지금까지 사용자와 기존 검색 엔진 모두에 대한 시그널링 품질을 위한 E-E-A-T의 중요성에 대해 살펴봤습니다. 이제 이와 관련된 중요한 진화, 즉 AI 검색 및 챗봇의 엔진인 대규모 언어 모델(LLM)이 실제로 '인용'하고 '추천'할 콘텐츠를 어떻게 만들 수 있을지에 대해 더 자세히 살펴보겠습니다 약간의 발상의 전환이 필요합니다. LLM은 전통적인 SEO...

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2025. 4. 29.

James Huang

보이지 않는 위협: 인공지능이 온라인에서 비즈니스를 지우고 있나요? 방어 전략은 지금부터 시작됩니다.

TL;DR: ChatGPT 및 Gemini와 같은 AI 챗봇의 등장으로 고객이 온라인에서 정보를 찾는 방식이 근본적으로 변화하고 있습니다. 전통적인 SEO만으로는 더 이상 충분하지 않습니다. AI가 귀하의 비즈니스를 관련성 있고 신뢰할 수 있으며 권위 있는 것으로 인식하지 못하면 순위가 낮아질 뿐만 아니라 보이지 않게 될 것입니다. 이러한 'AI 투명성'은...

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2025. 4. 29.

James Huang

검색은 더 이상 구글만의 것이 아닙니다: 검색 에브리웨어 최적화(SEvO)를 소개합니다

TL:DR: 오늘날의 고객 여정은 세분화되어 있습니다. 사람들은 Google뿐만 아니라 AI 비서, 소셜 미디어, 동영상 플랫폼, 마켓플레이스, 포럼 등 다양한 곳에서 정보, 제품, 인사이트를 검색합니다. <검색 에브리웨어 최적화(SEvO)는 이러한 전체 에코시스템에서 브랜드가 표시되고 검색될 수 있도록 하는 데 초점을 맞춘 SEO의 본질적인 진화입니다. ...

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2025. 4. 25.

James Huang

검색 에브리웨어 최적화(SEvO)가 새로운 전략적 필수 요소인 이유

TL:DR: 고객 여정과 정보 검색 프로세스는 기존의 Google 검색을 훨씬 뛰어넘어 세분화되었습니다. 이제 사용자는 소셜 미디어, AI 비서, 이커머스 플랫폼, 음성 인터페이스 등을 통해 검색합니다. 가시성과 경쟁력을 유지하기 위해 기업은 모든 관련 디지털 접점에서 브랜드 인지도를 최적화하는 데 초점을 맞춘 총체적인 전략인 SEvO(Search Ever...

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2025. 4. 24.

James Huang

Google을 넘어서: SEvO 및 LEO/ LLM SEO의 시대에서 성공하기

TL:DR: 기존의 Google 순위에만 의존하는 것만으로는 더 이상 충분하지 않습니다. 사용자가 정보를 검색하는 방식은 AI 챗봇, 소셜 미디어, 이커머스 사이트, 음성 검색 등 수많은 플랫폼에 걸쳐 세분화되었습니다. 가시성을 유지하려면 이중 전략이 필요합니다: 모든 관련 검색 채널에서 존재감을 확보하기 위한 SEvO(검색 에브리웨어 최적화) 와 AI 및...

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2025. 4. 23.

James Huang

전통적인 SEO를 넘어서: 언어 경험 및 LLM 최적화가 미래인 이유

TL:DR: 검색 엔진 최적화의 환경이 진화하고 있습니다. 대규모 언어 모델(LLM)과 같이 더욱 스마트해진 AI에 힘입어 기존의 지표를 넘어 사용자의 전반적인 언어 경험 을 최적화하는 방향으로 초점이 옮겨가고 있습니다. 이러한 진화를 'LLM SEO'(또는 일부에서는 LEO(언어 경험 최적화)라고 부르기도 함)라고 부르며 자연어, 심층적인 사용자 이해, ...

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2025. 4. 22.

James Huang

GEO, LLM SEO, AEO... Or Just SEO Evolved?

TL:DR: There's a growing list of acronyms (GEO, GAIO, LLM SEO, LLMO, AEO) for optimizing for AI search outputs. But is this truly a separate discipline? Largely, no. The core strategies for improving ...

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2025. 4. 20.

James Huang

GAIO / LLM SEO: Charting the Next Course in Search Optimization

TL:DR: Search technology has evolved dramatically from keywords to AI understanding (BERT) and now Retrieval Augmented Generation (RAG), powering AI Overviews (SGE) and conversational AI (ChatGPT). Th...

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2025. 4. 19.

James Huang

키워드 그 이상: 다음 개척지 이해 - LLM SEO(또는 LSO, GEO, GAIO...)

TL:DR: ChatGPT, Copilot, Google의 AI 오버뷰와 같은 대규모 언어 모델(LLM)의 등장으로 사람들이 온라인에서 정보를 찾는 방식이 근본적으로 변화하고 있습니다. 따라서 기존 SEO를 넘어서는 새로운 접근 방식이 필요하며, AI가 생성한 답변 내에서 브랜드의 가시성을 최적화하는 데 중점을 두어야 합니다. 업계에서는 아직 단일 명칭을 ...

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2025. 4. 18.

James Huang

프로그래매틱 SEO의 죽음에 대한 보도는 크게 과장되었습니다

TL:DR: 특히 구글 업데이트 이후 프로그래매틱 SEO(pSEO)가 "죽었다"는 속삭임과 노골적인 선언에도 불구하고, pSEO는 신중하게 구현하는 사람들에게는 매우 살아 있고 매우 효과적입니다. pSEO는 템플릿과 데이터를 사용하여 도시별 호텔 목록이나 통합을 자세히 설명하는 SaaS 도구 등을 통해 대규모로 유용한 페이지를 생성하는 것을 의미합니다. 부...

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2025. 4. 17.

James Huang

AI 시대의 금융 서비스: LLM을 통한 신뢰 및 가시성 최적화

TL:DR: 소비자가 금융 상품을 조사하고 조언을 구하는 방식은 ChatGPT, Google의 Gemini, Grok 등과 같은 AI 챗봇의 주도로 빠르게 변화하고 있습니다. 사용자들은 검색 결과를 살펴보는 대신 직접 질문("최고의 모기지 대출 기관", "은퇴 계좌에 대한 조언")을 하고 큐레이션된 답변을 얻고 있습니다. 금융 기관의 경우, 이러한 새로운 ...

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2025. 4. 16.

James Huang

R.I.P. 검색량

TL:DR: 기존의 키워드 검색량은 ChatGPT와 같은 AI 덕분에 점점 더 쓸모없어지고 있습니다. 사람들은 키워드가 아닌 대화형 프롬프트를 사용하며, 검색 여정의 많은 부분을 AI가 처리합니다. 키워드 최적화는 잊어버리고 AI의 이해와 추천에 영향을 미치는 데 집중하세요. '프롬프트 기반 가시성'(관련 AI 응답에서 제품/서비스가 얼마나 자주 표시되는지...

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2025. 4. 12.

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