AI概要、ChatGPT検索、その他のAI主導の人々が情報を見つける方法の台頭により、E-E-A-Tはもはや青いリンクのリストで上位にランクインすることだけが目的ではなくなりました。E-E-A-Tは、人々がますます頼りにしているAIによって合成された答えの中に、あなたのブラン...

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2025/05/28

James Huang

デジタルトラストランドスケープをナビゲート：なぜGoogle E-E-A-Tはオンライン成功のための青写真なのか？

TL:DR： GoogleのE-E-A-T（Experience、Expertise、Authoritativeness、Trustworthiness）フレームワークは、もはや単なるSEOバズワードではなく、コンテンツ品質評価の中核をなすものです。E-E-A-Tは、Googleがコンテンツをどのようにランク付けするかを規定するもので、信頼できる情報源からの、本物で役に立ち、信頼できる情報を優先し...

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2025/05/25

James Huang

AIはトップファネルSEOを消し去った。あなたのボトムファネル戦略は今、ミッションクリティカルです。

TL;DR: トラフィックを幅広いブログコンテンツに頼るのは忘れよう。データでは、AIの概要がトップ情報ページへのクリックを34.5%削減していることが確認されています AIがトップ・オブ・ファネルのクエリを処理する一方で、戦いの場はボトム・オブ・ファネル（BoFu）に決定的にシフトしています。購買意欲の高い顧客を獲得できるかどうかは、意思決定段階におけるAIの信頼と可視性を最適化できるかど...

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2025/05/22

James Huang

キーワードを超えて：AI時代のE-E-A-Tによる信頼と権威の構築

ハイパーコネクテッド・ワールドでは、知名度がすべてです。しかし、デジタル環境が混雑し、特にAIによって生成されたコンテンツが一般的になるにつれ、単にオンラインに存在するだけでは十分ではありません。オーディエンス、そしてGoogleのような検索エンジンは、あなたのコンテンツが信頼でき、価値があり、信用できるというシグナルを必要としているのです。そこで、GoogleのE-E-A-Tフレームワークの出番...

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2025/05/19

James Huang

つながるコンテンツを作る：E-E-A-T最適化ブログ記事へのステップバイステップガイド

私たちは、次のように考えている。 E-E-A-Tに関する過去の議論そして、特にAIが混在する中での知名度にとっての重要性を理解するために、実践的な話をしよう。あなたは、これらの原則を効果的に体現する記事やブログ記事を実際に書くための方法を知りたい。それは、明確で、適切な場合にはステップ・バイ・ステップで示され、深く教育的で、単なる誇大広告ではなく、本物の専門知識に基づいた軽...

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2025/05/17

James Huang

E-E-A-Tの解読：Google検索における品質シグナルのガイド

デジタルの世界をナビゲートするには、情報がどのようにランク付けされ、表示されるかを常に先取りする必要があります。E-E-A-Tという言葉をSEO界隈で耳にしたことがあるだろう。これは単なる専門用語ではなく、Googleがオンライン上のコンテンツの質を評価するために使用する中核的な概念であり、これを理解することはブランドの認知度を高めるために不可欠です。特に、AIツールがかつてない規模でコンテンツを...

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2025/05/15

James Huang

SEOを推測するのはやめよう！Googleのリークで確認：E-E-A-Tは王である。

TL:DR: まだ時代遅れのSEOトリックに頼っていますか？やめてください！E-E-A-Tフレームワーク（経験、専門性、権威性、信頼性）を公式に強調するのと並んで、2024年にリークされたGoogle自身の内部文書は、多くの人が疑っていたことを裏付けている：SEOの成功はもはやキーワードだけではない。SEOの成功は、もはやキーワードだけの問題ではないのだ。SEOの基本は、真の価値を示し、ユーザーの...

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2025/05/08

James Huang

LLM SEOは単なる空想的ロングテールキーワード？決着をつけよう

TL;DR いいえ、LLM SEOは従来のSEOとは根本的に異なります。従来のSEOは、検索エンジンのクローラーがクエリのマッチングに基づいてページをランク付けするためのシグナル（キーワード、リンク、技術的要因）を最適化することに重点を置いていました。LLM SEOは、公共データソース全体にわたって、あなたのブランドに対する強力な文脈上の関連付けを構築することによって、AIモデル内で想起を最適...

AEO AI SEO AIアーキテクチャ（テクニカル） Ai Industry Ai Language Model Ai Language Models Ai Productivity Tools Ai Technologies Ai Technology Aiマーケティングツール Context Injection Framework GAIO LLM SEO LLMO Mercury's Context Injection Framework™ SEO In Japan

2025/05/03

James Huang

SEOを超える：AIに信頼されるコンテンツの作り方

E-E-A-Tの重要性については、ユーザーと従来の検索エンジンの両方に品質を示すために説明してきた。では、関連する重要な進化を掘り下げてみよう。AI検索やチャットボットの背後にあるエンジンである大規模言語モデル（LLM）が実際に引用し、推奨するようなコンテンツを作成するにはどうすればよいのだろうか？それには少し考え方を変える必要がある。LLMは、伝統的なSEOの意味での「ランク付け」はし...

Context Injection Framework Contextual Relevance Contextual SEO E-E-A-T GAIO LLM SEO Mercury's Context Injection Framework™

2025/04/29

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