TL;DR：人工智能正在從根本上改變我們在網路上尋找資訊的方式，超越了傳統的搜尋引擎。我們觀察到，在 2024 年，來自 ChatGPT 和 Perplexity 等人工智能平台的轉介流量增加了驚人的 ~4,300%。分析這些激增的流量，我們發現這並非只是雜訊，而是合格的流量，並可促成轉換。儘管我們並沒有明確針對「AI 優化」，但我們對高品質、以使用者為中心的內容的關注卻完全吻合。要在這個新時代茁壯成長，企業需要擁抱 AI 搜尋最佳化 (AIO)，專注於有用的內容、E-E-A-T 原則、了解 AI 引用模式、可能使用 `llms.txt` 等工具，以及針對自然語言進行最佳化。搜尋的未來已來臨，適應對於知名度和成長至關重要。
我們正經歷著數位領域中令人著迷的轉變。人們尋找答案和探索企業的方式正經歷快速的轉變，這主要是由人工智慧的爆炸性成長所帶動，尤其是 AI 聊天機器人和整合式搜尋體驗。人工智能是知識過時的小眾工具的時代已經一去不返；如今，ChatGPT、Perplexity 和 Claude 等平台正在存取即時資訊、引用資料來源，並成為許多人的主要搜尋引擎。
這不只是趨勢，而是新的現實。我們看到一些預測，例如 Gartner 預測到 2026 年，傳統搜尋引擎的使用率會因為 AI 助手而下降 25%，這些預測正變得越來越合理。這種轉變需要一種新的方法：AI Search Optimization (AIO)，也稱為 LLM Optimization、LLM SEO 或 Generative AI Optimization (GAIO)。其目的是確保您的品牌不僅在 Google SERP 上可見，也在 AI 對話中被參考、引用和推薦。
最近，Plausible Analytics 團隊分享了一些引人入勝的數據，說明他們自己在這一轉變中的經驗 - 來自 AI 來源的流量大幅飆升。讓我們來分析他們的發現，並為您的業務擷取可行的策略。
分析真實世界的 AI 流量熱潮 (似是而非的分析案例研究)
Plausible 注意到在 2024 年，來自 AI 搜尋引擎的轉介流量增加了約 4,300%。他們很好奇，於是深入分析以瞭解發生了什麼事。
AI 流量從何而來？
透過分析，Plausible 特別篩選了來自 AI 轉介者的流量，例如 chatgpt.com 和 perplexity.ai.他們查看了「入口頁面」報告，以瞭解這些訪客的落腳點。
不出所料，首頁是最重要的進入點。然而，最重要的是，其他最重要的入口頁面與 Plausible 所擅長的主題完全吻合：
- 隱私友好的分析
- 符合 GDPR 規範
- 開放原始碼解決方案
- 自行託管選項
- Google Analytics 的替代方案
這強烈表明，當用戶詢問這些特定主題時，人工智能平台會引用Plausible。用ChatGPT和Perplexity中的簡單提示來測試這個假設，結果證實了這一點--人工智能確實引用了Plausible，直接鏈接到了相關的博客文章（比如關於GDPR評估的文章）。有趣的是，ChatGPT 甚至自動加入 UTM 參數以方便追蹤。
追蹤 AI 能見度的挑戰
與公開的搜尋結果不同，AI 聊天通常是隱私的。這使得全面追蹤*何時*和*為何*您的品牌被提及變得困難。雖然企業工具不斷出現，但對許多企業而言，目前最實際的方法是分析您自己的網頁分析，找出 AI 轉介流量和入口頁面，再結合一些有根據的猜測和手動測試 (就像 Plausible 所做的一樣)。
這是「良好」的流量嗎？
交通流量是一回事，但品質才是最重要的。Plausible 調查了兩個關鍵方面：
1.訪客行為：觀察來自 AI 的會話中*被訪的「最多頁面」，他們發現了令人鼓舞的跡象。在首頁之後，*次被訪的頁面*是他們的免費試用註冊頁面！其他受歡迎的頁面包括即時演示、文件，以及與核心優勢（隱私、GDPR 等）相關的頁面。這顯示了真正的興趣。
2.轉換：這種興趣轉化為行動了嗎？是的。Plausible追蹤特定目標，確認來自AI渠道的訪客完成了有價值的行動，包括註冊免費試用。漏斗分析顯示了從 AI 轉介到轉換的清晰路徑。
什麼時候發生的？
AI 流量的顯著上揚始於 2024 年 8 月中旬左右。這個時間點與 ChatGPT 的穩定釋出密切相關，顯示隨著 AI 模型的改進與廣泛採用，其尋找與引用有價值網頁內容的能力也會提高。
Plausible 的秘訣：有用的內容及使用者意圖
Plausible 承認他們沒有採用特定的「AIO 技術」。他們的成功源於對以下方面的長期承諾：
- 打造貼心的產品：解決真正的使用者問題。
- 專注於使用者意圖：創造直接針對其理想讀者正在搜尋的內容，而非只是塞滿關鍵字。
- 創造有價值的資源：他們的內容經常會有機地被分享和引用，因為這些內容真的很有幫助。
這完全符合 Google 的「有用內容」原則 (E-E-A-T：專業性、權威性、可信性)，並且強化了一個關鍵要點：對使用者和傳統 SEO 有好處的東西通常對 AI 最佳化也有好處。 AI 模型是在大量的網路資料中訓練出來的；它們學會辨識有權威性、有幫助的內容，就像搜尋引擎一樣。
AI 搜尋最佳化 (AIO) 的可行策略
那麼，您該如何增加您被人工智能收錄和推薦的機會呢？根據 Plausible 的經驗和不斷演進的環境，我們 Mercury Technology Solutions 建議如下：
1. 找出您的低垂果實：使用您的分析，看看人工智能平台是否已經為您發送流量。他們登陸在哪些頁面？哪些話題可能正在被討論？在有效的基礎上加倍努力，並擴展到相關領域。
2. 專注於高引用率的 AI 渠道： Perplexity 等平台在設計上會引用來源。依賴搜尋引擎的 AI 工具也是關鍵，例如 Bing（ChatGPT 使用）。不要只專注於 Google；確保您的內容也能在 Bing 上被發現並具權威性。是的，針對 Google 的 AI 總覽進行最佳化（也使用引文）仍然很重要。
3.掌握現代 SEO (Think E-E-A-T & User Intent)：直接回答使用者問題的高品質、權威性內容是最重要的。優化有機排名、保持內容新鮮、全面回應相關查詢、使用多媒體，並持續建立您的專業性、權威性和可信度。這是有效 SEO 和 AIO 的核心。我們的 SEVO (Search Everywhere Optimization) 服務就是建立在這個整體原則上。
4.考慮使用「llms.txt」檔案：類似於爬蟲的「robots.txt」檔案，建議的「llms.txt」檔案可以特別為大型語言模型提供指引。這是一個位於網站根目錄的簡單 markdown 檔案，提供背景資訊和關鍵資源的連結。雖然尚未成為官方標準，但 Anthropic (Claude AI 的創造者) 等業者已採用此標準，顯示其潛在價值。
5.為引用而寫：創造可引用且值得參考的內容。想想清楚的定義、資料點、分步指南，以及人工智慧可以輕鬆擷取與歸屬的專家見解。
6.全面涵蓋主題：深入處理主題，包括相關問題。AI 聊天允許後續查詢，因此可以預測使用者在最初問題以外的需求。
7.針對自然語言 & 語音搜尋進行最佳化：人們使用會話語言與 AI 互動。使用類似人們說話的方式來組織您的內容，自然地回答問題，而不只是打字。
未來就是現在
AI 搜尋的興起並不可怕，它是一個機會。只要專注於創造真正有價值的內容來滿足使用者的需求，並針對 AI 發現和評估資訊的方式進行策略性優化，就能大幅提升品牌的能見度。這包括了解您的受眾在*所有*發現平台上的旅程，我們稱之為搜尋遍佈最佳化 (SEVO) 的概念。此外，特定的 LLM-SEO 或 GAIO 策略對於確保 AI 模型將您的品牌視為相關、權威和值得信賴的品牌至關重要。
開始分析您的 AI 流量、精進您的內容策略，並接受這些最佳化技術。能夠主動適應的企業將在這個令人興奮的數位發現新時代中茁壯成長。
