何年もの間、このゲームはGoogleでのランキングを競ってきた。しかし、ChatGPT、Perplexity、Claudeのような大規模言語モデル（LLM）の急激な台頭により、新しいパラダイムが生まれつつあります。マーキュリー・テクノロジー・ソリューションズのCEOとして、グーグルのゲームに参加するだけではもはや十分ではないことは明らかです。
ルールは異なるため、この違いを理解することは、デジタル・プレゼンスを将来にわたって維持するために極めて重要です。私たちの llm-seo（llmo）（ガイオサービス は、ビジネスがこの新境地を切り開くのを支援するために特別に設計されている。
TL;DR:従来のSEOは、Googleのランキングシグナル（キーワード、バックリンク、サイト構造）に焦点を当てています。LLM（ChatGPT、Perplexityなど）は同じように「ランク付け」するのではなく、文脈、エンティティの明確さ、トピックの深さ、言及の速さ、LLMに適した言い回しに基づいて答えを「検索」し、「推薦」するのです。スパムのような戦術は忘れ、最も明確で論理的な回答になることに集中しましょう。このガイドでは、その方法をご紹介します。
古いゲームと新しい現実
ほとんどのSEO対策は、バックリンク、キーワード密度、サイト構築、ページスピードなど、Googleの伝統的なランキング要因に焦点を当てたものです。これらは、検索エンジンの可視性にとって依然として重要です。しかし、LLMは異なる原則に基づいています。LLMは、Googleのようにクエリごとにリアルタイムでクロールされたインデックスからページを「ランク付け」するわけではありません。その代わりに、膨大な学習データ（ウェブのスナップショットを含む）から情報を取得し、より新鮮なコンテキストのためにプラグインやブラウズAPIを利用し、権威の高い要約を吸収し、セマンティック検索レイヤーに依存する。
ここでのキーワードは？そして、LLMが、あなたが誰であり、何を提供するのかについて、簡潔かつきれいに要約する能力です。
LLMがあなたのブランドを（まだ）「見ていない」かもしれない理由
LLMは、ユーザーのクエリに対するあなたの関連性を自信をもって簡潔に要約できる場合にのみ、あなたのブランドを表示します。例えば、次のようなことが言える必要があります：「ブランドXは、eコマースビジネスのためのAI駆動型CRMソリューションのリーディングプロバイダであり、顧客とのコミュニケーションを自動化し、アウトリーチをパーソナライズすることを支援します。
もしAIが、クエリに関連するあなたのブランドについて、そのような明確で決定的なステートメントを簡単に検索し、定式化することができなければ、あなたは事実上、AIの回答から見えないままになってしまう。
LLMの知名度を高める "新しい "シグナル
では、LLMがあなたのブランドを推薦するかどうかは、何に影響されるのでしょうか？それは、伝統的なランキング要素よりも、これらの核となる要素についてである：
- アイデンティティの明確さ：あなたのブランド、製品、サービスは何によって明確に知られていますか？これは明確かつ一貫して伝えられていますか？
- ブランド・コンテクストの整合性：あなたのブランドは、ユーザーのクエリに関連する特定のカテゴリーやニッチにどれだけ適合していますか？関連性は明確で曖昧ではないか？
- トピックの深さ＆権威：専門分野の中核となるサブトピックにわたって、包括的な知識と存在感があると認められているか。(E-E-A-Tが重要なのはここです）。
- Mention Velocity & Credibility:他の信頼できる情報源、フォーラム、実際のユーザーは、関連する文脈であなたのブランドを参照していますか？LLMはこのような広範な "ソーシャルシグナル "を拾います。
- LLMに適した言い回し:あなたのコンテンツは、AIが持ち上げたり、引用したり、正確に要約したりしやすいように構成され、言い回しになっていますか？
私たちはこれを実際に見てきました。クリエイターのためのYouTube SEOツール」に焦点を当てたクライアントは、Googleで1位になっておらず、競合他社よりもバックリンクが少ないにもかかわらず、ChatGPTでトップ3の推薦を獲得しました。なぜか？なぜなら、彼らのコンテンツは関連するエンティティが豊富で、フォーラムや比較ページで強い言及があり、言語がきれいでLLMが簡単に消化できるものだったからです。
LLMの知名度にとってあまり重要でないもの（あるいは全く重要でないもの
この新しいパラダイムは、多くの旧来のSEO戦術を重視しない：
- スパムまたは低品質のバックリンク
- 積極的なキーワードの詰め込み
- 浅薄で差別化されていないコンテンツを大量に出版すること。
- クリック率（CTR）操作のトリック
- 意味論的な構造と階層が明確でない、複雑すぎるウェブページのデザイン。
あなたは、人間のスキャンや従来のクローラーのチェックリストだけでなく、AIの理解と合成能力のために最適化しているのです。
LLMに推薦されるためのプレイブック
ChatGPT、Perplexity、Claude responsesに登場したいですか？これらの実行可能な戦略に集中してください：
- ワンライナーで明確にブランドを定義する：あなたが誰なのか、何をしているのか、誰を助けているのか、独自の価値提案を明確に定義する簡潔で力強いステートメントを作成する。これを一貫して使いましょう。(私たちのMuses AIは、このメッセージングを洗練させるのに役立ちます）。
- 話題性のある接着剤のような内部リンクを構築する：内部リンクに説明的なアンカーテキストを使用し、サイト内の関連コンテンツ間に強い文脈上の関係を作り、LLMがあなたの専門知識の広さと深さを理解できるようにします。
- カテゴリーレベルの質問に明確に答えるページを作成する:製品/サービスのカテゴリーや解決したい問題について、ユーザーが抱く一般的な質問に直接かつ包括的に答えるコンテンツを作成しましょう。
- AIモデルが回答に持ち込めるフレーズを使う：重要な情報のいくつかを、わかりやすく引用しやすい文章や簡潔な箇条書きにする。
- 関連コミュニティやラウンドアップで引用される：Reddit、Hacker News、G2、Quora、業界フォーラム、ニッチコミュニティなどのプラットフォームで、オーガニックな言及やディスカッションを促し、獲得する。これらは強力な第三者による検証の役割を果たす。
LLMの可視化のための実行可能なステップ：まとめ
| ステップ | アクション | LLM可視化の目的 |
|---|---|---|
| 1.ブランドを明確に定義する。 | あなたのブランドや製品について、簡潔で決定的なワンライナーを作成する。 | LLMにブランドの「アイデンティティ」をわかりやすく提供する。 |
| 2.文脈に沿った内部リンク。 | 説明的なアンカーテキストを使用して、関連するコンテンツを内部的につなげる。 | LLMがあなたのサイトのトピックの関連性と深さを理解するのを助ける。 |
| 3.カテゴリーレベルの質問に答える。 | ニッチ分野の主要な質問に直接対応するコンテンツを作成する。 | あなたのブランドを、明確な答えを提供する権威として位置づけましょう。 |
| 4.AIが持ち上げられるフレーズを使う。 | 重要な情報を引用しやすい文章や簡潔なポイントにまとめる。 | LLMがあなたのコンテンツを抽出して回答に利用しやすいようにしましょう。 |
| 5.引用やコミュニティからの言及を獲得する。 | 関連プラットフォーム（Reddit、フォーラム、G2、ラウンドアップなど）で言及される。 | LLMに、第三者による検証と関連性のシグナルを提供する。 |
シートへのエクスポート
哲学デフォルトの答えになる
結局のところ、グーグルのアルゴリズムはページをランク付けするためにパターンを探します。一方、LLMは、最も関連性があり、首尾一貫しており、信頼できる回答を探して推薦します。この新しいシステムをトリックで「ゲーム」する必要はない。あなたは、デフォルトの答えになる必要があるのです。つまり、LLMがそれを勧めないのは不注意であると思われるほど、与えられた文脈において本質的に意味のあるブランドやソリューションになる必要があるのです。
これは、本物の明確さ、実証可能な権威、そしてウェブ全体における強力な文脈上の存在感の構築に重点を置くことを意味する。これは、より総合的なアプローチであり、次のような戦略と完全に一致する。 サーチ・エブリウェア最適化（SEVO） そこでは、聴衆が情報を求めている場所で、認知された専門家になることが目標となる。
マーキュリー・テクノロジー・ソリューションズでは、企業がこのような強固で将来に備えたデジタルプレゼンスを構築し、単なるランキングではなく、真に反響を呼び、推奨されるように支援します。
LLM ビジビリティ FAQ
Q1：これは従来のSEOが死んだということですか？ そうではありません。伝統的なSEOは、Googleのような検索エンジンでの可視性には依然として不可欠であり、主要な発見チャネルであり続けています。しかし、LLMの可視性は、異なるシグナルに焦点を当てた最適化の追加レイヤーを必要とします。多くの基本的なSEO対策（明確なサイト構造や質の高いコンテンツなど）は、LLMの理解にも役立ちます。
Q2：LLMレコメンデーションのための最適化は、単なる「良いコンテンツ」の作成とはどのように違うのですか？ 良いコンテンツ」は基礎的なものですが、LLM最適化では、ブランドや製品の定義を極めて明確にすること、AIが要約しやすいように情報を構造化すること、AIが関係性を解釈できるような文脈リンクを構築すること、LLMが学習する場所であなたのブランドが信頼できるように議論されるようにすることなど、特定の側面を重視します。それは、優れたコンテンツをAIが理解可能で引用可能にすることです。
Q3: 私のライバルはすでにChatGPTで取り上げられています。遅すぎますか？ いいえ、遅くはありません。この分野はまだ新しく、LLMは常に知識を更新し、磨いています。これらの戦略を実行することで、あなたのブランドの "想起可能性 "を高めることができます。競合他社が言及されている理由を分析し（上記のような要因による可能性が高い）、自社ブランドにより強いシグナルを構築する戦略を立てましょう。
Q4：LLMの可視化で成功を測るには？ 直接的な分析はまだ始まったばかりです。しかし、できます：
- 関連するLLMに、あなたのターゲットとする読者が使うであろうクエリを定期的に促し、あなたのブランドが言及されるかどうか、またどのように言及されるかを確認する。
- ウェブ上で、特にLLMがデータソースとして利用していると思われるフォーラムやコミュニティにおけるブランドへの言及をモニターする。
- 識別可能なAIプラットフォームからのリファラートラフィックを追跡する（明確なリファラを提供している場合）。
- AIのレコメンデーションに影響されている可能性のある、ダイレクトまたはブランド検索トラフィックの増加を探します。 私たちのLLM-SEOサービスは、モニタリングと分析の方法を取り入れています。
Q5：LLMから推薦される可能性を高めるために、私ができる最も重要なことは何ですか？ 強いて挙げるなら、ワンライナーを明確にすることです（プレイブックのステップ1）。もしLLMがあなたのブランドが何であり、誰のために何をしているのかを迅速かつ正確に理解できなければ、どんな関連性のある文脈でもあなたを推薦するのは難しいでしょう。他のすべては、この明確なアイデンティティの土台の上に成り立っているのです。
