TL;DR: Google 發明了變形金剛，但 OpenAI 贏得了未來。為什麼？因為 Google 是靠 Logic 運作，而 OpenAI 則是靠 Instinct 運作。Sergey Brin 最近在史丹佛大學的供詞揭露了一個痛苦的事實：Google 擁有所有的資料、所有的科學家，以及所有的「證據」，證明 LLM 是有缺陷的。他們所缺乏的是「直覺」（Vibe），也就是人類獨有的能力，能夠在量...

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2026年1月4日 洞察力

James Huang

停止與 AI「聊天」。開始工程化：Google 的 PASEC 架構

TL;DR: 大多數人之所以在人工智慧上掙扎，是因為他們將人工智慧視為對話。這不是對話，而是一個系統。Google 最近強調了 PASEC 提示框架，該框架可將模糊的請求轉換為精確的指令。如果您分析這個架構，就會發現它與 Systemic Design 完全相同。提示不再是一門藝術，它現在已成為需求工程的一門學科。 Mercury Technology Solutions 首席執行官 Jame...

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2025年12月31日 洞察力

James Huang

Vibe Coding 是個陷阱。您需要「法典」。

TL;DR: 「Vibe Coding」（隨意引導 AI 建置軟體的做法）已經成為趨勢。但是，如果沒有結構化，它將不可避免地導致「上下文漂移」（context drift）和義大利語代碼（spaghetti code）。要使用 AI 建立企業級軟體，您需要一個嚴謹的 Context Architecture 。在 Mercury，我們稱之為 "The Codex Protocol" ，這不是將您...

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2025年12月26日 洞察力

James Huang

The "AI Ceiling" is an Illusion: Why the Next Trillion Dollars is in Video Scaling

TL;DR: The market is panicking because LLMs (Text) seem to be hitting a performance ceiling, causing AI stocks like Oracle to slide. Investors worry that if the magic stops, OpenAI becomes just anothe...

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2025年12月25日 洞察力

James Huang

忘記 Google：您的下一千名使用者將使用 AI 搜尋。而規則已死。

TL;DR：靠 Google 的「10 個藍色連結」獲勝的時代已經結束。您的下 1,000 位用戶並非來自傳統搜尋；他們來自 AI 的確切答案。這不是進化，而是從「排名」到「推薦」、從「內容資產」到「情境貨幣」的結構性轉變。這篇文章揭示了新的策略：通過創建「預設引語」內容來建立廣泛的「分佈足跡」，訓練人類和人工智能將您的品牌認定為唯一的權威。我是 Mercury Technolog...

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2025年12月13日 洞察力

James Huang

AI 搜尋正在悄悄關閉您的「網站前門

TL;DR: 最近麥肯錫的一份報告揭露了一個殘酷的現實：傳統的搜尋流量正在崩潰。到 2028 年，估計將有 7,500 億美元的消費者消費將透過 AI 搜尋進行。如果您仍然僅僅依賴關鍵字和廣告，那麼您正在一個已經空無一人的戰場上奮戰。本文將解構從 SEO 到 GEO (Generative Engine Optimization)/ GAIO/ LLM SEO 的範式轉換，並提供四項即時的策略任...

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2025年11月26日 洞察力

James Huang

您是機器可讀嗎？成為「確定實體」的指南

TL;DR：隨著人工智能成為專業發現的新把關者，您職業生涯的能見度取決於機器的可讀性。本指南將介紹成為「絕對實體」的概念--重整您的專業身分，以獲得最佳的數位能見度。透過稱為「訊號同步」的核心原則，以及使用 F.I.N.D.S. 框架進行實用的自我審核，您可以建立連貫、值得信賴的數位身分，從人工智慧產生的「workslop」中脫穎而出，並確保您的專業知識能夠獲得現在塑造機會的演算法認可...

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2025年11月22日 洞察力

News Editor

Behind the AI bubble, another tech revolution could be brewing

Behind the AI Bubble, Another Tech Revolution Could Be Brewing TL;DR Current investing in AI hinges on large language models (LLMs) as primary drivers. Many experts suggest that other technological ad...

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2025年11月22日 AI 新聞

James Huang

101 個令人頭痛的問題：為什麼您的 SEO 戰術問題是策略陷阱？

TL;DR: SEO 社群中充斥著 101 個以上無法回答的問題，這並不表示我們需要更多的技術性答案。追逐有關 CTR、reranking 或「溫度」的策略性答案，在一個概率性、黑箱系統中是一個輸家的遊戲。這篇文章將解釋為什麼這些「已知的未知因素」會造成策略上的分心。唯一可行的解決方案是停止入侵演算法，並開始透過可驗證的「答案資產」(GAIO) 和彈性的「信任層」(SEVO) 來設計不可否认的...

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2025年11月16日 洞察力

James Huang

超越戰術：如何成為 ChatGPT 和 Claude 的來源

這是每個 CMO 在 2025 年都會問的問題："為什麼 ChatGPT 會推薦我的競爭對手而不是我？許多品牌現在才意識到「傳統 SEO 」玩法不足以應對人工智能驅動的搜索新時代。他們正在優化部落格並建立反向連結，而大型語言模型 (Large Language Models, LLM) 則從完全不同的訊號建立知識。網路上充斥著各式各樣的「黑客」和「框架」建議，以獲得人們的注意。雖然這...

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2025年11月14日 洞察力

James Huang

90% 的錯覺：為什麼您的「傳統」SEO 流量是負債而非資產？

TL;DR: 您的搜尋流量有 90% 來自「傳統」Google，這只是一個虛榮的指標，它讓您看不到權威建立方式正在發生根本性、不可逆轉的轉變。您誤以為目前的流量就是未來的可行性。現實情況是：1）Google 的核心演算法已經是 AI。2) AI 總覽正在主動竊取您排名第一的價值。3) 新的「答案引擎」（ChatGPT、Perplexity）正在建立網路的「數位記憶」，而您不在其中。這與「新」策...

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2025年11月10日 洞察力

James Huang

先進的衛兵：一位執行長從數位陣營分析 LLM SEO 策略

TL;DR: 建立「信任層」等基礎策略固然重要，但數位戰壕也是先進策略實驗的溫床。本指南解構了七種複雜的 LLM SEO 策略，這些策略目前正在 Reddit 等平台上進行討論和測試。從內部「記憶片段頁面」和內嵌 JSON 有效負載到「反向引文採集」，這些方法提供了人工智慧最佳化未來的一瞥。我們將對這些策略進行分析，解釋其背後的策略「原因」，並為任何考慮這個新領域的領導者提供必要的注意事項。我是...

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2025年11月7日 洞察力

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