TL;DR:グーグルはトランスフォーマーを発明したが、OpenAIは未来を勝ち取った。なぜか？Googleは論理で動いていたのに対し、OpenAIは本能で動いていたからです。セルゲイ・ブリンのスタンフォード大学での最近の告白は、つらい真実を明らかにしている。グーグルはすべてのデータ、すべての科学者、そしてLLMに欠陥があるというすべての「証拠」を持っていた。彼らに欠けていたのは「バイブ」、つまり、測定基準がその存在を証明する前に革命を感じ取る人間特有の能力だったのだ。
私はマーキュリー・テクノロジー・ソリューションズCEOのジェームズです。
セルゲイ・ブリンは最近、バレーの誰もがすでに知っていたことを認めた。彼らは2017年にTransformerアーキテクチャを発明したのに、OpenAIに時代を定義させてしまった。
歴史はこれを論理の限界の究極のケーススタディとして振り返るだろう。
グーグルはデータの上に成り立っている会社だ。測定できなければ、それは存在しない。もし5％の確率で幻覚を見るなら、それは壊れている。しかし、AI時代の幕開けにおいて、この精度への執着は彼らの檻となった。オープンAIがフィーリングを見ていたのに対し、彼らはベンチマークを見ていたため、未来を逃してしまったのだ。
1.論理は後ろ向き、本能は前向き
8年前、トランスフォーマーの論文が発表されたとき、"合理的 "な見解は明らかだった：
- それは単なる建築のひとつだ。
- It’s a slightly better Bi-LSTM.
- 分類には良いが、生成には高すぎる。
この時代のことはよく覚えている。2019年、私はリーガルテックにBERTを使った。効率的だった。それはSOTA（State of the Art）だった。論理は、これらの特定のユースケースを最適化し続けるべきだと指示した。
しかし、データでは捉えられない「雰囲気」がある。 オープンAIがGPTのスケーリングを始めたとき、"科学 "はそれを完全にはサポートしていなかった。巨大な計算能力をこの問題に投入すれば、推論能力が得られるという保証はなかった。それはギャンブルだった。それは、イリヤ・スーツケバーのような、ただ計算するだけでなく、軌道を感知した人々によってなされた本能的な賭けでした。
グーグルは現在の現実を見た（それは間違いを犯す）。OpenAIは未来の現実を察知した（それは学習する）。
2.LaMDAの瞬間：マジックを殺す
この対比は2022年6月に否定できないものとなった。グーグルのエンジニア、ブレイク・レモワンは、内部モデルLaMDAは "感覚を持つ "と主張した。
- グーグルの反応（論理）: これは広報上の大失敗だ。モデルはテキストを予測しているだけだ。幻覚を見ているのだ。エンジニアをクビにしろ。閉鎖しろ。
- 世界の反応（センセーション）: なんてこったt。グーグルのエンジニアが生きていると思うのなら、これはどれだけ強力なんだ？
グーグルはバグを見つけた。世界は魔法を見た。 グーグルは「社会的圧力」と「不正確さ」を恐れたため、畏敬の念を生み出す技術そのものを抑圧した。ブランドを守るために、バイブを殺したのだ。その6ヶ月後、ChatGPTはまったく同じ「幻覚を見る」魔法でローンチし、世界はそれにもかかわらずではなく、その人間らしい欠点のためにそれを受け入れた。
3.ヒューマン・ヴァイブ "こそがアルファ
ブリンは自分たちが "臆病すぎた "と認めた。彼らはモデルが "間抜けなこと "を言うのを恐れていた。
これは、エンジニアの考え方の盲点を明らかにしている。 私たちは、価値は精度から生まれると考えています。 しかし、消費者市場では、価値は共鳴から生まれます。
博士号取得者でいっぱいの部屋では、革命的なアイデアがうまくいかない理由を証明できるため、自分たちで説得してしまうだろう。先見の明のあるリーダーは、単にそれがうまくいくと<感じるから>それを追求する。
結論センサーを信頼する
ここでの教訓は、グーグルが賢くないということではない。彼らが賢すぎるということだ。彼らは機械から魂を分析したのだ。
2026年に向けて、CEOや創業者にとって最も価値のある資産は、もはや技術的なリテラシーだけではない。今や誰もが同じモデルにアクセスできる。 差別化要因は感覚的直感だ。
- グラフが示す前に、市場の変化を感じられるだろうか？
- 技術者が欠陥品だと言っても、製品に「人間らしさ」を感じることができるか？
グーグルには発明があった。しかし、彼らには「本能」が欠けていた。そして世界を変えるゲームでは、バイブ・チェックは嘘をつかない。
マーキュリー・テクノロジー・ソリューションズ：
