E-E-A-T（経験、専門性、権威性、信頼性）については、従来の検索の文脈で話してきた。しかし、ゲームは急速に変化している。AI概要、ChatGPT検索、その他のAI主導の人々が情報を見つける方法の台頭により、E-E-A-Tはもはや青いリンクのリストで上位にランクインすることだけが目的ではなくなりました。E-E-A-Tは、人々がますます頼りにしているAIによって合成された答えの中に、あなたのブランドの声が含まれているかどうかのゲートキーパーになりつつあるのです。
AI検索時代のE・E・A・T：AIが信頼する権威になる
TL;DR:
- AIはさらに上を行く：AIが生成した検索結果（AI Overviewsのような）は、単にリンクをランク付けするだけでなく、回答を総合し、強力なE-E-A-Tを示すソースを大きく優遇する。
- 専門知識は譲れない：AIは、認知された専門家と権威ある情報源を優先します。単にE-E-A-Tの原則に沿うだけでは不十分で、権威になる必要があります。
- 可視性には証明が必要 AIに引用されるためには、実世界での経験（ケーススタディ、オリジナル研究）と明確な専門知識（資格、著者経歴）を示すことが重要である。
- ナレッジグラフの重要性:Googleのナレッジグラフにブランドの実体と権威を正確に反映させることは、AIに認識させるために非常に重要です。
- 正確性の課題：AIはまだ自信を持って誤った情報を提示することができる。ブランドはAIによる言及を監視し、正確さを保つために積極的に評判を管理する必要がある。
- 戦略転換：オリジナルの洞察、質の高いコンテンツ、戦略的引用、複数のプラットフォームにおけるソートリーダーシップを通じて、真の権威を築くことに注力する。
新しい風景：AIが合成する答え
何年もの間、E-A-T（そして現在はE-E-A-Tにエクスペリエンスを加えたもの）がグーグルの品質評価の指針となってきた。現在、AIが情報合成の役割を担うようになり、これらの原則が新たな形で中心的な役割を果たすようになっている。AIツールは物語を構築し、様々なソースから情報を引き出して答えを構築している。
決定的な違いは？彼らは、実証可能な経験によって検証された、最高の専門性、権威性、信頼性を持っていると彼らが認識する情報源に大きく傾くように設計されています。
このようなAIが生成するナラティブにあなたの視点を含ませるためには、あなたのブランドは、単にあるソースとしてではなく、そのソース、あるいは少なくとも非常に信頼されるソースとして、特定の領域で認知される必要がある。
E-E-A-TがAIの引用に与える影響
それぞれのE-E-A-Tの柱が、AI主導の検索におけるあなたのビジビリティにどのような影響を与えるかを説明しよう：
- 経験：AIモデルは、生の知識を重視するように訓練されている。実世界での応用、独自の研究、詳細なケーススタディ、実地経験からのユニークな洞察に富んだコンテンツは、AIが価値あるものとして認識できる信憑性を示します。
- 専門知識：専門知識の明確なシグナルは不可欠です。これには、検証可能な資格、専門家としての貢献、深い専門知識を示すコンテンツなど、名前付きの著者が含まれます。AIはコンテンツの背後にある専門家を「見る」必要があります。
- 権威性:AIは、認知されたリーダーを探しています。あなたのブランドは、他の信頼できる情報源から広く参照されていますか？Googleのナレッジグラフで明確な存在感を示しているか？業界の出版物や調査で引用されていますか？このような外部からの検証によって、AIは信頼できる権威を築きます。
- 信頼性：AIはコンテンツを処理し生成することができるが、その根底にある情報は事実に基づいており、検証可能でなければならない。明確なソース、引用、透明性のあるオーサーシップを含み、安全で評判の良いウェブサイトから来たコンテンツは、AIに信頼され、引用される可能性が高くなります。
AI概要に関するグーグル自身のコメントもこれを裏付けている。AI概要は、既存のランキングシステムとナレッジグラフを活用し、本質的にE-E-A-Tシグナルを組み込んでいる。デリケートなYMYLトピックの場合、品質のハードルはさらに高くなり、専門知識の厳密な証明が要求される。興味深いことに、グーグルは、AIオーバービューからのクリックがより高品質になる傾向があることも指摘している。これは、ユーザーがAIのキュレーションを信頼しながらも、権威あるソースからの情報を確認するためにクリックすることを示唆している。
ブランドの課題
この新しいパラダイムにハードルがないわけではない：
- 権威になる： E-E-A-Tの原則を語るコンテンツを書くのは比較的簡単だ。AIが求めるような実際の業界認知、質の高いバックリンク、検証可能な専門知識を構築するのはずっと難しい。外部からの評価のように、完全にあなたが直接コントロールできるものではない要素もある。
- AIの「確信犯的な不正確さ」：AIモデルは依然として物事を間違うことがあり、時には目を見張るような間違いを犯すこともある。コロンビア・ジャーナリズム・レビュー（Columbia Journalism Review）による最近の研究のような）研究は、高いエラー率を示している。つまり、ブランドはAIがどのように自社や自社の業界を表現しているかを積極的に監視し、可能な限り不正確な情報を修正しなければならない。
- オリジナリティが鍵：AIは多くの場合、広く引用されている既存のソースから情報を合成する。もしあなたのブランドが、すでに世の中に出回っているものに共鳴するだけなら、無視される危険性がある。一次ソースとなるためには、独自のリサーチ、ユニークなデータ、斬新な洞察が不可欠です。
- アルゴリズムの偏り：AIは、実績のある企業や頻繁に参照される情報源を好む可能性があり、新しいブランドやニッチなブランドは不利になる可能性がある。これを克服するには、戦略的パートナーシップを構築したり、引用を求めたりするような積極的な戦略が必要です。
AI時代におけるE-E-A-T成功のための戦略
では、AIが頼りにする情報源となるために、ブランドをどのように位置づければいいのだろうか？
- ナレッジグラフを使いこなす：エンティティを主張し、すべての情報が正確であることを確認し、スキーママークアップを使って検索エンジンのためにブランドの属性を明確に定義する。
- 検証可能な専門知識を公開する：基本的なコンテンツにとどまらない。オリジナルのリサーチ、データに基づいたレポート、詳細なケーススタディ、組織内で認められた専門家が執筆したコンテンツに投資しましょう。
- 外部からの検証を求める：価値あるコンテンツを作成することで、質の高いバックリンクを自然に獲得する。メディアの特集、講演の機会、評判の高いプラットフォームへのゲスト寄稿、業界とのコラボレーションや査読付き研究への参加などを追求する。
- 一次情報源になる：決定的なコンテンツや、他のが引用する必要のあるレポート、業界のベンチマークを作成する。
- モニター＆エンゲージ：AIツールがあなたのブランドや専門分野をどのように描写しているかを積極的に追跡する。利用可能なフィードバックの仕組みを使って、エラーを見つけたら修正する。
結論真の権威を築く
AI検索の時代におけるE-E-A-Tの最適化は、技術的なSEOトリックよりも、本物の、検証可能な権威と専門知識を構築することにある。真のソートリーダーになることに投資し、独創的な洞察を生み出し、デジタル・エコシステム全体でその信頼性が認められるようにするブランドは、AIによって声が増幅される存在になるだろう。表面的なコンテンツや最適化だけに頼っているブランドは、影が薄くなる危険性がある。
マーキュリーでは、SEVO™やLLM-SEO（GAIO）のようなサービスを通じて、ブランドがこのような深い権威を築き上げ、それを示すことで、現在も、そしてAI主導の未来においても、視聴者が検索する場所を問わず、目に留まり、信頼され続けることができるように支援することにこそ重点を置いています。
