2025년에 모든 CMO가 던지는 질문입니다: "왜 ChatGPT는 내가 아닌 경쟁사를 추천하는가?"
많은 브랜드가 이제 막 '전통적인 SEO' 플레이북만으로는 AI 기반 검색의 새로운 시대에 충분하지 않다는 사실을 깨닫고 있습니다. 이들은 블로그를 최적화하고 백링크를 구축하는 한편, LLM(대규모 언어 모델)은 완전히 다른 신호 세트에서 지식을 구축하고 있습니다.
인터넷에는 눈에 띄기 위한 '해킹'과 '프레임워크'에 대한 조언 목록이 넘쳐납니다. 좋은 의도를 가지고 있지만 진정한 전략을 찾기에는 이질적인 전술인 경우가 많습니다.
Mercury의 목표는 단순히 '보여지는 것'이나 '답변의 옵션'이 되는 것이 아닙니다. 당사의 목표는 귀사의 브랜드가 해답의 원천이 될 수 있도록 디지털 권위를 구축하는 것입니다.
이를 위해서는 포괄적이고 장기적인 전략이 필요합니다. 이를 위해 마스터 프레임워크를 사용합니다: 최신 SEO의 4가지 기둥.
이 견고하고 전략적인 청사진이 어떻게 일반적인 전술을 통합하여 응집력 있는 승리 전략으로 발전시키는지 살펴보세요.
기둥 1: 기술적 기반('진입 가격')
이는 현대 검색의 '진입 가격'으로서 타협할 수 없는 부분입니다. 권위를 구축하려면 먼저 기계가 완벽하게 판독할 수 있어야 합니다. 이 기둥은 엔티티 명확성 보장 및 스키마 확장과 같은 전술을 다룹니다.
- 머큐리의 전략: 기본적인 스키마를 뛰어넘습니다. 머큐리는 구조화된 데이터(스키마)를 구현하여 AI에 명시적인 컨텍스트를 제공하고 포괄적인 데이터 일관성 검증을 실행합니다.
- 작동 방식: LLM은 귀하가 누구인지 '추측'하지 않습니다. 우리는 그것을 '알려줍니다'. 귀하의 이름, 서비스 및 가치 제안이 모든 곳에서 동일하고 프로그래밍 방식으로 정의되도록 보장합니다. 이는 단순한 전략이 아니라 타협할 수 없는 기술적 기반입니다.
기둥 2: 권위 있는 콘텐츠(GAIO)("엔진")
이것이 바로 브랜드의 권위를 생성하는 '엔진'이며, 크리테오의 제너레이티브 AI 최적화(GAIO) 서비스의 핵심입니다. 바로 여기에서 '데이터 게시'와 같은 전략이 진정으로 실현됩니다.
- Mercury의 전략: AI는 의견이 아닌 증거를 신뢰합니다. 머큐리는 독자적인 I.D.E.A.S. 플레이북을 사용하여 심층적이고 독창적인 "답변 자산"을 설계합니다
- 작동 방식: 단순한 '데이터 게시'가 아닌, 귀사의 독점적인 내부 데이터, 즉 귀사의 고유한 전문성을 기반으로 이러한 자산을 구축합니다. 이를 통해 진정한 '정보 획득'을 제공하고, 귀사를 AI가 인용할 수 있는 주요 출처로 자리매김하여 귀사를 옵션에서 '출처'로 전환할 수 있습니다.
기둥 3: 신뢰 계층(SEVO)('공개 평판')
이 기둥은 브랜드의 '대중적 평판'이며 전체 디지털 생태계에서 전문성이 검증되었다는 증거입니다. 여기에서 '동시 발생', '분산 멘션', '휴먼 에코' 모니터링과 같은 전술이 전략적으로 관리됩니다.
- 머큐리의 전략: 이것이 바로 머큐리 SEVO(Search Everywhere Optimization) 서비스가 추구하는 본질입니다. "소셜 미디어, AI, 이커머스, 비디오, 음성 등 여러 곳에서 검색이 이루어지는 파편화된 고객 여정"을 해결합니다.
- 작동 방식: 우리는 단순히 "멘션"만을 바라지 않습니다 다음을 통해 검증 가능한 "신뢰 계층"을 구축합니다
- 전략적 공동 인용: 당사는 귀하의 브랜드가 다른 유명하고 권위 있는 기관 옆에 표시되도록 합니다.
- 진정한 커뮤니티 참여: LLM이 교육에 사용하는 Reddit, 포럼 및 소셜 채널의 "인간적 에코"에서 귀하의 존재를 관리합니다.
- 온라인 평판 모니터링: 당사는 적극적으로 "리뷰/포럼/소셜 미디어 전반의 감정을 모니터링"하고 "전략적 브랜드 언급 및 인용 구축"을 실행하여 신뢰성을 입증합니다.
기둥 4: 전략적 인텔리전스('나침반')
이는 다른 세 가지 기둥에 전략적 방향을 제시하는 '나침반'입니다. 프롬프트 최적화, 컨텍스트 루프, 메시지 중복성 등의 전술을 통합하여 작업의 '이유'와 '시기'를 관리합니다.
- 머큐리의 전략: 이 기둥은 지속적인 피드백 루프입니다.
- 사용 방법:
- "신속한 최적화"란 바로 LLM SEO 감사 및 경쟁사 벤치마킹이라고 부르는 것입니다. 우리는 지속적으로 "AI에서 가시성을 추적"하고 "경쟁사 대비 '인용 점유율'을 측정"하고 있습니다.
- "컨텍스트 루프"는 지속적인 AI 모니터링 및 적응형 최적화를 위한 프로세스입니다. 이는 또한 A.C.I.D. Sprint 모델의 '동적 유지 관리' 단계로, 콘텐츠의 최신성과 인용 가능성을 유지합니다.
- "메시지 중복성"이란 크로스 플랫폼 브랜드 응집력 관리라고 부르는 전술적 결과물입니다. 콘텐츠 품질에 대한 A.C.C.U.R.A.T.E. 표준에 따라 모든 플랫폼에서 핵심 메시지가 일관되고 통일되며 권위 있게 전달되도록 보장합니다.
- "신속한 최적화"란 바로 LLM SEO 감사 및 경쟁사 벤치마킹이라고 부르는 것입니다. 우리는 지속적으로 "AI에서 가시성을 추적"하고 "경쟁사 대비 '인용 점유율'을 측정"하고 있습니다.
최종 생각: 전술 대 아키텍처
구글은 <최적화>에 대한 보상을 제공합니다. AI는 <권한>을 보상합니다.
흩어져 있는 전술은 전략이 아닙니다. 권위가 아니라 혼란을 야기할 뿐입니다.
머큐리의 '현대 SEO의 4가지 기둥'은 완벽한 아키텍처 청사진입니다. 이는 브랜드에 대해 "깊고 검증 가능한 '신뢰 계층'을 구축"하기 위해 고안된 "포괄적이고 장기적인 전략"입니다.
이를 통해 미래의 고객이 AI에게 안내를 요청할 때 귀사의 기관이 단순한 옵션이 아닌 결정적인 출처가 될 수 있도록 보장합니다.
전술을 뛰어넘어 AI 시대에 맞는 디지털 권한을 설계할 준비가 되셨나요? 머큐리 테크놀로지 솔루션즈에 문의하여 GAIO 및 SEVO 서비스에 대해 알아보세요.
디지털화 가속화.
