The Monolith is Dead: How We Cut Hosting Costs by 90% and Hit 0.2s Load Times

TL;DR: The migration wasn't just about AI automation; it was a fundamental architectural rescue mission. By moving from a Monolithic CMS (Server + Database) to a Headless Edge Architecture , we didn't...

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2026/02/15 インサイト

James Huang

I Fire Myself Every Morning: The 11-Step Automation Stack Behind the New MTS Blog

TL;DR: We didn't just migrate a blog; we built a Content Factory . In our move to a Headless CMS, we implemented 11 specific automations. I write in Markdown once, and the system auto-generates code, ...

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2026/02/14 インサイト

News Editor

These Mathematicians Are Trying to Educate A.I.

Large language models struggle to solve research-level math questions. It takes a human to measure just how poorly they perform....

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2026/02/07 AIニュース

News Editor

Artificial intelligence researchers hit by flood of ‘slop’

TL;DR A surge of low-quality AI-generated papers has prompted conferences to restrict the use of large language models (LLMs). Enhancements in AI technology have led to significant challenges in maint...

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2026/02/02 AIニュース

James Huang

ロジックの罠：AIの時代に人間の本能がデータに勝る理由

TL;DR: グーグルはトランスフォーマーを発明したが、OpenAIは未来を勝ち取った。なぜか？Googleは論理で動いていたのに対し、OpenAIは本能で動いていたからです。セルゲイ・ブリンのスタンフォード大学での最近の告白は、つらい真実を明らかにしている。グーグルはすべてのデータ、すべての科学者、そしてLLMに欠陥があるというすべての「証拠」を持っていた。彼らに欠けていたのは「バイブ」...

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2026/01/04 インサイト

James Huang

The "AI Ceiling" is an Illusion: Why the Next Trillion Dollars is in Video Scaling

TL;DR: The market is panicking because LLMs (Text) seem to be hitting a performance ceiling, causing AI stocks like Oracle to slide. Investors worry that if the magic stops, OpenAI becomes just anothe...

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2025/12/25 インサイト

James Huang

グーグルは忘れろ：次の1,000人のユーザーはAI検索。そして、ルールは死んだ。

TL;DR: グーグルの「10本の青いリンク」で勝つ時代は終わった。あなたの次の1,000人のユーザーは、従来の検索から来るのではなく、AIの明確な答えから来るのです。これは進化ではなく、「ランキング」から「レコメンデーション」へ、「コンテンツ資産」から「コンテキスト通貨」への地殻変動なのです。この記事では、「デフォルトで引用可能」コンテンツを作成することで、広範な「配信フットプリント」...

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2025/12/13 インサイト

James Huang

あなたは機械に読まれやすいか？決定的な存在」になるためのガイド

TL;DR: AIがプロフェッショナル発掘の新たなゲートキーパーとなる中、あなたのキャリアの可視性は、機械が読めるかどうかにかかっています。このガイドでは、 "Definitive Entity" になるというコンセプトを紹介します。「信号の同期」と呼ばれる基本原則と、 F.I.N.D.S.フレームワークを使った実践的な自己監査を通じて、あなたは、AIが生成した「ワークスロップ」から際立った...

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2025/11/22 インサイト

James Huang

101の質問による頭痛：戦術的なSEO質問が戦略的な罠である理由

TL;DR: 101以上の答えのない質問の洪水がSEOコミュニティに押し寄せているのは、技術的な答えがもっと必要だというサインではない。パラダイム全体がシフトしていることの表れなのです。 CTRや再ランクイン、あるいは「温度」に関する戦術的な答えを追い求めることは、確率論的なブラックボックス化したシステムにおいては負けゲームなのです。この記事では、これらの「既知の未知数」が戦略的な気晴らしになる...

1000人の真のファン AI SEO AI SEO Tools E-E-A-T LLM LLMs Large Language Model Local SEO SEO SEvO

2025/11/16 インサイト

James Huang

戦略が間違っていればキーワードは重要ではない

TL;DR 。新ルール：何年もの間、私は「幼児と酔っ払った大人のために書け」と言ってきた。今のルールはこうだ：「幼児、酔っ払った大人、そして法学修士のために書こう。明快さはすべてに勝る。古い考え方: あるクライアントとミーティングをしたところ、彼らはキーワードの詰め込みに執着していた。彼らは順位を上げたがっていたが、権威はなかった。戦略の転換: もはや「SEOをする」だけではいけな...

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2025/11/07 インサイト

Mercury Technology Solution (Hong Kong)

プロンプトを超えて：AIコンテンツ戦略にライターだけでなくエンジニアが必要な理由

インターネット上には、ジェネレーティブAIを「使いこなす」方法についてのアドバイスがあふれている。AIが持つ潜在能力を引き出す鍵は、完璧なプロンプトを作成することにあるとする説が主流だ。私たちは、より具体的に、より多くの文脈を提供し、機械との微妙な会話術を学べと言われている。そして、優れたプロンプトは貴重なスキルではあるが、それは危険なほど不完全なものである。プロンプトだけに注目するのは、超高層...

LLM LLM SEO LLMs Language Acquisition SEO SEO For Growth SEO Optimization SEO Performance SEO Strategies SEOの課題

2025/09/30 ケーススタディ

James Huang

ボトルネックの解消：企業チームがAIの可視性を獲得する方法

TL;DR: ほとんどの企業チームがLLM SEOで失敗するのは、戦略の欠如が原因ではなく、社内の法務やコンプライアンスのボトルネックが必要な速度を殺してしまうからだ。ChatGPTのようなAI回答エンジンのペースの速い世界では、遅れは見えないことを意味する。このプレイブックでは、マーキュリーの「P.A.C.E.D. Velocity Framework（P.A.C.E.D.ベロシティフレーム...

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2025/09/23 インサイト

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