TL;DR:私は、n8n（ワークフローの自動化）を教えるコースの市場が崩壊しようとしているのではないかと思っている。私は最近、複雑なワークフロー生成で Claude 4.5 Opus をテストしました。私の仕事をただ複製するだけでなく、リファクタリングしてくれたのです。私が眠れぬ夜を費やして手作業で構築した複雑なSEOワークフロー（40ノード）は、クロードによって数秒で再構築され、最適化され、28ノードに凝縮されました。これは単なる支援ではなく、置き換えなのだ。
マーキュリー・テクノロジー・ソリューションズCEO、ジェームス・ヒア。
もしあなたが現在、「n8nをマスターする方法」のコースを販売しているなら、悪い知らせがある。
今日、Claude 4.5 Opus を試しているときに、このことに気づきました。私は当初、n8n MCP (Model Context Protocol) をテストして、ワークフローを自動生成するために Claude に接続できるかどうかを確かめたかったのです。
公式のn8n MCPはまだノードの自動作成をサポートしていないのだ。
しかし、私はすでにそこにいたので、総当たり的なアプローチを試してみることにした。私は、私が毎日使っている野獣のような既存のSEO記事生成ワークフローを、プロンプトにリバースエンジニアリングした。そして、クロードにn8nのJSONスキーマ全体をゼロから書き直すよう依頼した。
それが壊れるかどうかを確かめたかった。私の経験では、ジェミニはワークフローが15ノードを超えると、たいてい詰まって幻覚を見る。
結果は不合理だった。
クロードはただ仕事をこなしただけではない。私のオリジナル・エンジニアリングを辱めたのだ。
- 完全な生成: 完全に機能し、インポート可能なワークフローJSONを生成します。
- ロジックのアップグレード：私のロジックをコピーするだけでなく、改良してくれた。私が気づかなかった冗長性を見つけてくれた。
- コードの最適化: コードノード内のJavaScriptをよりクリーンで効率的に書き直しました。
- 効率性: 私のオリジナルの40ノードのモンスターを、洗練された28ノードのマシンにリファクタリングしました。より速く実行され、より少ない実行クレジットを消費します。
私はスクリーンを眺めながら、40ノードのフローをデバッグするために眠れぬ夜を過ごし、ノードひとつひとつを丹念につなぎ、変数をテストし、構文エラーを修正したことを思い出していた。
何のための努力だったのか？ 自分は「苦いものを食べられる」（苦しむ）ことを証明していただけなのか？
私たちは、「クリック操作」、つまり GUI でノードをドラッグアンドドロップする手作業が時代遅れになりつつある段階に入りつつあります。価値はもはやノードを接続する方法を知ることではありません。価値とは、ワークフローが達成すべき何を定義することです。
アーキテクト（あなた）は意図を定義する。AI（クロード）が実装を行う。もしあなたがまだ人々にドラッグ＆ドロップの方法を教えているのなら、それはコモディティになったばかりのスキルを教えていることになる。
マーキュリー・テクノロジー・ソリューションズ：
