AIからAIへ：デジタル・オーソリティをエンジニアリングするためのエグゼクティブ・ガイド

TL;DR: AIを使って単にコンテンツを生成する時代は終わった。新たな戦略的要請は、 AIが引用可能なコンテンツ、つまりAIモデルが引用せざるを得ないような、検証可能で構造化された信頼できる証拠を作成することです。このガイドでは、一般的なコンテンツを "Answer Assets "に変換するための当社独自の編集システムを分解します。検証可能なエビデンスのエンジニアリング、機械可読性のため...

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2025/11/15

James Huang

偉大なるアンフレンド：CEOが分析するAIによるソーシャルメディア攻撃

TL;DR: ソーシャルメディアの利用は2022年のピークから目に見えて減少しており、この傾向はジェネレーティブAIの爆発的な台頭と直接相関している。これは偶然ではない。AIは、コンテンツエコシステムを汚染し、信憑性の危機を作り出し、コア機能を機能的に置き換え、ユーザーの関心に反してアルゴリズムを武器化することで、従来のソーシャルメディアモデルに4つの側面から攻撃を仕掛けている。ビジネスリーダーに...

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2025/11/11

James Huang

仕事のアンバンドリング：CEOが教えるAI時代に残された人間だけの2つの仕事

TL;DR: AIを取り巻く不安は、もし AIが仕事を変えるならではなく、どのようにこの新しい現実の中で価値を見出すかにある。仕事」を第一原理的に分解すると、4層のスタックが見えてくる。一番下の2層、実行（タスク）と方法論（「ハウツー」プレイブック）は、急速にコモディティ化し、AIによって自動化されつつある。人間の専門家に残された耐久性があり、価値の高い唯一の領域は、戦略的な高み、つ...

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2025/10/31

James Huang

方法論の終焉：AI時代、あなたの「ハウツー」プレイブックが負債となる理由

TL;DR: かつてマーケティングの専門知識を定義していた複雑な「ハウツー」プレイブックは、ジェネレーティブAI によって商品化された。この記事では、リーダーの焦点は方法論の完成から、AIが複製できない2つの資産、つまりあなたが獲得した深い信頼と顧客独自のデータを育てることに移らなければならないと論じている。脆弱で直線的なファネルは死んだ。未来は、回復力のあるファネルを構築できる人たちのものだ。...

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2025/10/30

James Huang

クリックからサイテーションへ：2025年、古いSEO対策が時代遅れになる理由

TL;DR: 20年間、デジタルマーケティングはクリックを崇拝してきた。その時代は終わりました。私たちは今、クリックを重視する検索環境から、引用を重視する検索環境へと激変しています。もしあなたの2025年戦略がいまだに青いリンクを追いかけているなら、あなたはもはや存在しない世界に備えているのです。デジタルオーソリティの新たな頂点は、AIが回答で引用する信頼できる権威ある情報源となることです。マ...

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2025/10/29

James Huang

ただのオプションになるな：AIの答えの源になるための青写真

TL;DR: デジタルマーケティングの世界では、クリックに対する20年来の執着はもう古い。ユーザーは今、AIアシスタントに直接、合成された答えを求め、検索エンジンから "アンサーエンジン "へと風景を変えている。リストの選択肢であることは負けゲームである。新しい必須条件は、答えのソースになることである。そのためには、現代のSEOの4つの柱に基づいて構築された長期的な戦略が必要です：完璧な技...

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2025/10/28

James Huang

安全性とスピード：P.A.C.E.D.フレームワークによるエンタープライズGAIOガイド

TL;DR: 大企業にとって、AI主導の検索時代は重大なパラドックスを提示している。Generative AI Optimization（GAIO）におけるスピードの必要性が、厳格なコンプライアンスや法的審査プロセスと衝突しているのだ。このボトルネックは、AIの可視性に対する最大の脅威です。マーキュリーの P.A.C.E.D. Framework は、法務とコンプライアンスをゲートキーパーからイネ...

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2025/10/22

James Huang

LLMのSEO（GAIO）戦略の実施方法：5ステップのF.I.N.D.S.フレームワーク

AIを活用した検索が急速に進化する中、LLM SEO（マーキュリーではGenerative AI Optimization、GAIOと呼んでいる）とは何かを理解するだけでは十分ではない。先進的な企業にとって重要なのは、次のような問題だ：それを実際にどのように実装するかである。これは、手っ取り早いトリックや一時的なハックの話ではない。これは、AIモデルにとって引用可能な権威となるよう、デジタル...

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2025/10/21

James Huang

研究と引用に最適なAIとは？2025年の比較

TL;DR: リサーチに最適なAIは、タスクによって異なる。リアルタイムの場合は、ウェブの要約を引用する、当惑が最高の選択です。科学文献を深く掘り下げるには、専用ツール Scite.ai が比類ない。 ChatGPT-5（ウェブ閲覧機能付き）は強力で多用途な選択肢ですが、より慎重な検証が必要です。重要なのは、生成的なLLM（ソースを「幻覚」する可能性がある）と、検証可能な研究のために構築され...

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2025/10/15

James Huang

LLM SEOとは？ジェネレーティブAI最適化（GAIO）ガイド

このような言葉を耳にしたことがあるだろう：LLM SEO、アンサーエンジン最適化（AEO）、そしておそらくジェネレーティブAI最適化。もしかしたら、 GEO （Generative Engine Optimization）や AIO （AI Optimization）という言葉にも出会ったことがあるかもしれない。検索行動が単純なクエリからAIとの複雑な会話へとシフトするにつれ、デジタルマーケティン...

Generative Ai LLM LLM SEO Programmatic SEO SEO And CRO Integration SEO Editor SEO For Growth SEO Optimization SEO Strategies SEOの課題

2025/10/15

Mercury Technology Solution (Hong Kong)

AI検索権限の実践的フレームワーク

TL:DR あなたのチームは、Generative AI Optimization (GAIO) を理解しようと躍起になっています。あなたはハイレベルな記事を読み、警告を聞いたが、戦術の散らばったリストと本当の戦略がないままだ。AIが生成する答えの中で、あなたのビジネスが確実に成功を収めるためには、明確で再現可能な計画が必要です。このプレイブックでは、私たちのマスターフレームワークである現代SE...

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2025/10/12

James Huang

AIが生成したコンテンツを超える：あなたのコンテンツをAIに読まれるようにする

TL;DR: 大規模言語モデル（LLM）の時代において、AIを使って（人間の手を借りずに）コンテンツを生成するだけでは、負け戦です。本当の戦略的優位性は、コンテンツを AI-citable にすることにあります。これは、一般的なテキストを、AIモデルが権威ある回答として信頼し、抽出し、再利用できる検証可能な証拠に変換することを意味します。このガイドでは、マーキュリーテクノロジーソリューションで...

Generative Ai LLM SEO Large Language Model SEO For Growth SEO Fundamentals SEO Optimization SEO Strategies SEO Tool SEOの課題 SEvO

2025/10/10

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