TL;DR: 忘記反向連結。忘記 CTR。舊有的排名信號已經過時。要在人工智能搜索的新時代中獲勝，您必須使用大型語言模型 (LLM) 建立信任。關鍵在於 T.R.U.S.T. Framework ，這是一套新的信號，著重於 T 透明度、 R 相關性、 U 統一性、 S 結構和 T 吸引力。這就是沒有排名的排名方式。多年來，SEO 的玩法是眾所周知的。您建立反向連結、優化點擊率，然後攀升排名。但現...

LLM LLM SEO Large Language Model Large Language Models SEO SEO And CRO Integration SEO Editor SEO For Growth SEO Strategies SEO 挑戰

2025年10月7日 洞察力

James Huang

超越關鍵字：人工智慧搜尋時代建構權威的 Mercury 藍圖

TL;DR：在 AI 時代獲勝需要新的藍圖。我們的策略建立在現代 SEO 的 4 大支柱 (The 4 Pillars of Modern SEO) 的主架構上，並透過我們專屬的 F.I.N.D.S. 作業方法來執行。之後，我們會部署 I.D.E.A.S.、A.C.I.D.和 P.A.C.E.D. 等專門玩法，以解決從內容創作到企業治理的特定挑戰。我們腳下的土地正在轉移。多年來，我們的目標...

GAIO LLM LLM SEO Large Language Model Large Language Models Large Language Models Ai SEO SEO Strategies SEO 挑戰 SEvO

2025年10月7日 洞察力

James Huang

新 SEO 三位一體：Mercury 的 LLM、GEO 和 AEO 大師指南，打造 AI 領導地位

TL;DR：舊的 SEO 手冊已經死了。在人工智能的時代，成功不在於關鍵字排名，而在於成為一個確切、可引用的真相來源。本指南來自 Mercury Technology Solutions 執行長 James，將解讀現代 SEO 的「新三位一體」- LLM SEO、GEO 和 AEO 。我們將解釋如何在 Mercury 的現代 SEO 策略的 4 大支柱中協調這些相互關聯的學科，以確保您的品牌...

LLM LLM SEO Local SEO SEO Analytics SEO For Growth SEO Strategies SEO Strategy SEO Workflow Optimizer SEO 挑戰 SEvO

2025年10月4日 洞察力

James Huang

行動中的 Mercury Playbook：我們如何在人工智能時代設計出自己的第一排名

這就是我們如何運用自己的藥物的故事。在 2025 年 9 月，我們使用專屬的架構- 4 大支柱、 A.C.I.D. 和 I.D.E.A.S.框架 -不僅是排名，而且擁有圍繞 LLM SEO 的對話。本案例研究說明了我們從專家晉升為權威、在 Google 獲得頂尖排名、在 AI 總覽中獲得引用，以及在 AI 模式中獲得推薦所使用的精確玩法。在現今的數位環境中，僅僅靠現有關鍵字的排名是不夠的。...

AI SEO Create Demand LLM LLM SEO Large Language Model Mercury Technology Solution Mercury Technology Solutions SEO Strategies SEO 挑戰 SLA Commitment

2025年10月3日 個案研究

Mercury Technology Solution (Hong Kong)

超越提示：為什麼您的 AI 內容策略需要工程師，而不只是作家？

網路上充斥著如何「掌握」創造式 AI 的建議。主流的敘述認為，發掘其潛力的關鍵在於製作完美的提示。我們被告知要更具體、提供更多情境、學習與機器對話的微妙藝術。雖然好的提示是一種寶貴的技巧，但卻是不完整的圖畫。只專注於提示，就像相信建造摩天大樓的關鍵在於學習如何專業地砌磚。它錯過了藍圖、地基，以及使結構健全的複雜系統。許多行銷團隊正經歷著這樣的痛苦經驗。他們已經將 AI 視為寫作助手，加速了他們...

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2025年9月30日 個案研究

James Huang

Mercury 如何針對 AI 時代調整 SEO：敘述定義指南

TL;DR：如果您的點擊次數下降，流量難以解釋，您並非失敗-您正在經歷向人工智能和零點擊搜尋的轉變。SEO 遊戲已經改變。在以 AI 產生答案為主導的時代，反向連結和關鍵字已不足以獲勝。新策略的重點在於透過內容建立圍繞品牌的深層「信任層」，展現清晰的 E-E-A-T ，從而界定敘述。本指南提供了調整 SEO 的五個步驟：尋找前沿概念、發佈確切來源、為機器設計結構、種植真實引文，以及保持...

AI SEO E-E-A-T LLM LLM SEO Large Language Models SEO Analytics SEO For Growth SEO Optimization SEO Strategies SEO 挑戰

2025年9月29日 洞察力

James Huang

傳統 SEO 代理的必然終結 (以及接下來的發展)

TL;DR：傳統的 SEO 機構專為網頁在 Google 上的排名而建立，但現在已經逐漸過時。他們專注於關鍵字、反向連結和點擊率，這與人工智能搜尋的新現實不符，人工智能搜尋會總結答案，並將成為「真相的來源」放在首位。未來屬於了解 LLM 如何推理、為機器設計信任信號，以及創造證據豐富、「值得參考」內容的新型代理公司。傳統的 SEO 代理將在兩年內消亡。只是大多數人還不知道而已。這是一個大膽的...

AI SEO AI SEO Tools LLM LLM SEO Large Language Model Large Language Models Large Language Models Ai Launch SEO Strategies Search Engine Optimization

2025年9月27日 洞察力

James Huang

打破瓶頸：企業團隊如何贏得 AI 可視性

TL;DR：大多數企業團隊都會在 LLM SEO 上失敗，這並非因為缺乏策略，而是因為內部法律與合規性瓶頸扼殺了所需的速度。在 ChatGPT 等 AI 答案引擎的快節奏世界中，延遲意味著隱形。本手冊揭示了 Mercury 的「P.A.C.E.D. 速度框架」，這是一個經過驗證的系統，旨在整合速度與合規性，讓企業品牌能夠快速獲得批准、建立信任，並在 AI 生成的答案中持續被引述為權威來源。 ...

LLM LLM SEO LLMs SEO For Growth SEO Optimization SEO Strategies SEO Workflow Optimizer Search Engine Marketing Search Engine Optimization Selling

2025年9月23日 洞察力

James Huang

P.A.C.E.D. 架構：人工智能時代的企業速度指南

TL;DR：大型企業在快節奏的 LLM SEO 世界中掙扎競爭，因為他們的內部治理和合規流程太慢。 P.A.C.E.D. Framework 是專為解決這個問題而設計的系統。它透過建立 P 重新核准的措辭、 A 權威證據包、 C 引用追蹤、 E 擴充觸發和 D 資料驅動的審查日誌，將行銷和法律團隊結盟。本遊戲手冊可讓企業以獲勝所需的速度和敏捷性來發佈高品質、AI 可引用的內容。在人工智能驅動搜...

John Deere LLM SEO For Growth SEO Fundamentals SEO In Japan SEO Optimization SEO Performance SEO Services SEO Strategies SEO 挑戰

2025年9月23日 個案研究

James Huang

ChatGPT 是新的 SEO 嗎？瞭解 AI 在您策略中的角色

TL;DR：不，ChatGPT 並不是新的 SEO，但它從根本上改變了遊戲。傳統的 SEO 會讓您進入連結清單；現代的 LLM SEO 則會讓您在 AI 的答案中被引用。ChatGPT 的角色是資訊的合成器，而不只是連結的組織者。要贏，您必須建立深具權威性的「答案資產」(GAIO)，並在網路上建立驗證的「信任層」(SEVO)，讓您的專業知識成為 AI 回應的基礎。捲動任何行銷飼料，你會感覺...

LLM LLM SEO SEO For Growth SEO Optimization SEO Performance SEO Services SEO Specialist SEO Strategies SEO Trends SEO 挑戰

2025年9月22日 洞察力

James Huang

LLM SEO 解讀：AI 與傳統搜尋的真正差異

TL;DR: 在過去，SEO 是關於在書架上擁有最好的書名。在 AI 的新時代，LLM SEO 是要寫出圖書管理員閱讀、信賴並引述為主要來源的書籍。良好 SEO 的基本要素仍然是基礎，但目標已從贏得點擊率演變成不可或缺的真理來源。二十年來，在搜尋方面的勝利只意味著一件事：讓您的網站在 Google 的十大藍色連結中名列前茅。我們的目標是成為清單上點擊率最高的結果。但在去年，發生了根本性的轉變。今...

LLM LLM SEO SEO SEO For Growth SEO In Japan SEO Optimization SEO Performance SEO Services SEO Strategies SEO 挑戰

2025年9月20日 洞察力

James Huang

AI 搜尋擴充性陷阱：五大錯誤讓您無所遁形

說明問題：追逐個別、不斷變化的 AI 演算法是無法擴充的失敗策略。解決方案：專注於更廣泛的 SEVO (Search Everywhere Optimization) 策略，在整個網路中建立普遍信賴的品牌聲譽，而不只是您自己的網站。要避免的錯誤：常見的錯誤包括垃圾社群行銷、製作「蓬鬆」的衍生內容、忽視您的站外聲譽，以及追逐關鍵字而非將您的品牌打造為可信的「實體」。心得：勝利的策略是...

AI SEO LLM LLMs Retrieval Augmented Generation Retrieval-Augmented Generation SEO SEO Optimization SEO Strategies SEO 挑戰 SEvO

2025年9月10日 洞察力

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