TL;DR:今天,在 ChatGPT、Perplexity 和 Claude 等人工智能搜尋引擎中取得顯著的知名度,等同於在 2005 年時登上 Google 的第一頁。對於那些果斷行動的人來說,這是一個普遍知名度不高,但卻具有極高槓桿作用的環境。這不僅關係到流量,更關係到成為人工智慧所產生答案的權威,從源頭影響決策。現在就實施強大的 LLM SEO (Generative AI Optimization) 策略的企業,將可在這個領域變得擁擠之前,建立複合的、潛在的「黏性」優勢。
我是 Mercury Technology Solutions 的執行長 James。我經常將科技史上的關鍵時刻作比較,以協助理解我們面前的機遇。今天,我看到 AI 引擎中的可發現性現狀與 2005 年左右 Google SEO 的早期形成時期之間存在著不可否认的相似性。這段時期的特點是,對於那些意識到轉變並能快速適應的人來說,潛力無窮。
早在 2005 年,搜尋引擎最佳化相對地簡單直接:找出正確的關鍵字、建立一些相關連結,您通常就能獲得最高排名,並帶來大量有機流量。今天,我們 Mercury Technology Solutions 所謂的 Generative AI Optimization (GAIO),或更常見的 LLM SEO,呈現了類似的景象:這是一個領域,專家領航員相對較少,但卻能為早期的先驅者提供豐厚的報酬。複合式回報的機會非常大,但前提是您必須立即行動。
什麼是生成式 AI 優化 (LLM SEO)?它關係到權威,而不僅僅是排名。
我們必須了解,法學碩士 SEO 並不是要追逐搜尋引擎結果頁 (SERP) 上的傳統關鍵字排名。相反地,它是要確保您的品牌、產品和專業知識能直接被AI產生的答案所引用:
- ChatGPT (尤其是其瀏覽功能)
- 複雜性 AI
- Anthropic's Claude
- Google 的雙子星
- 越來越多的 AI 瀏覽器和整合工具
在這個新模式中,您不只是在競爭關鍵字;您還在競爭 AI 回應中的 包含與權威引用。
在 Google 早期,即使是一篇相對基本的部落格文章,只要結構合理,也能獲得顯著的排名。同樣地,在今天,結構合理、內容豐富的內容也能輕易被 AI 工具擷取並運用,通常不需要廣泛的反向連結資料,只要是這樣的內容即可:
- 內容豐富:提供深入且相關的資訊。
- 特定實體:清楚定義並討論特定概念、產品或實體。
- 意義明確:使用 AI 可以輕鬆理解的明確語言。
- 呈現於可信且多元化的來源:強化整個網路的可信度。(我們的 Mercury SEVO - Search Everywhere Optimization - 服務 強調數位存在的整體性)。
AI 工具中的「排名」意指當使用者提出類似高意向問題時,您的品牌就會出現:
- 「2025年,遠端第一團隊的頂級ERP 工具有哪些?」
- "Can you show me alternatives to CMS that allow for custom code integration? "您的目標是在 AI 的答案中被列出、直接引用或連結為主要來源。這就是 以答案為基礎的能見度。
為什麼您的企業必須立即實施 LLM SEO:先發者的迫切性
就像 2005 年的 Google 一樣,現今多數企業尚未完全掌握 LLM SEO 的意義或機制。許多企業缺乏針對 AI 搜尋的專屬內容策略、沒有針對 AI 的理解力來組織現有內容、沒有測試提示以瞭解其品牌的出現方式,而且 AI 可能會重視的第三方引文也少之又少。這種普遍的不作為造成了您不公平的優勢,但這個機會之窗不會無限期地開啟。
這就是為什麼現在接受 LLM SEO 是策略上的必要之舉:
- 早期採用的複合優勢:「低認知、高槓桿」的原則完全生效。現在就透過 LLM 將您的品牌建立為可信賴、可引用的實體,這將創造一個基礎,當更多使用者採用 AI 進行搜尋時,這個基礎的價值將不斷複合。
- 用戶行為已經改變:您的潛在客戶已經使用 AI 工具來尋找資訊、比較產品和獲得推薦。如果您在這方面沒有顯著的表現,您就會錯過他們在決策過程開始時的高意向互動。
- 成為「被引用的權威」,而不只是另一個連結:直接與人工智慧所產生的答案交織在一起,所賦予的權威和信任程度往往超越傳統的搜尋列單。您成為答案本身的一部分。我們的 Mercury LLM-SEO (GAIO) 服務 專注於 「提升感知相關性、權威性 (E-E-A-T)、聲譽和資料一致性,以增加 AI 認識、信任和推薦您的企業的可能性」。
- 「粘性 」引用可以建立持久的 「護城河」:與傳統搜索排名有時不穩定的性質不同,人工智能引用一旦法學學者學會信任和依賴您的內容作為權威來源,就有可能更加持久或 「粘性」。及早加入有助於鞏固這種信任。
- 超越您的競爭對手:大多數企業仍處於瞭解 LLM SEO 的早期階段,如果他們知道的話。這是建立重要領先優勢的關鍵時期。
- Future-Proof Your Digital Presence:人工智慧驅動的搜尋和會話式人工智慧並不是過時的潮流;它們代表著資訊存取和消費方式的根本性演進。投資於 LLM SEO 是對您品牌未來相關性的投資。
- 直接影響高意向決策:當人工智慧將您的品牌或產品列為解決方案時,您會在使用者意向最高的時刻直接進入其考量集,大幅增加轉換的可能性。
遊戲手冊:開始您的 LLM 知名度之旅
如何開始爭取這片寶貴的領土?策略涉及多方面的方法:
- 重新建構核心網頁:將您的主要服務與產品網頁轉換為清晰、可由 AI 讀取的使用者常見問題解答。使用明確的標題和簡潔、資訊性強的段落來組織內容。我們的 Mercury Muses AI 可協助找出這些關鍵問題,並草擬初步的 AI 友好型內容結構。
- Cultivate External Mentions:確保您的產品或品牌在 Reddit、Product Hunt、Quora、G2 和特定產業論壇等相關平台上被正面提及和討論。這些第三方驗證對 LLM 來說是重要的訊號。
- 分析引用模式:積極使用 Perplexity AI 等工具,瞭解目前哪些類型的內容和來源在與您產業相關的查詢中被引用。
- 繪製「買家提示」: 識別您的理想客戶在研究類似您的解決方案時,可能會使用 AI 工具提出的實際問題和提示,並圍繞這些特定的會話查詢優化您的內容。
- 跨類別迭代:有系統地在所有相關產品線、服務類別和主題內容支柱中應用此方法。
測量的挑戰與行動的必要性
需要瞭解的關鍵點是,傳統的分析工具仍在趕上時代。Google Analytics 可能無法清楚顯示來自 AI 引用的流量,Ahrefs 等工具也可能尚未有效追蹤這些新形式的「關鍵字」績效。
但是買家已經在那兒了。等待測量工具完美地繪製出這一新景象意味著錯失了關鍵的先發優 勢。可見性正在轉變,也許是悄悄地,但卻是永久性的。
2005 年,有些人將 SEO 視為過時的時尚或利基策略。今天,許多人同樣低估或忽略了 LLM SEO。當 SEO 成為主流實務時,AI 所引述的主要「位置」──已建立的權威──很可能已經根深蒂固。
在 Mercury Technology Solutions,我們不只是在觀察這種轉變;我們正積極協助客戶引導並帶領這種轉變。現在是確保您的品牌在 AI 發聲時能回應的時候了。這是我們協助您「加速數位化」的核心要素。