TL;DR：今天，在 ChatGPT、Perplexity 和 Claude 等人工智能搜尋引擎中取得顯著的知名度，等同於在 2005 年時登上 Google 的第一頁。對於那些果斷行動的人來說，這是一個普遍知名度不高，但卻具有極高槓桿作用的環境。這不僅關係到流量，更關係到成為人工智慧所產生答案的權威，從源頭影響決策。現在就實施強大的 LLM SEO (Generative AI Optimization) 策略的企業，將可在這個領域變得擁擠之前，建立複合的、潛在的「黏性」優勢。
我是 Mercury Technology Solutions 的執行長 James。我經常將科技史上的關鍵時刻作比較，以協助理解我們面前的機遇。今天，我看到 AI 引擎中的可發現性現狀與 2005 年左右 Google SEO 的早期形成時期之間存在著不可否认的相似性。這段時期的特點是，對於那些意識到轉變並能快速適應的人來說，潛力無窮。
早在 2005 年，搜尋引擎最佳化相對地簡單直接：找出正確的關鍵字、建立一些相關連結，您通常就能獲得最高排名，並帶來大量有機流量。今天，我們 Mercury Technology Solutions 所謂的 Generative AI Optimization (GAIO)，或更常見的 LLM SEO，呈現了類似的景象：這是一個領域，專家領航員相對較少，但卻能為早期的先驅者提供豐厚的報酬。複合式回報的機會非常大，但前提是您必須立即行動。
什麼是生成式 AI 優化 (LLM SEO)？它關係到權威，而不僅僅是排名。
我們必須了解，法學碩士 SEO 並不是要追逐搜尋引擎結果頁 (SERP) 上的傳統關鍵字排名。相反地，它是要確保您的品牌、產品和專業知識能直接被AI產生的答案所引用：
- ChatGPT (尤其是其瀏覽功能)
- 複雜性 AI
- Anthropic's Claude
- Google 的雙子星
- 越來越多的 AI 瀏覽器和整合工具
在這個新模式中，您不只是在競爭關鍵字；您還在競爭 AI 回應中的 包含與權威引用。
在 Google 早期，即使是一篇相對基本的部落格文章，只要結構合理，也能獲得顯著的排名。同樣地，在今天，結構合理、內容豐富的內容也能輕易被 AI 工具擷取並運用，通常不需要廣泛的反向連結資料，只要是這樣的內容即可：
- 內容豐富：提供深入且相關的資訊。
- 特定實體：清楚定義並討論特定概念、產品或實體。
- 意義明確：使用 AI 可以輕鬆理解的明確語言。
- 呈現於可信且多元化的來源：強化整個網路的可信度。(我們的 Mercury SEVO - Search Everywhere Optimization - 服務 強調數位存在的整體性）。
AI 工具中的「排名」意指當使用者提出類似高意向問題時，您的品牌就會出現：
- 「2025年，遠端第一團隊的頂級ERP 工具有哪些？」
- "Can you show me alternatives to CMS that allow for custom code integration? "您的目標是在 AI 的答案中被列出、直接引用或連結為主要來源。這就是 以答案為基礎的能見度。
為什麼您的企業必須立即實施 LLM SEO：先發者的迫切性
就像 2005 年的 Google 一樣，現今多數企業尚未完全掌握 LLM SEO 的意義或機制。許多企業缺乏針對 AI 搜尋的專屬內容策略、沒有針對 AI 的理解力來組織現有內容、沒有測試提示以瞭解其品牌的出現方式，而且 AI 可能會重視的第三方引文也少之又少。這種普遍的不作為造成了您不公平的優勢，但這個機會之窗不會無限期地開啟。
這就是為什麼現在接受 LLM SEO 是策略上的必要之舉：
- 早期採用的複合優勢：「低認知、高槓桿」的原則完全生效。現在就透過 LLM 將您的品牌建立為可信賴、可引用的實體，這將創造一個基礎，當更多使用者採用 AI 進行搜尋時，這個基礎的價值將不斷複合。
- 用戶行為已經改變：您的潛在客戶已經使用 AI 工具來尋找資訊、比較產品和獲得推薦。如果您在這方面沒有顯著的表現，您就會錯過他們在決策過程開始時的高意向互動。
- 成為「被引用的權威」，而不只是另一個連結：直接與人工智慧所產生的答案交織在一起，所賦予的權威和信任程度往往超越傳統的搜尋列單。您成為答案本身的一部分。我們的 Mercury LLM-SEO (GAIO) 服務 專注於 「提升感知相關性、權威性 (E-E-A-T)、聲譽和資料一致性，以增加 AI 認識、信任和推薦您的企業的可能性」。
- 「粘性 」引用可以建立持久的 「護城河」：與傳統搜索排名有時不穩定的性質不同，人工智能引用一旦法學學者學會信任和依賴您的內容作為權威來源，就有可能更加持久或 「粘性」。及早加入有助於鞏固這種信任。
- 超越您的競爭對手：大多數企業仍處於瞭解 LLM SEO 的早期階段，如果他們知道的話。這是建立重要領先優勢的關鍵時期。
- Future-Proof Your Digital Presence：人工智慧驅動的搜尋和會話式人工智慧並不是過時的潮流；它們代表著資訊存取和消費方式的根本性演進。投資於 LLM SEO 是對您品牌未來相關性的投資。
- 直接影響高意向決策：當人工智慧將您的品牌或產品列為解決方案時，您會在使用者意向最高的時刻直接進入其考量集，大幅增加轉換的可能性。
遊戲手冊：開始您的 LLM 知名度之旅
如何開始爭取這片寶貴的領土？策略涉及多方面的方法：
- 重新建構核心網頁：將您的主要服務與產品網頁轉換為清晰、可由 AI 讀取的使用者常見問題解答。使用明確的標題和簡潔、資訊性強的段落來組織內容。我們的 Mercury Muses AI 可協助找出這些關鍵問題，並草擬初步的 AI 友好型內容結構。
- Cultivate External Mentions：確保您的產品或品牌在 Reddit、Product Hunt、Quora、G2 和特定產業論壇等相關平台上被正面提及和討論。這些第三方驗證對 LLM 來說是重要的訊號。
- 分析引用模式：積極使用 Perplexity AI 等工具，瞭解目前哪些類型的內容和來源在與您產業相關的查詢中被引用。
- 繪製「買家提示」： 識別您的理想客戶在研究類似您的解決方案時，可能會使用 AI 工具提出的實際問題和提示，並圍繞這些特定的會話查詢優化您的內容。
- 跨類別迭代：有系統地在所有相關產品線、服務類別和主題內容支柱中應用此方法。
測量的挑戰與行動的必要性
需要瞭解的關鍵點是，傳統的分析工具仍在趕上時代。Google Analytics 可能無法清楚顯示來自 AI 引用的流量，Ahrefs 等工具也可能尚未有效追蹤這些新形式的「關鍵字」績效。
但是買家已經在那兒了。等待測量工具完美地繪製出這一新景象意味著錯失了關鍵的先發優 勢。可見性正在轉變，也許是悄悄地，但卻是永久性的。
2005 年，有些人將 SEO 視為過時的時尚或利基策略。今天，許多人同樣低估或忽略了 LLM SEO。當 SEO 成為主流實務時，AI 所引述的主要「位置」──已建立的權威──很可能已經根深蒂固。
在 Mercury Technology Solutions，我們不只是在觀察這種轉變；我們正積極協助客戶引導並帶領這種轉變。現在是確保您的品牌在 AI 發聲時能回應的時候了。這是我們協助您「加速數位化」的核心要素。
