미래는 마음이 약한 사람을 위한 것이 아닙니다: AI 시대의 '신뢰성'에 대한 재정의

TL;DR: 인공지능의 영향력이 점점 더 커지는 시대에 '신뢰할 수 있는' 개인에 대한 정의가 크게 변화하고 있습니다. 인공지능은 완벽한 실행에 탁월하지만, 진정한 인간의 가치는 전략적 감독, 비판적 판단력, 비전 있는 리더십으로 옮겨가고 있습니다. 순수한 실행에 방해가 되는 인간의 '자아'는 AI를 책임감 있게 관리하고 불확실한 미래를 헤쳐나가는 데 있어...

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2025. 5. 31.

James Huang

크리에이티브 프론티어: AI의 놀라운 비디오 분야 도약과 우리에게 주는 의미

TL;DR: 최근 월스트리트 저널이 Google의 Veo 및 Runway와 같은 도구를 사용하여 약 1,000달러에 제작한 AI 단편 영화는 중요한 분수령이 되었습니다. 이 영화는 AI 동영상 화질, 일관성, 경제성 면에서 놀라운 발전을 보여줍니다. 인간의 창의력과 감독이 필수적이긴 했지만(흥미로운 튜토리얼에 자세히 설명되어 있습니다), 생산성과 영화, 게...

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2025. 5. 30.

James Huang

AI 검색 시대의 E-E-A-T: AI가 신뢰하는 기관이 되기

지금까지 전통적인 검색의 맥락에서 E-E-A-T(경험, 전문성, 권위성, 신뢰성)에 대해 이야기했습니다. 하지만 상황은 빠르게 변화하고 있습니다. AI 개요, ChatGPT 검색, 그리고 사람들이 정보를 찾는 다른 AI 기반 방식이 부상하면서 E-E-A-T는 더 이상 파란색 링크 목록에서 높은 순위를 차지하는 것만이 아닙니다. 사람들이 점점 더 많이 의존하...

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2025. 5. 28.

James Huang

AI 엔드게임: 합병, 해자, 새로운 크리에이터 경제 탐색하기

TL;DR: AI 환경은 빠르게 진화하고 있으며, OpenAI의 30억 달러 규모의 Windsurf 인수와 같은 블록버스터급 인수를 통해 애플리케이션 계층 통합으로의 전환을 예고하고 있습니다. 거대 기술 기업들이 모델 우위와 데이터 통제권을 놓고 경쟁하는 동안, 민첩한 개인 개발자들이 AI를 활용하여 틈새 제품을 만들고 수익을 창출하는 새로운 시대, 즉 웹...

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2025. 5. 24.

James Huang

AI 지평선: 우리는 인류를 위한 근본적으로 새로운 시대의 정점에 서 있을까요?

TL:DR: 샘 알트만과 같은 저명한 인사들은 AI가 2025년에는 슈퍼 비서, 2026년에는 독립 연구자, 2027년에는 실질적인 가치 창출자가 될 것으로 예상하며 놀라울 정도로 빠르게 발전할 것으로 전망하고 있습니다. 업계에서는 L1 챗봇부터 L4 혁신가(새로운 지식 발견), L5 조직(복잡한 프로젝트 관리)까지 5단계의 AI 수준을 제시하고 있습니다....

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2025. 5. 23.

James Huang

NVIDIA의 AI 인프라 갬빗: AI 시대를 위한 가치 주권의 마스터 클래스

TL;DR: 컴퓨텍스 2025에서 "AI 인프라 기업"이 되겠다는 젠슨 황의 선언은 단순한 기업 전환을 넘어 가치 주권에 대한 심오한 교훈을 담고 있습니다. AI가 주도하는 세상에서 진정한 지속 가능성과 경쟁 우위는 핵심 기술을 보유하거나 고유하고 방어 가능한 도메인 전문성에 AI를 심층적으로 통합하는 데서 비롯됩니다. 실질적이고 차별화된 가치를 추가하지 ...

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2025. 5. 23.

James Huang

클릭 그 이상: 구글의 제로 클릭 AI 현실에 맞게 SEO 조정하기

TL:DR: 판도가 바뀌었습니다. Google의 AI 오버뷰를 통해 우리는 "제로 클릭 검색"의 시대를 맞이하고 있습니다 30년 경력의 디지털 마케팅 전문가 마이클 본필스에 따르면, 이는 클릭률과 같은 전통적인 지표는 감소하고 검색량은 감소했지만 클릭당 비용은 사상 최고치를 기록하는 것을 의미합니다. 중요한 퍼널 중간 사용자 조사에 대한 가시성을 잃고 있으...

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2025. 5. 22.

James Huang

코드 그 너머: 가장 인간적인 기술이 AI 시대의 가장 큰 자산이 되는 이유

급변하는 오늘날의 세계에서 인간의 전문성과 인공지능의 진화하는 관계에 대한 저의 관점을 소개합니다. TL;DR: 인공 지능의 급속한 발전, 특히 코딩 및 데이터 분석과 같은 작업에서의 숙련도 증가(Microsoft와 같은 주요 기술 업체에서도 강조)는 당연히 불안의 파장을 불러일으키고 있습니다. 순수하게 기술적인 능력만 놓고 보면 점점 더 자동화가 가능해지...

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2025. 5. 20.

James Huang

대대적인 기술 개편: 프로젝트 관리 경력은 AI에 대비하고 계신가요?

마이크로소프트, 구글, 아마존, 메타 등 거대 기술 기업에서 대규모 해고가 단행되었다는 헤드라인이 끊이지 않고 있습니다. 업계 전체가 격변기에 접어든 것 같고, 기존의 규칙이 더 이상 적용되지 않는 '대대적인 개편'이 일어나고 있는 것처럼 느껴집니다. 프로젝트 관리자라면 이러한 상황을 불안한 마음으로 지켜보고 있을 것입니다. 이러한 해고가 반드시 실적 부진...

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2025. 5. 17.

James Huang

AI 생산성 역설: 우리는 이해와 효율성을 맞바꾸고 있을까요?

TL:DR: ChatGPT와 Copilot 같은 AI 도구는 특히 소프트웨어 엔지니어링과 같은 분야의 중급 및 중간 수준의 업무에서 생산성을 획기적으로 향상시키고 있습니다. 하지만 이러한 효율성에는 깊은 이해와 구조적 사고를 개발하는 중요한 학습 단계를 우회하는 숨겨진 위험이 따릅니다. AI의 도움을 받아 작업을 수행할 수 있는 엔지니어는 많지만, 시스템을...

AI AI arms race AI 아키텍처(기술) Ai Productivity Tools Ai Writing Ai 혜택 Code-First Approach Understand the fundamentals

2025. 4. 15.

James Huang

아름다운 광기: 소프트웨어 엔지니어링의 끝없는 기술 트리 탐색하기

TL:DR: 오늘날 소프트웨어 엔지니어가 된다는 것은 끊임없는 배움의 속도를 받아들여야 한다는 것을 의미합니다. 핵심 언어와 프레임워크부터 복잡한 프런트엔드(React, TypeScript), DevOps 관행(Docker, Ansible), 클라우드 인프라(AWS, Terraform), 심지어 관리 기술까지 그 범위는 계속 확장되고 있습니다. 건설과 같은...

AI arms race Accelerated Learning Adaptability Ai Adoption Ai Adoption In Businesses Ai And Learning Continuous Improvement Continuous Learning

2025. 4. 14.

James Huang

귀사는 AI에 보이지 않나요?

Embracing the Future of Search: LLM SEO Strategies for Business Success TL;DR: The shift to AI-driven search platforms like ChatGPT and Google Gemini is transforming the way businesses can connect wit...

AEO AI AI SEO AI arms race AI 아키텍처(기술) Ai In Business Operations Ai Industry Ai Language Models Ai Misconceptions Ai Writing Team Context Injection Framework GAIO GAO LEO LLM SEO LLMO Mercury's Context Injection Framework™ SEvO SvEO

2025. 3. 3.

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