特にAIツールや大規模言語モデル（LLM）の台頭により、ウェブサイトのトラフィックがどこから来ているのかを理解することが求められています。マーキュリーテクノロジーソリューションズは、こうした変化を先取りし、戦略的な洞察のためにデータを活用することが、当社の事業運営とお客様へのアドバイスの基本となっています。
ChatGPT、Perplexity、GeminiなどのAIツールが、情報発見の重要なポイントになってきている。Google独自のAI OverviewsデータはまだSearch Console内でブレンドされていますが、トラフィックはこれらのAIプラットフォームから来ており、それを理解することがデジタル戦略を効果的に適応させる鍵となります。
TL;DR:ユーザーがAIツール（ChatGPT、Perplexity、Geminiなど）から情報を取得する機会が増えているため、Googleアナリティクス4（GA4）でこの参照トラフィックを追跡することは非常に重要です。このガイドでは、GA4エクスプローラレポート内で正規表現フィルタを使用してLLMトラフィックをセグメント化し、迅速なインサイトを得る方法と、Looker Studio経由で（直接フィルタを使用するか、GA4管理画面でカスタムチャネルグループを設定する）より詳細で継続的なレポートを得る方法を紹介します。このトラフィックを理解することで、進化するデジタル環境に対応したSEOやコンテンツ戦略を改善することができます。
潮目の変化LLMのトラフィック・セグメンテーションが重要な理由
人々がオンラインで情報を見つけ、交流する方法は急速に変化している。ChatGPTのような会話型AIであれ、Perplexityのような専用ツールであれ、統合アシスタントであれ、LLMはコンテンツへの主要なゲートウェイになりつつある。ここ数ヶ月の間に、これらのソースから当社やクライアントのウェブサイトへのリファラルトラフィックが顕著に増加していることを確認しています。
これらのツールを厳密に「検索エンジン」と分類するかどうかについては議論が続いているが、機能的なインパクトは否定できない。それらは、ディスカバリーやユーザージャーニーに影響を与える。したがって、LLMから発信されるトラフィックの量と行動を理解することは、いくつかの理由から極めて重要である：
- 戦略の適応:コンテンツとSEO戦略（SEVOやLLM-SEOなど）を、ユーザーが好むプラットフォームで利用できるようにする。
- インパクトの測定：AI環境内での可視性を高めることを目的とした取り組みの効果を測定することができます。
- ユーザーの行動を理解する：このセグメントを分析することで、AIソースから到着したユーザーが、あなたのサイトとどのように異なるインタラクションを行うかが明らかになります。
- 機会の特定：どのAIプラットフォームが関連するトラフィックを牽引しているかを明らかにします。
GA4におけるLLMとチャットボットのトラフィック追跡方法
既存のアナリティクスセットアップの中で、このトラフィックを分離して分析する実用的な方法があります。レポートのニーズやアクセスレベルにもよりますが、私がお勧めする2つの主な方法は、GA4 ExploreレポートとLooker Studioを使用することです。
- GA4エクスプローラーレポート: GA4インターフェイス内での迅速な分析、トレンドの視覚化、特定のインサイトの共有に最適です。
- Looker Studio:継続的なモニタリングや、より深い掘り下げ（LLMトラフィックに特化したランディングページやイベントの分析など）のために、共有可能でカスタマイズ可能なダッシュボードを作成するのに最適です。
これらの設定方法を説明しよう。
方法1：GA4エクスプローラ・レポートによるクイック分析
正規表現（regex）フィルターを使用して初期ビューを取得する最も簡単な方法です。
- 探査の作成： GA4で探査に移動し、新しいブランク探査を開始します。
- ディメンションとメトリクスの設定:。
- Variables 列で、Session source / medium をディメンジョンとしてインポートする。
- セッション、エンゲージセッション、そしてコンバージョンやキーイベントをメトリクスとしてインポートします。
- レポートを作成する：タブの設定欄で、セッションのソース/メディアを行に、選択したメトリクス（例：セッション）を値にドラッグします。
- LLMセグメントの作成:。
- 変数]列で、[セグメント]の隣にある'+'をクリックし、[セッションセグメント]を選択する。
- セグメントに分かりやすい名前をつける（例：「LLM / AI Traffic」）。
- Include sessions when: の下に条件を追加します：Session source / medium matches regex.
- 以下の正規表現パターン（または最新版）を貼り付けます：
コード・スニペット
^.*ai|.*.openai.*|.*copilot.*|.*chatgpt.*|.*gemini.*|.*gpt.*|.*neeva.*|.*writesonic.*|.*nimble.*|.*outrider.*|.*perplexity.*|.*google.*bard.*|.*bard.*google.*|.*bard.*|.*edgeservices.*|.*you.com.*|.*pi.ai.*|.*claude.ai.*|.*anthropic.*|.*astastic.*|.*copy.ai.*|.*bnngpt.*|.*gemini.*google.*$
（重要な注記：この正規表現は、2025年初頭の時点で一般的なAI/LLMソースを特定するものです。常に新しいツールが出現し、命名規則が変更される可能性があります。このリストは、正確さを保つために定期的な見直しと更新が必要になります。 - Apply をクリックし、Save and Apply をクリックする。
- 分析:レポートテーブルは、正規表現に一致するソースからのトラフィックのみを表示するようにフィルタリングされます。どの特定のLLMソースがトラフィックを促進しているか、またそのエンゲージメントレベルを見ることができます。
- (オプション) トレンドの可視化: 探索タブを複製する。可視化タイプを折れ線グラフに変更します。セッション］（または別のメトリック）を［値］にドラッグします。これにより、LLMのトラフィック量が時系列で表示されます。
方法2：Looker Studioを使った継続的なレポーティング
Looker Studioはダッシュボードにより柔軟性を提供します。同じ正規表現フィルターの原理を2つの方法で使用することができます：
A) ライトウェイト・アプローチ（GA4アクセスレベル問わず）：
- チャート/テーブルの作成： Looker Studioで、GA4データソースを使用してチャート（時系列、テーブルなど）を追加します。
- フィルターの追加: チャートを選択する。セットアップパネル（通常は右側）で、フィルターセクションまでスクロールダウンし、フィルターの追加をクリックします。
- フィルタを設定する:.
- Create a filterをクリックする。
- 名前を付ける（例："LLM Source Filter"）。
- 条件を設定します：Include > Session source / medium > 正規表現にマッチします。
- 方法1で使用したのと同じ正規表現パターンを貼り付ける。
- 保存をクリックする。
- Apply:これで特定のチャートにフィルターが適用され、LLMトラフィック・データのみが表示されます。LLMトラフィックを分離したい他のチャートにも同じことを繰り返します。これにより、既存のダッシュボードにLLM固有のビューを簡単に追加できます。
B)詳細なアプローチ（GA4管理者アクセスが必要です）:
この方法は、GA4自体に専用のチャンネルグループを作成し、Looker Studio（およびGA4レポート）できれいに使用することができます。
- GA4でのナビゲーション: Admin（左下の歯車アイコン）に移動します。
- チャンネルグループの検索: プロパティカラムのデータ表示で、チャンネルグループをクリックします。
- 新しいグループを作成する:新しいチャンネルグループを作成するをクリックします。
- グループ名: グループに名前を付けます(例: "Custom Channels incl. LLM")。必要であれば説明を追加してください。
- LLMチャンネルを追加: 新しいチャンネルを追加をクリックします。
- チャンネルに具体的な名前を付ける（例："AI / LLM Referrals"）。
- Channelの条件で設定する：Session source / medium matches regex.
- 前回と同じ正規表現パターンを貼り付ける。
- 保存をクリックする。
- チャンネルを並べ替える: 並べ替えをクリックします。新しい "AI / LLM Referrals "チャネルをデフォルトのReferralチャネルの上にドラッグします。これにより、正規表現に一致するトラフィックが最初に割り当てられます。Apply をクリックします。
- グループを保存する: 右上のグループを保存をクリックします。
- Looker Studioでの使用: GA4が新しいグループを処理した後（最大48時間）、この「カスタムチャネル（LLMを含む）」グループをLooker Studioレポートのデフォルトチャネルグループディメンジョンとして選択することで、チャートレベルのフィルタを必要とせずに、よりきれいなセグメンテーションを行うことができます。
ステップ・バイ・ステップ追跡サマリー
| 方法 | 主なステップ | GA4 アクセスが必要 | 長所 | 短所 |
|---|---|---|---|---|
| GA4探検レポート | Exploreの作成 > ディメンジョン/メトリクスの追加 > セッションセグメントの作成（正規表現にマッチ） > セグメントの適用 > ビジュアライズ | ビューアープラス | GA4内での迅速な分析、簡単なセットアップ | ダッシュボードの柔軟性は低く、セグメントには手作業が必要 |
| ルーカースタジオ（軽量版） | チャートの作成 > フィルタの追加 > フィルタの設定 (セッションソース/メディアの正規表現にマッチ) > 保存 & フィルタをチャートに適用 | ビューアープラス | 柔軟なダッシュボード、管理者不要、チャートごとにフィルタを適用 | チャートごとに繰り返されるフィルター・ロジックは、正規表現の精度にのみ依存する。 |
| ルーカースタジオ（GA4経由での詳細） | GA4管理者です：チャンネルグループを作成 > LLMチャンネルを追加（正規表現にマッチ） > 並べ替え > グループを保存。Then Looker Studio：チャートで新しいチャネルグループディメンジョンを使用します。 | 管理者 | レポートにおけるセグメンテーションの明確化、GA4における一貫したチャネル定義 | 管理者アクセス、GA4での初期設定、処理遅延（最大48時間）が必要です。 |
継続的なモニタリングが鍵
AIの状況は流動的だ。新しいツールが登場し、プラットフォームがトラフィックを識別する方法が変わるかもしれません。提供される正規表現フィルターは出発点であり、効果的であり続けるためには定期的に見直し、更新する必要があります。定期的にリファラルソースをチェックし、関連するLLMツールからのトラフィックを正確に捕捉できるようにパターンを改良してください。
データ主導のデジタル戦略に真剣に取り組む企業にとって、トラフィックの成長セグメントを理解することはもはやオプションではありません。このトラッキングを設定することで、AIがユーザーがオンラインで情報を発見する方法を再構築し続ける中で、適応、最適化、可視性の維持に必要な洞察が得られます。マーキュリー・テクノロジー・ソリューションズでは、このレベルの分析をお客様の戦略に組み込み、進化するデジタルエコシステムの現実に根ざした意思決定を実現しています。
LLMトラフィック・トラッキングFAQ
Q1: LLMのトラフィックが少ないのはなぜですか？ あなたが興味を持っているLLMプラットフォームがまだ重要なリファラートラフィックを送信していないかもしれない、あなたのコンテンツがそれらのLLMによって頻繁にサーフェスされていないかもしれない、または正規表現フィルターが関連するソース識別子を見逃しているかもしれない、などです。正規表現が最新であることを確認してください。
Q2：正規表現フィルターはどれくらいの頻度で更新すべきですか？ 四半期ごとに見直すか、重要な新しいAIツールが人気を集めていることを聞いたり、既存のツールの識別方法（サブドメインやパラメータの変更など）に変化があると思われる場合は、もっと頻繁に見直しましょう。
Q3：この方法を使用して、特定のAIツールからのトラフィックを個別に追跡できますか？ はい。正規表現を変更したり、個々のツールに対してより具体的なパターンを使用して個別のセグメント/フィルタを作成したりすることができます（たとえば、Perplexityの場合は.*perplexity.*、特定のOpenAIのリファラーの場合は.*openai.com/.*など、具体的には異なりますが）。
Q4：これは、ユーザーがAIを介して私のコンテンツとすべてのインタラクションを追跡しますか？ いいえ。この方法は、主にリファラルトラフィックを追跡します。つまり、ユーザーがAIツールのレスポンス内のリンクをクリックし、あなたのウェブサイトにつながった場合を追跡します。リンクなしでAIがあなたのコンテンツを要約したケースや、ユーザーがAIの要約を読んでからあなたのブランドを個別に検索したケースは追跡しません。
Q5: GoogleのAIオーバービューからのトラフィックはこれに含まれますか? 現在、GoogleのAI Overviewsからのトラフィックは、一般的にGA4とSearch Consoleの通常のGoogleオーガニックトラフィックデータとブレンドされています。正規表現による方法では、他の識別可能なAIプラットフォームやチャットボットから明示的に参照されたトラフィックに焦点を当てています。AI Overviewsを直接追跡するには、異なるアプローチが必要で、多くの場合、Search Consoleのパフォーマンスデータの変化を分析する必要があります。
Q6：マーキュリーテクノロジーソリューションズは、このトラッキングの設定と分析をお手伝いできますか？ はい。当社の分析、SEO、デジタル戦略サービスの一環として、クライアントが強固なトラッキングを導入し、データを解釈し、LLMリファラルのようなソースからの洞察を全体的な戦略に統合して、意思決定とパフォーマンスを改善できるよう支援します。
