AI 검색의 두 가지 얼굴: Google의 이중 전략에 대한 CEO의 가이드

TL;DR: AI 검색의 초기 혼돈이 두 가지로 명확하게 구분되는 현실로 해결되고 있습니다. 새로운 데이터에 따르면 Google의 AI 검색은 광범위하고 안정적인 AI 모드와 선택적이고 변동성이 큰 AI 개요라는 두 가지 모드로 작동하는 것으로 나타났습니다. 이 새로운 시대에서 승리하려면 광범위한 검색을 위한 포괄적인 콘텐츠를 구축하는 동시에 보다 선별적인 큐레이터에 의해 선택될 수 있도록 깊이 있고 인용 가능한 권위를 설계하는 정교한 두 가지 전략이 필요합니다.

저는 머큐리 테크놀로지 솔루션의 CEO 제임스입니다.

지난 한 해 동안 비즈니스 리더들은 검색 분야에 AI를 도입하는 과정에서 혼란스럽고 혼란스러운 과정을 겪어왔습니다. 가시성의 규칙은 끊임없이 유동적인 것처럼 보였습니다. 그러나 오늘날에는 보다 명확한 그림이 나타나고 있으며, 이를 통해 Google의 신중하고 정교한 이중 전략이 드러나고 있습니다.

엔터프라이즈 SEO 플랫폼인 BrightEdge에서 공유한 수천 개의 프롬프트에 대한 새로운 분석에 따르면 Google의 AI 검색이 두 가지 모드로 나뉘는 것으로 확인되었습니다: AI 모드AI 개요입니다. 이 두 모드는 근본적으로 다른 방식으로 작동하며, 이를 동일하게 취급하는 것은 중대한 전략적 오류입니다. 이 이중 시스템을 이해하는 것이 미래를 위한 탄력적이고 성공적인 디지털 입지를 구축하는 열쇠입니다.

듀얼 모드 해체하기: 데이터에서 드러나는 것

브라이트엣지 분석은 브랜드 처리 방식, 안정성, 인용 스타일에서 이 두 가지 모드가 어떻게 다른지 데이터 기반으로 살펴봅니다. 그 차이는 극명합니다.

MetricAI 모드(광범위한 검색 엔진)AI 개요(선택적 큐레이터)
브랜드 존재감브랜드는 응답의 90%에 나타나며, 3.8배 더 많은 고유 브랜드가 노출됩니다.브랜드가 언급되는 비율은 43%에 불과합니다.
안정성주간 변동성이 낮고 예측 가능한 패턴을 보여줍니다.주간 변동성이 30배 이상 높아 역동적인 시험대 역할을 합니다.
인용 스타일응답당 5~7장의 간결한 소스 카드 세트에 의존합니다.응답당 20개 이상의 인라인 인용이 높은 밀도로 표시됩니다.

이 데이터는 분명한 이야기를 들려줍니다. 우리는 더 이상 하나의 알고리즘이 아니라 각각 고유한 목적과 승리 규칙을 가진 두 가지 다른 표현의 AI 검색을 다루고 있습니다.

전략적 필수 요소 1: AI 모드에서 승리하기 - 광범위한 검색 엔진

AI 모드는 진입 장벽이 낮은 광범위하고 안정적인 검색 엔진 역할을 합니다. 브랜드 포함률이 높다는 것은 특정 카테고리의 다양한 관련 플레이어를 사용자에게 소개하는 포괄적이고 폭넓은 답변을 제공하는 것이 목표라는 것을 의미합니다.

  • 필요한 전략: AI 모드에서 성공하려면 전체 전문 분야를 아우르는 포괄적이고 체계적인 콘텐츠 라이브러리를 구축해야 합니다. 폭넓고 명료한 콘텐츠 라이브러리는 관련 검색어에 대해 브랜드가 명확하고 접근하기 쉬운 답변을 제공할 수 있도록 합니다.
  • 머큐리 접근 방식: 고객의 자체 도메인에 심층적인 '지식 그래프'를 구축하는 머큐리의 철학이 여기서 발휘됩니다. 우리는 Mercury 콘텐츠 관리 시스템(CMS)ContentFlow AI Suite를 통해 고객이 이 포괄적인 콘텐츠 라이브러리를 체계적으로 구축할 수 있도록 지원합니다. 소니의 시스템은 콘텐츠가 효율적으로 제작될 뿐만 아니라 AI 모드가 선호하는 광범위한 검색을 위해 완벽하게 구조화되도록 설계되었습니다.

전략적 필수 요소 2: AI 개요에서 승리하기 - 선택적 권한 큐레이터

<반면, AI 개요>는 Google이 가장 권위 있고 신뢰할 수 있는 정보로 간주하는 정보를 선별하고 빠르게 변화하는 큐레이터의 역할을 합니다. 높은 변동성과 낮은 브랜드 포함 비율은 훨씬 더 경쟁이 치열하고 안목 있는 환경임을 나타냅니다. 진정한 권위자가 누구인지 판단하기 위한 Google의 시험대이기도 합니다.

  • 필요한 전략: AI 개요에서 성공하려면 깊이 있고 인용 가능한 권위와 강력하고 분산된 존재감(E-E-A-T)을 구축해야 합니다. 포괄적인 것만으로는 충분하지 않으며, 가장 확실하고 신뢰할 수 있는 출처로 인식되어야 합니다.
  • 머큐리 접근법: 이것이 바로 우리의 정확한 도전입니다 생성적 AI 최적화(GAIO)Search Everywhere Optimization(SEVO) 서비스가 해결하도록 설계되었습니다. GAIO 서비스는 선택적 알고리즘이 찾는 정확한 형식과 증거 기반 구조를 통해 콘텐츠의 '인용 가능성'과 신뢰성을 높이는 데 중점을 둡니다. 그런 다음 SEVO 서비스는 이 "큐레이터"의 선택을 받는 데 중요한 오프사이트 신뢰 신호와 웹 전반의 진정한 브랜드 멘션을 구축하기 위해 노력합니다

통합 전략: 가치의 두 가지 표현을 위한 구축

BrightEdge의 설립자인 Jim Yu가 말했듯이, AI 검색의 현실에서는 두 가지 다른 가치 표현을 가진 하나의 전략이 필요합니다. 그는 이렇게 말합니다:

"브랜드 포함 여부와 반대되는 변동성 패턴의 차이는 Google의 이중적인 접근 방식을 보여줍니다. AI 모드는 안정적이고 광범위한 검색을 제공하는 반면, AI 오버뷰는 선택성이 높은 새로운 순위 접근 방식을 테스트합니다. 여러분의 기회는? AI 모드의 폭넓음에 걸맞은 포괄성과 AI 오버뷰의 선택성에 걸맞은 권위 있는 콘텐츠, 두 가지 모두에 적합한 콘텐츠를 구축하세요."

이것이 바로 최신 디지털 전략의 본질입니다. 어느 한 가지 모드를 선택하는 것이 아니라 두 가지 모두에서 성공할 수 있을 만큼 강력한 콘텐츠 및 권한 생태계를 구축하는 것이 중요합니다.

결론

이 이중 모드 시스템을 이해하면 미래를 위한 전략적 지도를 그릴 수 있습니다. 이제 대화는 더 이상 단일 순위가 아니라 탄력적이고 다면적인 존재감을 구축하는 것에 관한 것입니다. 이제 리더는 두 가지 질문을 던져야 합니다: "우리의 콘텐츠 라이브러리는 AI 모드의 광범위한 검색에서 승리할 수 있을 만큼 포괄적인가?" 그리고 "우리의 권위는 AI 오버뷰의 안목 있는 큐레이터가 선택할 만큼 깊은가?"입니다

이 두 가지 질문에 모두 '예'라고 답할 수 있는 기업이 디지털 검색의 미래를 주도하게 될 것입니다.

AI 검색의 두 가지 얼굴: Google의 이중 전략에 대한 CEO의 가이드
James Huang 2025년 8월 6일
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