TL;DR: グーグルはトランスフォーマーを発明したが、OpenAIは未来を勝ち取った。なぜか？Googleは論理で動いていたのに対し、OpenAIは本能で動いていたからです。セルゲイ・ブリンのスタンフォード大学での最近の告白は、つらい真実を明らかにしている。グーグルはすべてのデータ、すべての科学者、そしてLLMに欠陥があるというすべての「証拠」を持っていた。彼らに欠けていたのは「バイブ」...

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2026/01/04 インサイト

James Huang

AIと「チャット」するのはやめよう。エンジニアリングを始めよう：グーグルのPASECフレームワーク

TL;DR: ほとんどの人がAIと格闘しているのは、AIを会話のように扱っているからだ。会話ではなく、システムなのです。グーグルは最近、 PASEC プロンプトフレームワークを強調しました。このフレームワークを分析すると、システム設計と同じであることがわかります。プロンプティングはもはや芸術ではなく、要求工学の規律なのです。マーキュリー・テクノロジー・ソリューションズCEO、ジェームス...

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2025/12/31 インサイト

James Huang

バイブ・コーディングは罠。必要なのは "コーデックス"

TL;DR: 「バイブ・コーディング」--AIにさりげなくソフトウェアを構築させる実践--が流行している。しかし、構造がなければ、必然的に「コンテキスト・ドリフト」やスパゲッティ・コードにつながります。AIでエンタープライズグレードのソフトウェアを構築するには、厳格なコンテキストアーキテクチャが必要です。マーキュリーではこれを「コーデックスプロトコル」と呼んでいます。これは、ドキュメント...

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2025/12/26 インサイト

James Huang

The "AI Ceiling" is an Illusion: Why the Next Trillion Dollars is in Video Scaling

TL;DR: The market is panicking because LLMs (Text) seem to be hitting a performance ceiling, causing AI stocks like Oracle to slide. Investors worry that if the magic stops, OpenAI becomes just anothe...

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2025/12/25 インサイト

James Huang

グーグルは忘れろ：次の1,000人のユーザーはAI検索。そして、ルールは死んだ。

TL;DR: グーグルの「10本の青いリンク」で勝つ時代は終わった。あなたの次の1,000人のユーザーは、従来の検索から来るのではなく、AIの明確な答えから来るのです。これは進化ではなく、「ランキング」から「レコメンデーション」へ、「コンテンツ資産」から「コンテキスト通貨」への地殻変動なのです。この記事では、「デフォルトで引用可能」コンテンツを作成することで、広範な「配信フットプリント」...

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2025/12/13 インサイト

James Huang

AI検索が "ウェブサイトの玄関口 "を静かに閉じつつある

TL;DR: 最近のマッキンゼーのレポートは、残酷な現実を露呈した。2028年までに、推定7,500億ドルの消費者支出がAI検索を経由して流れ込むと言われています。まだキーワードと広告だけに頼っているのであれば、すでに空っぽになりつつある戦場で戦っていることになる。この記事では、SEOから GEO (Generative Engine Optimization)/ GAIO/ LLM SEO への...

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2025/11/26 インサイト

James Huang

あなたは機械に読まれやすいか？決定的な存在」になるためのガイド

TL;DR: AIがプロフェッショナル発掘の新たなゲートキーパーとなる中、あなたのキャリアの可視性は、機械が読めるかどうかにかかっています。このガイドでは、 "Definitive Entity" になるというコンセプトを紹介します。「信号の同期」と呼ばれる基本原則と、 F.I.N.D.S.フレームワークを使った実践的な自己監査を通じて、あなたは、AIが生成した「ワークスロップ」から際立った...

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2025/11/22 インサイト

News Editor

Behind the AI bubble, another tech revolution could be brewing

Behind the AI Bubble, Another Tech Revolution Could Be Brewing TL;DR Current investing in AI hinges on large language models (LLMs) as primary drivers. Many experts suggest that other technological ad...

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2025/11/22 AIニュース

James Huang

101の質問による頭痛：戦術的なSEO質問が戦略的な罠である理由

TL;DR: 101以上の答えのない質問の洪水がSEOコミュニティに押し寄せているのは、技術的な答えがもっと必要だというサインではない。パラダイム全体がシフトしていることの表れなのです。 CTRや再ランクイン、あるいは「温度」に関する戦術的な答えを追い求めることは、確率論的なブラックボックス化したシステムにおいては負けゲームなのです。この記事では、これらの「既知の未知数」が戦略的な気晴らしになる...

1000人の真のファン AI SEO AI SEO Tools E-E-A-T LLM LLMs Large Language Model Local SEO SEO SEvO

2025/11/16 インサイト

James Huang

戦術を超えて：ChatGPTとクロードのソースになる方法

それは、2025年にすべてのCMOが問いかけている質問だ：「なぜChatGPTは競合を推薦し、私を推薦しないのか？多くのブランドは、「伝統的なSEO」手法がAI主導の新時代には不十分であることに今まさに気づいている。彼らはブログを最適化し、バックリンクを構築しているが、一方で大規模言語モデル（LLM）は全く異なるシグナルセットから知識を構築している。インターネット上には、注目を集めるための「ハ...

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2025/11/14 インサイト

James Huang

90％の錯覚：従来の」SEOトラフィックが資産ではなく負債である理由

TL;DR: あなたの検索トラフィックの90%が「伝統的な」Googleから来ているというのは、権威がどのように構築されるかという根本的で不可逆的な変化に目を奪われている虚栄心の指標です。あなたは、現在のボリュームを将来の実行可能性と勘違いしています。現実は、1) GoogleのコアアルゴリズムはすでにAIである。2) AIが、あなたのランキング1位の価値を積極的に盗んでいる。3) 新しい "回答...

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2025/11/10 インサイト

James Huang

上級警備員CEOによるLLM SEO戦術のデジタル現場からの分析

TL;DR: 「トラストレイヤー」の構築のような基礎的な戦略が最も重要である一方で、デジタルの現場は高度で戦術的な実験の温床である。このガイドでは、Redditのようなプラットフォームで現在議論され、テストされている7つの洗練されたLLM SEO戦術を分解します。内部の "メモリースニペットページ "や埋め込みJSONペイロードから "リバース引用ハーベスティング "まで、これらの手法はAI最適化...

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2025/11/07 インサイト

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