TL;DR：人工智能驅動搜尋的興起，要求策略性地從傳統 SEO 轉向生成式人工智能優化 (GAIO)。在 Mercury Technology Solutions，我們使用專屬的 CCCER Framework（重點在內容清晰度、可抓取性、上下文訊號、實體連結和強化）來確保客戶的品牌不僅能被看到，還能在 AI 產生的答案中成為被引述的權威，為這個新環境建立彈性和權威性。
我是 Mercury Technology Solutions 的執行長 James。
我們腳下的土地正在改變。正如技術領導者和主要刊物所敏銳觀察到的，搜尋正在經歷深刻的轉變。以 AI 為先的介面現在已經成為數百萬使用者的主要接觸點，往往在他們點選連結前，就能直接回答他們的問題。這不是未來的趨勢，而是現今的現實，需要新的策略策略。
數據是無可否認的。我們看到有報告指出，對於精通 AI 的公司而言，ChatGPT 等平台在新客戶註冊中所佔的比例顯著且快速增加。與此同時，一些研究顯示 Google 的 AI 總覽可能會大幅減少網站的直接點擊。
這創造了一個新的必要條件。僅僅排名第一已經不夠了。我們現在必須進行優化，以成為 AI 答案中的 引用來源。我們將此調整稱為 Generative AI Optimization (GAIO)，其目的在於平衡傳統 SEO 基本原則與一套專為機器學習和溝通方式所設計的新原則。
為了克服這項挑戰，我們開發了一套專屬方法：CCCER Framework。
CCCER 架構：Mercury 的 AI 搜尋領先藍圖
CCCER Framework 是我們在 AI 時代建立持久且權威性存在的全面方法。它由五大核心支柱組成，旨在解決我們所謂的「情境問題」 - 確保人工智能不僅能找到您的內容，還能深入瞭解並信任您的內容。
1.C - 內容清晰
AI 模型會優先處理直接、明確且易於擷取的內容。這意味著您的內容結構要讓每個段落、每個部分都有可能獨立成為特定問題的完美答案。它偏好內容而非風格，偏好直接而非冗長的敘事性介紹。
2.C - 可爬行性
這是建立所有能見度的技術基礎。簡單來說，如果 AI 爬蟲無法存取和理解您的內容，您就不存在。這一支柱包括確保您的網站技術健全，從在 robots.txt 檔案中允許 GPTBot 等機器人，到使用乾淨、語義清晰的 HTML，以及採用伺服器端渲染 (SSR) 或靜態網站世代 (SSG)，讓內容無需執行 JavaScript 即可立即使用。
3.C - 情境信號
AI 模型透過聯想建立關聯性。您必須建立豐富的內容網路，以協助 AI 瞭解您在市場中的地位。這包括開發具有強大內部連結的主題群組、使用一致的術語，以及建立比較頁面，明確地將您的品牌與競爭對手和替代品放在一起。
4. E - 實體連結
AI 模型通過驗證網路上的資訊來建立信任。此支柱著重於確保您的品牌及其概念被可信賴的權威資料來源引用。這關係到超越您自己的網站，並在 Reddit、GitHub、行業刊物和技術論壇等高信號平台上播下真實的提述。當可信的協力廠商將您連結為正規來源時，就能為 AI 驗證您的權威性。
5.R - 強化
最後一個支柱是關於 鼓勵使用者互動，向人工智慧傳遞相關性和價值的訊息。人工智慧系統，尤其是那些使用人類回饋強化學習 (Reinforcement Learning from Human Feedback, RLHF) 的系統，會從使用者如何與內容互動中學習。創造可高度分享、引發討論並贏得好感的內容可提供強大的強化訊號。這就是要創造有價值的內容，讓人類受眾為您確認其權威。
實踐中的 CCCER 架構：我們如何提高知名度
此架構是我們用來提升自己和客戶線上能見度的操作指南。
範例 1：我們如何將其用於 Mercury 技術解決方案。 為了建立我們自己的思想領導地位，我們將 CCCER 框架應用於 "Strategic AI Integration" 概念。
- Content Clarity & Crawlability：我們在技術最佳化的 CMS 上發佈了一系列指南，其中包含清晰的 Q&A 章節和 schema 標記。
- Contextual Signals & Entity Linking： 我們建立了策略性 AI 整合與簡單自動化的比較內容，並在科技刊物上為我們的研究贏得提及。
- 強化：原始研究在 LinkedIn 上獲得業界領導者的高度分享，提供強烈的正面訊號。
- 結果：當使用者詢問有關策略性 AI 實作的問題時，我們現在經常被 AI 工具引用，將我們定位為權威機構。
範例 2：專業服務客戶（一家企業法律事務所）
- 內容明確：他們編寫了一份白皮書，直接回答有關 AI 的迫切法律問題。
- 可抓取性：我們確保頁面以 TechArticle 和 FAQPage schema 標記。
- 情境訊號：我們協助他們建立內容，比較 AI 的不同法律先例。
- 實體連結：我們協助將其合作夥伴的專家引文刊登在法律科技期刊上。
- 強化：他們清晰、權威的答案現在在法律論壇上被其他人分享，強化了他們的專業知識。
- 結果：他們已經成為這個新興法律領域的 AI 引用來源，推動高價值的查詢。
範例 3：個人服務客戶（高淨值財務顧問）
- 內容清晰：他們製作了詳細的指南，格式為逐步流程和對照表（例如，「NSO 對 ISO 的稅務影響」）。
- 可抓取性：我們確保他們的網站對行動裝置友善且快速，方便存取。
- 情境訊號：他們寫到，對於新創公司與成熟科技巨擘的員工，他們的策略有何不同。
- 實體連結：他們的建議在 Reddit 財務獨立社群等平台上被播種和有機引用。
- 強化：使用者經常分享他們清晰、可行的建議，標示其價值。
- 結果:他們現在持續被 AI 篩選出這個利基、高意向的查詢，直接與他們的理想客戶連結。
最後的想法：從搜尋排名到答案塑造
主宰 AI 搜尋沒有捷徑可走。它需要一種嚴謹的策略思維，專注於建立持久的權威護城河。我們正在從一個「搜尋排名」的時代轉移到一個「答案塑造」的時代。這表示您不僅要針對人類的發現進行最佳化，還要針對日益引導人類所見的 AI 模型進行最佳化。
雖然傳統 SEO 的基本要素仍然至關重要，但勝利的策略需要 CCCER 架構中概述的深入、多面性方法。這樣才能創造出人工智慧系統可以學習的內容，並自信地將其視為最終答案。這樣才能在新的搜尋時代茁壯成長。
