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Accelerated Learning ×

知っていること」と「実行すること」のギャップ：なぜ（頭脳だけでなく）肉体的エネルギーが成功の鍵なのか？

知っていること」と「実行すること」のギャップ：なぜ（頭脳だけでなく）肉体的エネルギーが成功の鍵なのか？

最近、ある友人が残したコメントがとても心に残った。彼女は子供の将来について大きな不安を感じていた。彼女は、新しい経済に適応し、チャンスを見つけるために必要なスキルの種類を理解していると言った。しかし、彼女の子供はまだ小学生で、率直に言って "本が読める "わけではない。新しい勉強法や家庭教師など、あらゆることを試してみたが、成績は上がらない。一流大学は無理だろう。彼女の質問はシンプルで深いもの...

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2025/12/02 インサイト

完璧なシステム」の誤り：ダイナスティック・サイクルから脱出するためのCEOガイド

完璧なシステム」の誤り：ダイナスティック・サイクルから脱出するためのCEOガイド

TL;DR: 「ダイナスティック・サイクル」-帝国の必然的な興亡-は単なる歴史ではなく、あらゆる組織や個人が陥る構造的な罠である。それは、システムの慣性、つまり、成熟したシステムが、解決するために構築された問題よりも自らの存在を優先する傾向から生まれる。この記事では、時間、意味、空間という3つの軸の移り変わりを分析することで、「完璧なシステム」が存在しえない理由を分解する。生き残る...

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2025/11/30 インサイト

皇帝の真の堀：歴史上最も革命的なオペレーティング・システムのCEOによる分析

皇帝の真の堀：歴史上最も革命的なオペレーティング・システムのCEOによる分析

TL;DR: 私たちはしばしば、歴史的な帝国をその規模によって測るが、それは虚栄の尺度である。秦王朝を深く分析すると、現代のリーダーにとってはるかに重要な教訓が見えてくる。最も耐久性のある競争優位性は、市場の規模ではなく、運営システムの拡張性と実力主義なのだ。秦の始皇帝が中国を統一したことは、その時代としては市場統合において世界トップクラスの功績であったが、彼の真に革命的なイノベーション、すな...

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2025/11/13 インサイト

るつぼの終わり：なぜ今、情熱だけがエリートへの道なのか？

るつぼの終わり：なぜ今、情熱だけがエリートへの道なのか？

TL;DR: 「やるか、やられるか」の極端なプレッシャーによってエリートの才能を鍛え上げるという古いモデルは、もはや時代遅れだ。強固な社会的・経済的セーフティネットの台頭は、もはや苛酷な試練に耐えることを強制できないことを意味する。暗記作業が自動化されるAIの時代において、残された高価値で直感的なスキルをマスターできるのは、純粋な情熱から絶え間なくトレーニングを続ける「熱狂的なファン」だけだ。もは...

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2025/11/02 インサイト

努力の終焉：AI時代に残された唯一の堀はなぜあなたの人生経験なのか？

努力の終焉：AI時代に残された唯一の堀はなぜあなたの人生経験なのか？

TL;DR: 「努力が報酬を保証する」という伝統的な信念は、学習速度が人間の努力を凌駕するAIによって打ち砕かれた。AIが実行をコモディティ化し、技術的な堀を埋めていく中で、あらゆるプロフェッショナルにとって最終的で防衛可能な障壁は、その人独自の人生経験である。これは、何ができるかということではなく、あなたが何者であるかということだ。あなたの異質な経験のユニークな統合、つまり「独自のデータ」こ...

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2025/10/28 インサイト

California Regulates A.I. Companions + OpenAI Investigates Its Critics + The Hard Fork Review of Slop

Could this be a blueprint for the nation?...

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2025/10/18 AIニュース

韋小寶効果：なぜ成績ではなく適応力が子供の成功の真の鍵なのか？

韋小寶効果：なぜ成績ではなく適応力が子供の成功の真の鍵なのか？

TL;DR: テスト対策や体系化された学習によって子どもたちにあらゆるアドバンテージを与えようとする私たちの競争は、子どもたちを適応力のある人間ではなく、パフォーマンスの高い「重荷を背負った獣」に訓練してしまう危険をはらんでいる。長期的な成功のために最も重要なスキルは、シラバスで教えられるようなものではありません。このガイドでは、なぜ厳格な訓練からこの先天的な特性を育てることに焦点を移すことが、親...

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2025/09/08 インサイト

AIコラボレーションを極める：高性能プロンプティングのための3つの基本原則

AIコラボレーションを極める：高性能プロンプティングのための3つの基本原則

TL;DR: AIモデルが指数関数的に賢くなるにつれ、「プロンプト・エンジニアリング」をめぐる議論はしばしば的外れになる。AIの真の可能性を引き出す鍵は、複雑な数式を覚えることではなく、戦略的コミュニケーションの3つの核となる原則をマスターすることだ：1）AI固有のモード（長所と短所）を理解すること、2） "Be Water" の哲学で情報を構造化すること、3）明確な評価（EVAL）基準を...

AIとデザイン Accelerated Learning Large Language Model Large Language Models Prompt Engineering SEO Services SEO Strategies Writing Effective Prompts

2025/06/30 インサイト

加速された習得を解き放つ：AIの時代にウルトララーニングの原理を適用する

加速された習得を解き放つ：AIの時代にウルトララーニングの原理を適用する

TL;DR: 絶え間ない技術進歩の世界において、複雑なスキルを素早く習得する能力は、もはや贅沢品ではなく、戦略上の必須事項である。スコット・ヤングは、「ウルトララーニング」の偉業-MITの4年制コンピュータ・サイエンスのカリキュラムを1年でマスターしたことなど-で有名だが、強力なフレームワークを提供している。メタ認知（学習の旅のマッピング）、集中力、直接的な応用、的を絞ったドリル、能動的な知識...

10000時間ルール Accelerate Digitality Accelerated Learning Ai And Learning Continuous Learning ビジネスの教訓

2025/06/19 インサイト

イノベーターのギャンビット創造の7つの落とし穴を乗り越え、行動を起こす

イノベーターのギャンビット創造の7つの落とし穴を乗り越え、行動を起こす

TL;DR: イノベーションの旅は、あらゆる創造的な努力と同様、潜在的な「死」に満ちている。過剰な準備や完璧主義による麻痺から、管理されていない情熱による燃え尽きや、時代遅れの信念による停滞まで。このような試練を何年も乗り越えてきたクリエイターの率直な感想に触発され、私たちは7つの落とし穴を探る。その解答は、「考えるな、ただ実行せよ」（より正確には「実行せよ、学べ、繰り返せ」）という原則に象徴され...

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2025/06/15 インサイト

テセウスの船と終わりなき学びの旅

テセウスの船と終わりなき学びの旅

TL;DR: 行き詰まりを感じたり、方向性を見失ったりしていませんか？解決策は案外簡単かもしれない："もっと読もう"。これは単なる決まり文句ではない。テセウスの船」のパラドックスを理解することで、船の板を交換するように継続的に学習することで、自分自身やベンチャー企業を繰り返し再構築し、再定義することができることが明らかになる。重要なのは、たとえ不完全な最初のバージョンであっても、まずは始めてみるこ...

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2025/06/14 インサイト

グローバル秩序の崩壊：経済と貿易の未来に関するシステム論的見解

グローバル秩序の崩壊：経済と貿易の未来に関するシステム論的見解

TL;DR: 現在の世界的な不安定は、一連の無作為な政治的出来事ではなく、限界に達した数十年来の経済システムの論理的終着点である。米国を世界の主要な「消費エンジン」として位置づけ、超効率的な世界生産のバランスをとってきたこのシステムは、その設計に内在する3つの根本的かつ解決不可能なパラドックスによって、いまや崩壊しつつある。この構造的現実を理解することは、この先に待ち受ける深刻な経済再編を乗り切る...

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2025/06/12 リサーチ

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