TL;DR: 구글은 트랜스포머를 발명했지만, 미래는 OpenAI가 이겼습니다. 왜 그럴까요? 구글은 로직 으로 작동하는 반면 OpenAI는 본능 으로 작동하기 때문입니다. 최근 스탠포드에서 세르게이 브린이 고백한 고통스러운 진실은 구글이 모든 데이터, 모든 과학자, 그리고 LLM에 결함이 있다는 모든 '증거'를 가지고 있었다는 것입니다. 그들에게 부족했던 ...

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2026. 1. 4. 인사이트

James Huang

AI와의 '채팅'은 그만하세요. 엔지니어링 시작: Google의 PASEC 프레임워크

TL;DR: 대부분의 사람들은 AI를 대화처럼 취급하기 때문에 어려움을 겪습니다. AI는 대화가 아니라 시스템 입니다. 구글은 최근 모호한 요청을 정확한 지침으로 변환하는 PASEC 프롬프트 프레임워크를 강조했습니다. 이 프레임워크를 분석해 보면 시스템적 디자인 과 동일하다는 것을 알 수 있습니다. 프롬프트는 이제 더 이상 예술이 아니라 요구 사항 엔지니어...

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2025. 12. 31. 인사이트

James Huang

바이브 코딩은 함정입니다. "코덱스"가 필요합니다

TL;DR: "바이브 코딩"(AI가 소프트웨어를 구축하도록 자연스럽게 안내하는 방법)이 유행하고 있습니다. 하지만 구조가 없으면 필연적으로 '컨텍스트 드리프트'와 스파게티 코드로 이어질 수밖에 없습니다. AI로 엔터프라이즈급 소프트웨어를 구축하려면 엄격한 컨텍스트 아키텍처 가 필요합니다. Mercury에서는 이를 "코덱스 프로토콜"이라고 부르며, 이는 문서...

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2025. 12. 26. 인사이트

James Huang

The "AI Ceiling" is an Illusion: Why the Next Trillion Dollars is in Video Scaling

TL;DR: The market is panicking because LLMs (Text) seem to be hitting a performance ceiling, causing AI stocks like Oracle to slide. Investors worry that if the magic stops, OpenAI becomes just anothe...

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2025. 12. 25. 인사이트

James Huang

구글은 잊어버리세요: 다음 1,000명의 사용자가 AI 검색을 이용하고 있습니다. 그리고 규칙은 죽었습니다.

TL;DR: Google의 '10개의 파란색 링크'로 승부를 보던 시대는 끝났습니다. 다음 1,000명의 사용자는 기존 검색이 아닌 AI의 정답을 통해 유입될 것입니다. 이는 진화가 아니라 '랭킹'에서 '추천'으로, '콘텐츠 자산'에서 '문맥 화폐'로의 지각 변동 이며, 기존의 SEO 플레이북은 더 이상 유효하지 않습니다. 이 게시물에서는 인간과 AI가 브...

LLM LLM SEO LLMs SEO For Growth SEO In Japan SEO Optimization SEO Specialist SEO Strategies SEO 과제 Search Engine Optimization

2025. 12. 13. 인사이트

James Huang

AI 검색이 조용히 '웹사이트 정문'을 닫고 있습니다

TL;DR: 최근 맥킨지 보고서에 따르면 전통적인 검색 트래픽이 붕괴되고 있다는 냉혹한 현실이 드러났습니다. 2028년까지 약 7,500억 달러의 소비자 지출이 AI 검색을 통해 이루어질 것으로 예상됩니다. 아직도 키워드와 광고에만 의존하고 있다면 이미 텅 비어가는 전장에서 싸우고 있는 것입니다. 이 글에서는 SEO에서 GEO(생성 엔진 최적화)/ GAIO...

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2025. 11. 26. 인사이트

James Huang

기계 판독이 가능한가요? "결정적 엔티티"가 되기 위한 가이드

TL;DR: AI가 전문가 검색의 새로운 게이트키퍼가 되면서, 커리어의 가시성은 기계가 읽을 수 있는 정보에 달려 있습니다. 이 가이드에서는 최적의 디지털 가시성을 위해 자신의 직업 정체성을 구조화하는 "결정적 실체" 가 되는 개념을 소개합니다. '신호 동기화'라는 핵심 원칙과 'F.I.N.D.S. 프레임워크'를 활용한 실용적인 자체 감사를 통해 AI가 생...

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2025. 11. 22. 인사이트

News Editor

Behind the AI bubble, another tech revolution could be brewing

Behind the AI Bubble, Another Tech Revolution Could Be Brewing TL;DR Current investing in AI hinges on large language models (LLMs) as primary drivers. Many experts suggest that other technological ad...

CRM Platforms CRM System Ethical Ai Application LLM Large Language Model SEO For Growth SEO In Japan SEO Optimization SEO Strategies SEO 과제

2025. 11. 22. AI 뉴스

James Huang

101가지 골치 아픈 질문 전술적 SEO 질문이 전략적 함정이 되는 이유

TL;DR: SEO 커뮤니티에 101개 이상의 답이 없는 질문이 넘쳐난다는 것은 더 많은 기술적 해답이 필요하다는 신호가 아닙니다. 이는 패러다임이 완전히 바뀌었다는 신호입니다. CTR, 순위 재조정 또는 '온도'에 대한 전술적인 답을 쫓는 것은 확률적 블랙박스 시스템에서 패배하는 게임입니다. 이 글에서는 이러한 '알려진 미지수'가 왜 전략적으로 방해가 되...

1000명의 진정한 팬 AI SEO AI SEO Tools E-E-A-T LLM LLMs Large Language Model Local SEO SEO SEvO

2025. 11. 16. 인사이트

James Huang

전술 그 이상: ChatGPT와 클로드에서 소스가 되는 방법

2025년에 모든 CMO가 던지는 질문입니다: "왜 ChatGPT는 내가 아닌 경쟁사를 추천하는가?" 많은 브랜드가 이제 막 '전통적인 SEO' 플레이북만으로는 AI 기반 검색의 새로운 시대에 충분하지 않다는 사실을 깨닫고 있습니다. 이들은 블로그를 최적화하고 백링크를 구축하는 한편, LLM(대규모 언어 모델)은 완전히 다른 신호 세트에서 지식을 구축하고 ...

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2025. 11. 14. 인사이트

James Huang

90%의 착각: '전통적인' SEO 트래픽이 자산이 아닌 부채가 되는 이유

TL;DR: 검색 트래픽의 90%가 '전통적인' Google에서 발생한다는 것은 권위가 구축되는 방식의 근본적이고 돌이킬 수 없는 변화를 간과하는 허영심에 찬 지표입니다. 현재의 볼륨을 미래의 생존 가능성으로 착각하고 있는 것입니다. 현실은 다음과 같습니다. 1) Google의 핵심 알고리즘은 '이미' 인공지능입니다. 2) AI 오버뷰가 1위 순위의 가치를...

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2025. 11. 10. 인사이트

James Huang

고급 경비병: 디지털 참호에서 바라본 CEO의 LLM SEO 전략 분석

TL;DR: '신뢰 계층' 구축과 같은 기본 전략이 가장 중요하지만, 디지털 트렌치는 고급 전술적 실험의 온상입니다. 이 가이드에서는 현재 Reddit과 같은 플랫폼에서 논의되고 테스트되고 있는 7가지 정교한 LLM SEO 전술을 자세히 설명합니다. 내부 '메모리 스니펫 페이지'와 임베디드 JSON 페이로드부터 '역 인용 하베스팅'에 이르기까지, 이러한 방...

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2025. 11. 7. 인사이트

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