TL;DR:深夜に見たイーロン・マスクのインタビューは、AI時代の根本的な真実を思い起こさせるものだった。あらゆる専門家にとって最も耐久性のある競争力のある堀は、何を知っているかではなく、どのように考えるかである。そのためには、「第一原理思考」をマスターする必要がある。これは、問題を根本的な真理まで分解するスキルであり、AIでは容易に再現できず、従来の教育システムでは教えることができない能力である。
私はマーキュリー・テクノロジー・ソリューションズCEOのジェームズです。
昨日の夜遅くだった。寝る前に何気なくスクロールしていたら、Yコンビネーターでのイーロン・マスクの古いインタビューを見つけた。それはビジネスを構築することについての議論だったが、彼のある指摘が私を疲れから解き放ち、絶対的に明晰な状態へと導いてくれた。何をするにしても、第一原理から推論しなければならない、と。
このコンセプトは目新しいものではないが、現在のAIによる混乱という文脈では、ビジネスアドバイスというより、重要なサバイバルガイドのように感じられた。
価値の代理人の終焉
正直なところ、私たちの世代のプロフェッショナルは厄介な立場にある。AIはめまぐるしいスピードで進歩しており、多くの役割が根本的に変化するか、あるいは廃止されることは明らかだ。マスクのインタビューは、この変化を乗り切るための重要な違いを浮き彫りにした：「印象的」に見せようとするのをやめ、真に役に立つことに集中し始めることだ。
そのための彼のヒューリスティックは、残酷なほどシンプルだ：この製品やプロジェクトが成功した場合、どれだけの人々のどれだけの問題を解決できるのか？
私はすぐに、自分自身のキャリアパスと、私の知る多くの才能ある人々のキャリアパスを振り返った。私たちは価値の代用品を蓄積するように仕向けられてきた。一流の肩書き、名前の後にアルファベットで並ぶ資格、アイビーリーグの経歴などだ。しかし、AIがきれいなコードを書き、魅力的なデザインを作り、複雑なデータセットを数秒で分析できるようになったとき、これらのラベルの耐久的な価値は何なのだろうか？
彼らは危険なほど表面的になってきている。
類推という知的拘束衣
ムスクが語った最も鋭い洞察はこうだった。ほとんどの人は、基礎的な原理からではなく、類推や過去の経験から推論する。
私たちは常に会議でそれを耳にする：「この業界はこうだ。"私たちはいつもこうしてきた"「これがベストプラクティスだ。これは類推による思考である。これは類推による思考であり、前例に基づくパターン・マッチである。
しかし、前例のない速度と変化の時代であるAIの時代には、あなたの過去の経験は、急速に負債になりつつある。
さらに悪いことに、もしあなたの主な思考様式が類推であるなら、あなたは機械と直接競合することになる。AIは究極の類推エンジンだ。それは、過去の人間の経験全体から訓練されたパターンマッチングの超知能である。AIと競争するのは負けゲームだ。
ポストAI世界のコアコンピテンシー
これは、今日のプロフェッショナルにとって最も重要な問題につながる：AIが反復的な知識ベースのタスクの大半をこなせるのであれば、我々の競争上の優位性は何だろうか？
その答えが、マスクの言う「超能力」だと私は信じている：第一原理から考えるとは、既存の枠組みから解き放たれ、「これまでのやり方」を無視し、問題を根本的で否定できない真実にまで分解する能力のことである。
正直に言おう：これは信じられないほど難しいことだ。私たちが経験した教育システムは、既存の知識や確立された方法を教えるように設計されていた。優れた類推思考者になるよう訓練されたのだ。しかし、このような基礎的な推論方法を学ぶことはほとんどなかった。
行動への呼びかけあなたの "超能力 "のトレーニングを始めよう
圧倒されると感じるのは簡単だ。昨日まで安定していると思われていた仕事が、今日新しいAIモデルによって破壊されることもある。しかし、不平を言うのは戦略ではない。唯一の有効な対応は、無理にでも適応することだ。
私は最近、この考え方を意図的に実践するようになった。新しい課題に直面したとき、私は既知の解決策をすぐに適用したいという衝動に積極的に抵抗する。その代わりに、私は自分自身にこう問いかける。この問題の物理学的な本質は何か？
不慣れで、しばしば不快なプロセスだが、これがスタートなのだ。
そこでお聞きします：この容赦ないAIの進歩の時代において、あなたはどのようなスキルが最も重要だと思いますか？変化のスピードに「平伏」して屈服する誘惑は現実のものだ。しかし、ただ生き残るだけでなく、リードしていきたいと願う私たちにとって、その選択は明らかだと思う。私たちは、最も人間らしい能力を鍛えることから始めなければならない。
この哲学は、マーキュリーで行うすべてのことの中心にあります。GAIOやSEVOのような当社のフレームワークは、古いSEOの "ベストプラクティス "を模倣して生まれたものではありません。それらは、「AIの世界において、デジタルオーソリティを構築するための基本的な真理とは何か」を第一原理から問うことによって開発されたものです。
未来は、地図を追うだけでなく、一から景色を理解する者のものだ。
