あなたは、AI時代のSEO戦略を練り直すのに数カ月を費やしてきた。トピックのオーソリティを構築し、ユーザーの意図に焦点を当てている。しかし、主要なトピックをテストしたとき、あなたは何か不穏なことに気づきます：ChatGPTはあるブランドを推奨し、GoogleのAI概要（AIO）は別のブランドを推奨し、GoogleのAIモードは独自の意見を持っているようです。
このような状況に心当たりがあるとしたら、あなただけではない。以下の新しい研究が発表された。 ブライトエッジは、これが単なる感覚ではないことを確認している。これは統計的な現実である。AI検索プラットフォームは、どのブランドを推薦するかについて、62％近い確率で意見が一致しない。
これはシステムの欠陥ではなく、機能なのだ。各AIプラットフォームは、独自の嗜好とデータソースを持つ、異なる種類のリサーチャーのように振る舞う。これらの「個性」を理解することは、1つのプラットフォームだけでなく、AIエコシステム全体で可視性を獲得するレジリエントな戦略を構築するための第一歩である。
3つのAIの物語：研究者、歴史家、鑑定家
BrightEdgeの調査では、ChatGPT、Google AIO、Google AI Modeにおける数万件のクエリを分析し、各プラットフォームがブランドの引用に関して明確な特徴を持っていることがわかった。
AIプラットフォーム | アーキタイプ | 主な特徴 |
|---|---|---|
グーグルAIの概要（AIO） | ネットワーカー | 最も多くのブランドを引用（1クエリあたり平均6ブランド以上）。幅の広さを重視し、包括的な回答を提供するために、幅広いライブ検索結果を引き出します。 |
ChatGPT | 歴史家 | 信頼度の高いブランドをより少数引用する。多くの場合、膨大なトレーニングデータに依存し、トピックにおいて歴史的に確立された強い存在感を持つブランドに報酬を与える。 |
グーグルAIモード。 | 目利き | 引用ブランド数が最も少ない。第三者による検証を重視し、信頼性の高い情報源を好む。 |
この乖離は、あなたのブランドがAIOではスターでもChatGPTでは見えない理由を説明します。AIOは、多くの関連するクエリでランクインしているあなたの幅広いコンテンツに感銘を受けている一方で、ChatGPTは、トレーニングデータに焼き付けられた根強い評判を探しています。
なぜ彼らは意見が違うのか？権威」ではなく、データと数学だ
こうした違いを単純な「権威」のスコアで考えたくなるが、現実はもっと技術的なものだ。この不一致は、それぞれのAIがどのようにトレーニングされ、どのようなデータを優先するかに起因している。ChatGPTのように学習データから回答を生成するモデルの場合、SEOにとって「オーソリティ」に見えるのは、3つの要素の組み合わせである可能性が高い：
- 頻度：AIが学習した膨大な書籍、記事、ウェブサイトのライブラリーで、あなたのブランドが言及される頻度はどれくらいですか？より多く登場すればするほど、AIにとってあなたはより「トップ・オブ・マインド」なのです。
- プロミネンス：あなたのブランドが言及されるとき、それは記事の主要な主題でしょうか、それとも脚注でちらっと言及される程度でしょうか？プロミネンスが高ければ高いほど、より重みが増します。
- 文脈の強さ: あなたのブランドは、重要なトピックとどれくらい密接に結びついていますか？もしあなたのブランドが一貫して「企業のサイバーセキュリティ」とともに言及されているならば、AIはそれらの概念の間に強い、ほとんど切り離せないつながりを構築します。
対照的に、GoogleのAIOとAIモードは、ライブ検索結果に基づいており、従来のSEOの取り組みが、より直接的で即時的な影響を持つことを意味します。
共通点を見つける：ユーザー・インテントの統一力
その違いにもかかわらず、AIは1つのことに同意しています：商業的意図が重要 調査では、「最高」、「購入」、「お得」、または「場所」のような単語を含むクエリは、すべてのプラットフォームで65％の時間でブランド言及を生成することがわかりました。
これは重要な洞察である。複雑なAIの世界でも、検索マーケティングの基本原則が真実であることを証明している。ユーザーが決断を下す準備ができていることを示すと、あらゆる形態のAIは具体的でブランド固有の答えを提供するよう促される。"Why Keyword Research is Still Your Most Essential Marketing Tool"ガイドのキーワードリサーチが示すように、この意図を理解し、ターゲットを絞ることは、成功する戦略の礎であり続ける。
解決策引用ネットワーク効果
では、それぞれのAIの個性を個別に最適化できないのであれば、どのような解決策があるのだろうか？その答えは、「引用ネットワーク効果」を生み出すことにある。これは、あるプラットフォームで言及を得ることで、別のプラットフォームで引用されるために必要な検証や情報源を生み出すという考え方である。この「引用ネットワーク効果」は、深く権威あるコンテンツの作成を組み合わせた、よく実行された統合戦略の最終的な成果である。 (ガイオ） 幅広いマルチプラットフォームでの権威構築 (SEvO).
あなたの会社が「eコマース向けの持続可能なパッケージング」に関する決定的なガイドを出版したとしよう。それは真の「アンサーアセット」であるため、何十ものクエリでランキングされ始め、Google AIOに引用されるようになる。御社のオリジナルデータに感銘を受けた大手業界誌が、御社のガイドに言及します。この権威ある言及は、AIモードが切望する外部からの検証を提供し、時間の経過とともに、あなたのオリジナル投稿と第三者からの言及の両方がChatGPTの学習データに組み込まれ、トピックに関する歴史的権威としてあなたのブランドを確固たるものにします。
引用ネットワーク効果の可視化：
あなたの目標は、プラットフォームごとに別々の戦略を立てることではない。あなたの高品質なコンテンツとブランドの評判が浸透し、すべてのAIが、その出発点にかかわらず、あなたに導かれるような、単一の強力な戦略を構築することです。
結論SEOの基礎は要石である
結局のところ、この新しい調査は、従来のSEOを放棄する必要性を明らかにしているのではなく、SEOをさらに強化する必要性を証明しているのだ。既存のSEO対策は、すべてのAIの可視性を構築するための要である。
- Google AIOおよびAIモードの場合: トピックに焦点を当てた強力なSEOにより、コンテンツがライブ検索結果で発見されやすくなります。
- ChatGPTの場合: 強力なブランドとコンテンツ戦略こそが、明日のトレーニングデータを生み出し、長期的な「権威」を築くことになる。
62％の意見の相違は解決すべき問題ではなく、つかむべきチャンスなのだ。それは、知名度への道筋を増やすものであって、減らすものではない。この新時代を勝ち抜くブランドは、特定のAIを利用しようとするものではなく、すべてのAIがその関連性に同意せざるを得ないほど権威あるブランドとコンテンツ・エコシステムを構築するものだ。
