Nvidia 的悖論:為什麼「長壽」是唯一重要的策略?

TL;DR: Jensen Huang 經常說他一覺醒來就大汗淋漓,相信 Nvidia 離破產只有 30 天的距離。這並不是誇張的說法,而是瀕臨死亡經驗的創傷反應。Nvidia 晉升為市值數萬億美元的實體,並非一條「努力工作」的直線。它是一連串的奇蹟、賭博和可怕的千鈞一發。這個故事教給我們商業上最重要的一課:成功不是 SOP(標準作業程序)。它只不過是在浪潮終於來臨的時候,能夠活得夠久,並且做好準備。

James here,Mercury Technology Solutions 的執行長。

網路上流傳著一則關於 Jensen Huang 最近接受訪談的故事。雖然這些故事對我們這些追蹤過人工智能歷史的人來說並不陌生--從 Geoffrey Hinton 的 Deep Belief Networks 到 Alex Krizhevsky 的 AlexNet,但聽到這些故事被編輯在一個敘事中,卻令人印象深刻。

Jensen 聲稱,他每天早上起床時都會覺得 「Nvidia還有 30 天就要倒閉了」

大多數人認為這是 CEO 的謙虛或戲劇性的炫耀。事實並非如此。它反映了實際的歷史。

奇蹟的剖析

如果你看看 Nvidia 的時間線,它不應該存在。

  • 1995: 他們的第一個架構是一場災難。他們幾乎破產。他們將公司剩餘的一半現金押在了 "Tape-out "賭博上。
  • 世嘉時刻:如果世嘉的執行長沒有在 Nvidia 違約後同意投資 500 萬美元,今天就不會有 Nvidia。這種仁慈的可能性小於 0.1%。
  • CUDA 之冬:他們花了數年時間打造 CUDA。沒有人想要。他們的市值從 120 億美元崩潰到 20 億美元。華爾街嘲笑他們。
  • DGX賭局:他們花了數十億美元開發 DGX-1 超級電腦,但訂單卻為零。只是因為當時一家名為 OpenAI 的非營利組織(和 Elon Musk)決定購買第一台超級電腦,它才得以保住性命。

如果世嘉沒有投資?死了。

如果不是台積電同意跳過 Riva 128 的試產?死了。

如果 Elon Musk 沒有買下第一台超級電腦?深度學習革命可能會延遲數年,而 Nvidia 也會錯過這場革命。

成功與努力

在商學院裡,我們不願承認這一點,但成功是無法完全設計出來的。失敗可以複製,但成功往往是獨一無二的。

公式不是努力 = 成功。

公式是努力 x  幸運 x  時機 x 生存 = 成功。

沒有 AlexNet、沒有 Geoffrey Hinton、沒有 ImageNet,就沒有 Nvidia 可以馳騁的 AI 浪潮。Jensen Huang 並未創造出這個浪潮;他只是製造了一個衝浪板 (GPU/CUDA),並花了 20 年時間在海洋中划水,等待一個可能永遠不會出現的浪潮。

Intel 的警告:「只有偏執狂才能生存」

這讓我想起 Intel。數十年前,Intel 的傳奇執行長 Andy Grove 寫了一本書Only the Paranoid Survive。對於一家正處於巔峰期的公司來說,這是一個引以為傲、咄咄逼人的標題。

時至今日,Intel 仍在掙扎求存,而偏執狂-Nvidia 則讓它黯然失色。

這證明科技公司的命運更像是海上的衝浪者,而非陸上的建造者。

  • 今天,您已站在世界之巔(90 年代的 Intel)。
  • 明天,潮汐轉移,你就會被淹死。
  • 今天,您被忽視了(2010 年的 Nvidia)。
  • 明天,您就是地球上最有價值的公司。

沒有 「天生的贏家」。只有潮流。

戰略要務:長壽與就緒

因此,如果成功主要靠運氣和時機,那麼策略的意義何在?

重點是壽命

Nvidia 並非 AI 革命的「始作俑者」。但在革命發生時,他們是唯一擁有正確硬體的廠商。

做生意不是向終點衝刺。它是一個消耗的遊戲。

  • 您必須管理您的現金流,才能熬過「寒冬」(就像 Nvidia 在 CUDA 年代一樣)。
  • 當市場忽視您時,您必須保持您的團隊完整。
  • 即使沒有需求,您也必須持續建立能力。

你無法控制波浪何時來臨。您只能控制浪來時,您是否還站在沙灘上。

結論:不要尋找 SOP。尋找應變能力。

許多創業者都在尋找「成功 SOP」,也就是一步一步的致勝指南。這根本不存在。

成功是一種罕見的變數。

  • 準備就:您是否正在建立將會需要的技能和基礎架構(例如 CUDA),即使這些技能和基礎架構目前尚未需要?
  • 壽命:您能否在喧囂開始之前,架構您的企業,讓它在 10 年的沉寂中生存下來?

Nvidia 燒了 20 年的現金就是為了等待這一刻。

Intel 稱霸了 20 年,卻在 5 年後失去了它。

教訓?保持偏執。因為唯一比錯過浪潮更糟糕的事,就是眼看浪潮就要來了,卻死得不能再死。

Nvidia 的悖論:為什麼「長壽」是唯一重要的策略?
James Huang 2025年12月23日
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