TL-DR: AI 기반 검색의 등장으로 새로운 골드러시가 시작되었고, 이에 따라 AI 모델을 조작하기 위한 새로운 '블랙 햇' 전술이 등장했습니다. AI 스팸 대량 생산부터 E-E-A-T 신호 위조까지, 이러한 방법들은 영리한 지름길로 포장되고 있습니다. 그렇지 않습니다. 이는 전략적 함정입니다. 머큐리는 도덕적 근거가 아니라 냉철한 전략의 토대 위에서 이러한 전술을 단호히 거부합니다. 블랙햇 GEO는 회사에 대한 내기이며, 가장 소중한 자산인 '신뢰 계층'을 파괴하고 근본적으로 낮은 투자 수익률을 나타냅니다. 미래는 가짜 권위를 만드는 사람이 아니라 진정한 권위를 설계하는 사람의 것입니다.
저는 머큐리 테크놀로지 솔루션의 CEO 제임스입니다.
역사는 반복되지는 않지만 운율은 분명 있습니다. SEO 초창기의 디지털 환경은 키워드 채우기나 숨겨진 링크와 같은 간단한 트릭으로 알고리즘을 일시적으로 조작할 수 있는 거친 서부였습니다. <우리는 이를 "블랙 햇" SEO라고 불렀습니다.
오늘날 제너레이티브 AI가 검색의 구조를 재편하면서 새로운 골드러시가 시작되었고, 새로운 세대의 블랙 햇 프로스펙터가 등장했습니다. 전례 없는 규모로 조작 전술을 실행할 수 있는 강력한 AI 도구가 등장함에 따라, 절세의 유혹은 엄청나게 커졌습니다.
하지만 분명한 것은 도구는 진화했지만 전략적 오판은 그대로라는 점입니다. 이러한 관행에 참여하는 것은 영리한 해킹이 아니라 어리석은 베팅입니다.
새로운 블랙햇 GEO 플레이북: 단기적 사고의 카탈로그
GEO(생성 엔진 최적화)라는 분야가 구체화되면서 몇 가지 독특한 블랙 햇 전술이 주목을 받고 있습니다. 각 전술은 현재 AI 모델이 콘텐츠를 해석하고 순위를 매기는 방식을 악용하도록 설계되었습니다.
- 대량 AI 생성 스팸: LLM을 사용하여 저품질의 키워드로 채워진 수천 개의 기사 또는 웹사이트 전체를 자동으로 생성하여 링크 권한을 인위적으로 부풀리는 행위입니다.
- <가짜 E-E-A-T 신호: AI 모델이 추구하도록 설계된 바로 그 신뢰 신호를 조작하는 행위. 여기에는 생성된 헤드샷으로 가짜 작성자 페르소나를 만들고, 가짜 리뷰를 대량 생산하고, 포괄적인 것처럼 보이지만 실제 사람이 검증한 경험이 전혀 없는 콘텐츠를 생성하는 것이 포함됩니다.
- LLM 은폐 및 조작: 숨겨진 프롬프트 또는 기만적인 스키마로 가득 찬 한 버전의 콘텐츠를 AI 크롤러에게 제공하고 다른 버전의 콘텐츠를 인간 사용자에게 제공하여 AI를 속여 콘텐츠를 부적절하게 인용하거나 순위를 매기는 정교한 수법입니다.
- 잘못된 정보로 인한 SERP 중독: 경쟁사 브랜드나 업계 용어를 겨냥하여 평판을 훼손하고 순위를 조작하기 위해 AI를 사용하여 오해의 소지가 있는 콘텐츠를 빠르게 대량으로 생성하는 행위입니다.
이러한 전술은 쉽게 찾을 수 있고 최신 도구를 사용하면 놀라울 정도로 쉽게 실행할 수 있습니다. 하지만 이러한 전략은 전략적 부패의 토대 위에 구축되어 있습니다.
블랙햇 GEO를 절대적으로 거부하는 이유: 전략적 근거
머큐리 테크놀로지 솔루션에서 이러한 전술을 거부하는 것은 도덕적 고지가 아니라 리스크 관리와 장기적 가치 창출에 뿌리를 둔 핵심 비즈니스 전략입니다. 블랙햇 GEO가 치명적인 오류라고 생각하는 이유는 다음과 같습니다.
1. 집과의 내기
Google의 전체 비즈니스 모델, 더 나아가 전체 AI 검색 생태계는 '신뢰'를 기반으로 합니다. 불량, 스팸 또는 조작된 답변을 받은 사용자는 플랫폼에 대한 신뢰를 잃게 됩니다. 따라서 이러한 기업들은 조작을 만드는 것보다 조작을 탐지하고 처벌하는 데 더 많은 인센티브와 자본을 투입하고 있으며, 앞으로도 그럴 것입니다. 구글의 스팸브레인 같은 시스템은 인공지능 기반의 첨단 탐지 엔진입니다. 단기적인 속임수로 수조 달러 규모의 기업의 핵심 비즈니스를 능가할 수 있다고 믿는 것은 자본을 제대로 배분하지 않는 것과 같습니다.
2. 가장 소중한 자산인 '신뢰 계층'을 적극적으로 파괴합니다
저희의 전체 방법론은 브랜드의 권위를 증명하는 검증 가능한 크로스 플랫폼 시그널 에코시스템인 필러 3: 신뢰 계층을 구축하는 데 기반을 두고 있습니다. 블랙햇 GEO는 이와 정반대되는 개념입니다. 이는 적극적이고 의도적인 '불신 레이어'의 구축입니다. E-E-A-T 신호를 조작하다 적발될 경우, 그리고 실제로 그렇게 될 경우, 그 피해는 경미한 순위 하락이 아닙니다. 이는 알고리즘과 대중의 눈에 비친 브랜드의 신뢰도에 치명적이고 영구적인 침식을 가져올 수 있습니다. 귀사는 브랜드를 속임수와 연관시키도록 AI를 훈련시키고 있는 것입니다. 평판을 회복하는 데 드는 비용(회복이 가능하다면)은 단기적인 이익보다 훨씬 더 클 것입니다.
3. 근본적으로 ROI가 낮은 투자
리소스(시간, 예산, 인재)를 투자 포트폴리오로 볼 수 있습니다.
- 블랙 햇 투자: 블랙 햇 전략에 대한 투자는 변동성이 크고 규제가 없는 자산을 데이 트레이딩하는 것과 같습니다. 지속적인 모니터링이 필요하고, 엄청난 스트레스를 유발하며, 알고리즘 업데이트나 수동 페널티로 인해 순식간에 손실이 발생할 수 있는 위험이 상존합니다. '자산'은 영구적인 가치가 없습니다.
- "화이트 햇" 투자: 진정한 "답변 자산"(2번 기둥)과 검증 가능한 "신뢰 계층"(3번 기둥)에 투자하는 것은 우량 주식에 투자하는 것과 같습니다. 이는 내구성 있는 복리 자산을 구축하는 장기적인 전략입니다. 진정한 전문성과 제3자의 검증을 통해 얻은 권위는 시간이 지날수록 가치가 높아지고 시장 충격에 탄력적으로 대응할 수 있습니다.
일주일 동안 알고리즘을 능가하는 데 최선을 다하는 것은 비극적인 재능 낭비입니다. 고유한 전문 지식을 지속적인 디지털 유산으로 체계화하는 데 헌신하는 것이야말로 최고의 재능 활용입니다.
결론 규칙이 아니라 게임을 바꾸는 AI
AI 기반 플랫폼의 성장은 괄목할 만하지만 훌륭하고 영속적인 브랜드를 구축하는 기본 원칙은 변하지 않았습니다. 도구는 진화했지만 게임 법칙은 변하지 않았습니다. 모범 사례와 진정한 가치가 승리합니다.
당사의 GAIO(생성 AI 최적화) 및 SEVO(검색 에브리웨어 최적화) 서비스는 이 불변의 진리를 바탕으로 구축됩니다. 우리는 알고리즘의 허점을 쫓지 않습니다. 우리는 AI 모델이 사용자를 인식하고 인용할 수밖에 없도록 부인할 수 없고 검증 가능한 권위를 설계합니다. 우리는 시스템을 게임하는 것이 아니라 시스템에서 가장 신뢰할 수 있는 소스가 되는 브랜드를 구축합니다.
모든 리더의 선택은 분명합니다. 취약한 카드의 집을 지을 수도 있고, 탄력적인 권위의 요새를 지을 수도 있습니다.
