LLM SEO(GAIO) 전략을 구현하는 방법: 5단계 F.I.N.D.S. 프레임워크

빠르게 진화하는 AI 기반 검색 환경에서는 단순히 LLM SEO가 무엇인지 이해하는 것만으로는 충분하지 않습니다(또는 Mercury에서는 GAIO(Generative AI Optimization)라고 부릅니다). 미래 지향적인 조직에게 중요한 질문은 다음과 같습니다: <"실제로 어떻게 구현할 것인가?"입니다 이것은 빠른 요령이나 일시적인 해킹에 관한 것이 ...

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2025. 10. 21. 인사이트

James Huang

AI 메모리의 미래: 긴 맥락과 글로벌 혁신 격차에 대한 딥시크의 비전적 접근 방식

TL;DR: AI의 확장 법칙이 한계에 부딪히면서 무차별 연산이 아닌 아키텍처 혁신이 발전을 정의하는 시대가 열리고 있습니다. 문맥의 '시각적 압축'을 지원하는 딥시크의 최근 딥시크-OCR은 획기적인 변화를 나타냅니다. 긴 텍스트 대화를 "사진 같은" 메모리 조각으로 변환함으로써, 딥시크는 AI의 중요한 긴 맥락 문제를 해결하고 컴퓨팅을 최적화하는 동시에 ...

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2025. 10. 21. 인사이트

James Huang

P.R.I.S.M. 프레임워크: AI 검색에서 기본 추천이 되는 방법

TL;DR: AI 답변은 마케팅 퍼널을 압축합니다. 이 새로운 현실에서 귀하는 명명된 추천을 받거나 보이지 않는 존재가 됩니다. LLM SEO의 새로운 게임은 순위가 아니라 공학적 신뢰에 관한 것입니다. 핵심은 강력한 P.R.I.S.M. 프레임워크 , 즉 존재, 검색, 신원, 실체 및 유지에 중점을 둔 5계층 전략을 구축하여 AI 모델을 위한 기본 소스가 ...

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2025. 10. 17. 인사이트

James Huang

LLM SEO란 무엇인가요? 생성적 AI 최적화(GAIO) 가이드

이런 용어들을 들어보셨을 겁니다: LLM SEO, AEO(답변 엔진 최적화), 심지어는 생성적 AI 최적화라는 용어도 들어보셨을 겁니다. 또한 GEO(생성 엔진 최적화)나 AIO(AI 최적화)라는 용어도 들어보셨을 것입니다. 검색 행동이 단순한 쿼리에서 AI와의 복잡한 대화로 변화함에 따라 디지털 마케팅이라는 새로운 분야가 등장했습니다. 하지만 이것이 실제...

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2025. 10. 15. 인사이트

James Huang

차세대 기업은 구글을 이기지 못할 것입니다. ChatGPT, 퍼플렉시티, 제미니가 이길 것입니다.

TL;DR: 오가닉 트래픽의 미래는 기존 검색 엔진이 아닌 AI 엔진에 달려 있습니다. 진보적인 브랜드는 순위보다 검색에 우선순위를 둠으로써 오가닉 검색의 60% 이상을 AI를 통해 처리할 것입니다. 이를 위해서는 AI 모델이 쉽게 인용할 수 있는 원자적이고 검증 가능한 '답변 자산'과 널리 퍼져 있는 '신뢰 계층'을 구축하는 '검색 생태계'로의 전환이 필...

AI SEO GAIO LLM Large Language Model SEO SEO And CRO Integration SEO For Growth SEO Strategies SEO 과제 SEvO

2025. 10. 14. 인사이트

James Huang

판매 그 이상: 콘텐츠 마케팅이 2025년에 가장 가치 있는 자산이 되는 이유

TL;DR: 마케팅을 광고와 프로모션으로만 생각하지 마세요. 2025년, 콘텐츠 마케팅은 비즈니스 성장의 핵심 엔진입니다. 콘텐츠 마케팅을 통해 현대 구매자와 신뢰를 구축하고, 검색 엔진과 AI에 대한 디지털 권한을 확립하고, 시간이 지남에 따라 증가하는 지속 가능한 잠재 고객 파이프라인을 구축할 수 있습니다. 수십 년 동안 마케팅 플레이북은 영리한 광고를...

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2025. 10. 12. 인사이트

James Huang

인용 플레이북: AI 시대에 인용되는 콘텐츠를 작성하는 방법

TL;DR: AI 시대에 가장 가치 있는 콘텐츠는 가장 많은 클릭을 받는 콘텐츠가 아니라 인용되는 콘텐츠입니다. AI, 언론인, 업계 동료들의 주요 소스가 되려면 전략을 진화시켜야 합니다. 이 플레이북은 세 부분으로 구성된 프레임워크를 제공합니다: 1) 고유한 데이터와 인사이트를 통해 독창성 의 토대를 구축하세요. 2) 명확한 요약과 스키마로 완벽한 기계 ...

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2025. 10. 11. 인사이트

James Huang

T.R.U.S.T. 프레임워크: 인공지능 시대의 새로운 랭킹 신호

TL;DR: 백링크는 잊어버리세요. CTR은 잊어버리세요. 기존의 순위 신호는 더 이상 유효하지 않습니다. 새로운 AI 검색의 시대에서 승리하려면 대규모 언어 모델(LLM)로 신뢰를 구축해야 합니다. 핵심은 T.R.U.S.T. 프레임워크 로, 투명성, R 고급성, U 균일성, S 구조 및 T 트랙션을 중심으로 하는 새로운 시그널 세트입니다. 순위를 매기지 ...

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2025. 10. 7. 인사이트

James Huang

키워드를 넘어서: AI 검색 시대의 권위 구축을 위한 머큐리 청사진

TL;DR: AI 시대에서 승리하려면 새로운 청사진이 필요합니다. 전략 는 마스터 프레임워크인 '현대 SEO의 4가지 기둥'을 기반으로 구축되었으며, 이는 독점적인 F.I.N.D.S. 운영 방법론을 통해 실행됩니다. 그런 다음 콘텐츠 제작부터 기업 거버넌스에 이르기까지 특정 과제를 해결하기 위해 I.D.E.A.S. , A.C.I.D., P.A.C.E.D. ...

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2025. 10. 7. 인사이트

James Huang

새로운 SEO 삼위일체: AI 우위를 위한 머큐리의 LLM, GEO, AEO 마스터 가이드

TL;DR: 기존의 SEO 플레이북은 죽었습니다. 제너레이티브 AI 시대에 성공은 키워드 순위를 매기는 것이 아니라 확실하고 인용할 수 있는 진실의 원천이 되는 것입니다. 머큐리 테크놀로지 솔루션의 CEO인 James가 작성한 이 가이드는 최신 SEO의 '새로운 삼위일체'인 LLM SEO, GEO 및 AEO를 해독합니다. 2025년 이후에도 브랜드가 부인할...

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2025. 10. 4. 인사이트

James Huang

머큐리 플레이북의 실제 적용 사례: AI 시대에서 1위를 달성한 방법

TL;DR: 이것이 바로 우리가 자체 개발한 약을 적용한 이야기입니다. 2025년 9월, 저희는 자체 프레임워크인 4 Pillars , A.C.I.D. , 그리고 I.D.E.A.S. 프레임워크 로 LLM SEO에 대한 순위를 매기는 것이 아니라, LLM SEO를 소유 하기 위한 전략을 소개합니다. 이 사례 연구에서는 전문가에서 확실한 권위자로 거듭나기 위해...

AI SEO Create Demand LLM LLM SEO Large Language Model Mercury Technology Solution Mercury Technology Solutions SEO Strategies SEO 과제 SLA Commitment

2025. 10. 3. 사례 연구

Mercury Technology Solution (Hong Kong)

프롬프트 그 이상: AI 콘텐츠 전략에 단순한 작가가 아닌 엔지니어가 필요한 이유

인터넷에는 제너레이티브 AI를 '마스터'하는 방법에 대한 조언이 넘쳐납니다. 지배적인 이야기는 인공지능의 잠재력을 발휘하기 위한 열쇠는 완벽한 프롬프트를 만드는 데 있다는 것입니다. 더 구체적이고, 더 많은 맥락을 제공하고, 기계와 대화하는 미묘한 기술을 배우라는 말을 듣습니다. 그리고 좋은 프롬프트는 귀중한 기술이지만 위험할 정도로 불완전한 그림입니다. ...

LLM LLM SEO LLMs Language Acquisition SEO SEO For Growth SEO Optimization SEO Performance SEO Strategies SEO 과제

2025. 9. 30. 사례 연구

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