TL;DR: かつてマーケティングの専門知識を定義していた複雑な「ハウツー」プレイブックは、ジェネレーティブAI によって商品化された。この記事では、リーダーの焦点は方法論の完成から、AIが複製できない2つの資産、つまりあなたが獲得した深い信頼と顧客独自のデータを育てることに移らなければならないと論じている。脆弱で直線的なファネルは死んだ。未来は、回復力のあるファネルを構築できる人たちのものだ。...

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2025/10/30

James Huang

ただのオプションになるな：AIの答えの源になるための青写真

TL;DR: デジタルマーケティングの世界では、クリックに対する20年来の執着はもう古い。ユーザーは今、AIアシスタントに直接、合成された答えを求め、検索エンジンから "アンサーエンジン "へと風景を変えている。リストの選択肢であることは負けゲームである。新しい必須条件は、答えのソースになることである。そのためには、現代のSEOの4つの柱に基づいて構築された長期的な戦略が必要です：完璧な技...

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2025/10/28

James Huang

ベゾスの最終メモ：重要な唯一の指標に関するCEOの考察

TL;DR: ジェフ・ベゾスの最後の株主書簡は、偉大な企業の究極の真実を明らかにした：エコシステム全体（顧客、従業員、パートナー）のために創造する総価値は、自分自身のために獲得する利益を大きく上回らなければならない。この「バリュー>コスト」モデルは単なる哲学ではなく、中核となるビジネス戦略です。マーキュリーでは、この原則が業務上の現実となっています。私たちは、サービスを経費としてではなく、お客...

1000人の真のファン Local SEO Mercury Technology Solutions Mercury's Context Injection Framework™ SEO Analytics SEO For Growth SEO Strategies SEO Strategy SEOの課題 SEvO

2025/10/28

James Huang

LLM SEO (GAIO) vs. 従来のSEO：総合的なデジタル・オーソリティのための補完的戦略

デジタルマーケティングのダイナミックな世界では、新しい略語がしばしば置き換えの疑問を呼び起こす： LLM SEOは従来のSEOを殺すのか？LLM SEOは従来のSEOを殺すのか？私はマーキュリー・テクノロジー・ソリューションズのジェームスCEOです。私たちははっきりとこう断言します：ノーです。 LLM SEOやGenerative AI Optimization（GAIO）と呼ばれるAI主導...

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2025/10/27

James Huang

2025年、マーケティングファネルから収益が漏れていることを示す5つのレッドフラッグ

TL;DR：直線的なマーケティングファネルは、AI時代には時代遅れのモデルだ。それは収益と勢いを積極的に流出させている。もしあなたが、顧客獲得コスト（CAC）の上昇、AIの回答における不可視性、広告費への危険な依存、体系的な顧客アドボカシーの欠如、ミッドファネルにおける「信頼ギャップ」の拡大を目の当たりにしているなら、これらは孤立した問題ではない。これらは、壊れた成長エンジンの症状なのだ。今こそ...

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2025/10/27

James Huang

超成長のためのアーキテクト：あなたのスタートアップがシステムデザイナーのように考える必要がある理由

TL;DR 新興企業は、予測可能なカオスの段階を経て成長する。システム設計の原則（スケーラブルなソフトウェアを構築するために使用されるものと同じもの）を適用することは、強靭なビジネスを構築するための究極のライフハックである。フェーズ1（基盤の混沌）：モノリス・コアから始めます。統合 ERP と CMS で業務 (販売、人事、会計) を統一し、初日から単一の真実のソースを作成します。フェーズ...

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2025/10/26

James Huang

コンピュート・リセラーの罠：AI戦争におけるグーグルの秘密兵器に関するCEOの分析

TL;DR: GoogleのTPUへのアクセスを許可するAnthropic（Claude）とGoogle Cloudの最近の提携は、パートナーシップ以上のものであり、NVIDIAのコンピュート独占における最初の目に見える亀裂です。ほとんどのAI企業は「コンピュート・リセラーの罠」に捕らわれており、存在する特権のためにすべての利益をNVIDIAに犠牲にしている。グーグルは唯一の例外で、見事に統合...

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2025/10/25

James Huang

流通がすべて：ポストAI時代におけるCEOの成長ガイド

TL;DR: 従来の成長戦略は破綻している。AIが製品機能をコモディティ化する中、「作ってから売る」という旧来のモデルは失敗のもとだ。Lovableの成長責任者であるエレナ・ヴァーナは最近、マーキュリーの中核となる哲学を検証した： CMOとCOOの役割は統合されつつあるなぜなら、流通はもはや製品から切り離すことができないからだ。この記事では、グロース・ループに関するヴァーナの4つの重要な洞察...

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2025/10/25

James Huang

ゼロコストのスカンクワークス：クラウドの無料層でスケーラブルなシステムを構築するためのCEOガイド

TL;DR: クラウドの「無料層」はおもちゃではなく、究極の戦略的サンドボックスである。何年もの間、私たちはこのような限られたリソースの環境をコスト削減のためではなく、極限のエンジニアリング規律を培うために活用してきました。Google CloudのフリーVM、Cloudflare Tunnel、Zero Trustを組み合わせて制約の中でソリューションを構築することで、チームは初日から超効率的で...

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2025/10/24

James Huang

安全性とスピード：P.A.C.E.D.フレームワークによるエンタープライズGAIOガイド

TL;DR: 大企業にとって、AI主導の検索時代は重大なパラドックスを提示している。Generative AI Optimization（GAIO）におけるスピードの必要性が、厳格なコンプライアンスや法的審査プロセスと衝突しているのだ。このボトルネックは、AIの可視性に対する最大の脅威です。マーキュリーの P.A.C.E.D. Framework は、法務とコンプライアンスをゲートキーパーからイネ...

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2025/10/22

James Huang

エージェント型AIの登場。スマートなアシスタントを作るのか、それともコストのかかるロボットを作るのか？

TL;DR 人間の監視は譲れない：複雑なタスクにおいて、AIエージェントを100％の自律性で信頼してはならない。AIのアウトプットは予期せず「発散」する可能性があります。人間のゲートキーピングは、最も重要な品質管理メカニズムです。メーターに注意（トークンの罠）： AIは使用量（トークン）によって課金する。古典的な「ガベージ・イン、ガベージ・アウト」のルールは、ここで高価なアップグレードを受ける...

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2025/10/22

James Huang

パープレキシティvs.ChatGPTvs.ジェミニ：ソース検索に信頼できるAIは？

TL;DR: 信頼でき、検証可能な研究には、 Perplexity が優れたツールです。明確なインライン引用をデフォルトで提供する、目的に特化したAI検索エンジンです。 ChatGPT-4o と Gemini Pro は、より多機能なクリエイティブ・パートナーですが、主な機能は生成であり、引用だけではありません。ソースを信頼する必要があるときはPerplexityを使い、ブレーンストーミングや合成...

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2025/10/20

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