TL;DR: 當您專注於傳統 SEO 時，您的競爭對手可能正透過 ChatGPT、Claude 和 Perplexity 等 AI 聊天機器人默默捕捉商機和市場佔有率。在這個新環境中，沒有可見的排名或簡單的追蹤工具。這篇文章提供逐步的人工稽核，以檢查您的品牌在這些大型語言模型 (Large Language Models, LLMs) 中的能見度，並概述優化「LLM SEO」或「Answer Engine Optimization (AEO)」現在如何成為關鍵任務。
在我們所處的快節奏數位世界中，出現了一個新的競爭陣線，一個傳統分析基本上看不到的陣線：您的企業在大型語言模型 (LLM) （如 ChatGPT）中的存在或不存在。如果您的競爭對手已經在這方面取得優勢，在潛在買家進入標準搜尋引擎結果頁面之前就已經對他們產生影響，那該怎麼辦？如果您自己都不知道呢？
這是一個令人警醒的想法。多年來，我們一直仔細追蹤 Google 排名、關鍵字表現和反向連結檔案。但規則正在改變。截至 2025 年 5 月，人工智能搜索和會話式人工智能已不再是新奇事物，而是悄然影響購買決策的強大力量。使用者越來越多地轉向這些 AI 工具尋求建議、比較和解決方案，往往繞過傳統的搜尋方法來進行初步發現。
挑戰？ChatGPT 中沒有公開的「排名」。沒有 AI 提及的排行榜。目前還沒有現成的工具可以全面追蹤您在這些會話情境中的能見度。這意味著主動、手動調查不只是個好主意，而且是必要的。
揭露您的 AI 可視性：您的企業現在需要的手動審計
那麼，您該如何窺探這個新窗簾後面的資訊呢？以下是一份實用的分步指南，讓您以手動方式逆向瞭解您的 LLM 知名度：
您審核 LLM 知名度的逐步指南
| 步驟 | 行動 | 為何重要 | 主要考慮因素 |
|---|---|---|---|
| 1 | 像買家一樣使用提示變體 | 模擬真實世界的發現路徑，瞭解 LLM 如何為真正的使用者查詢擷取資訊。 | 開啟 ChatGPT、Claude 3、Perplexity Pro。使用類似提示：「針對[特定使用個案]，有哪些最佳的[您的產品/服務類別]工具？」或「[您的直接競爭對手]的替代方案？」或 「針對[您的目標客戶，例如新創公司]，[您的利基]頂尖代理商？」或「[您的產業]中，誰能協助解決[客戶問題]？」 |
| 2 | 在多個模型中執行相同的提示。 | 不同的 LLM（例如 GPT-4、Claude 3、Perplexity Pro）有不同的訓練資料和可視性邏輯。 | 競爭對手在不同模型中出現的一致性是一個很強的指標，顯示他們很可能已針對 AI 發現進行最佳化。 |
| 3 | 記錄誰會出現。 | 建立對 LLM 競爭格局的基本瞭解。 | 使用試算表。追蹤：提及的品牌/網站名稱、用來描述這些名稱的確切措辭、哪個 LLM 會提及這些名稱，以及這似乎是「硬編碼」（記住的）答案，還是透過 LLM 的即時瀏覽功能（如適用）獲得的答案。 |
| 4 | 分析它們出現的原因 | 了解驅動 LLM 能見度的因素，這是 LLM SEO / AEO 的核心。 | 尋找在他們的網站上有清晰、符合上下文的單行字，從有聲望的第三方提及（如行業論壇、評論網站、新聞）的簡潔摘要，強烈的品牌與類別一致性，以及容易讓 LLM 檢索、理解和引用的網站內容。 |
| 5 | 測試您是否出現 | 評估您自己品牌目前的能見度，並找出差距。 | 使用相同的提示，但針對您的品牌：「您對 [您的品牌名稱] 有何看法？」或「[您的公司名稱] 是做什麼的？」或「[您的品牌名稱] 與 [競爭者名稱] 有何差異？」 |
如果在測試您自己的品牌後，AI 卻步履蹣跚，說「我沒有足夠的資訊」，或是提供不準確的細節，那麼您就有緊急的工作要做了。這不只是「幸運」的問題，而是策略性的最佳化。
「啊哦 」時刻：隱形、被誤解還是被擺佈？
發現您的品牌是 AI 機器中的鬼魅，或更糟的是，被歪曲了，可能會讓人驚訝。但請將此視為您的警號。您的競爭對手可能不只是在做實驗；他們可能正在積極進行「LLM SEO」或「Answer Engine Optimization (AEO)」，建立一個強大的、往往不為人知的潛在銷售管道。
這就是確保當潛在客戶詢問時，您的企業就是答案。
Mercury Technology Solution：您征服 LLM SEO & AEO 的夥伴
在 Mercury Technology Solution，我們站在數位演進的最前線，協助像您這樣的企業不僅要適應，更要領先。優化 LLM 可視性是確保您在人工智能日益驅動的世界中取得成功的核心部分。
以下是我們如何幫助您從潛在的隱形轉變為突出的 AI 能見度：
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Strategic Content & E-E-A-T（Experience、Expertise、Authoritativeness、Trustworthiness）： LLM 旨在優先推廣清晰、正確且來自可信來源的內容。這是 AEO 的基石。
- 我們的 Mercury LLM-SEO 服務 (Generative AI Optimization - GAIO) 正是針對這項挑戰而設計。我們與您合作
- 進行 深入的相關性分析 & 發展以 AI 為重點的內容策略：這包括了解您的目標受眾使用 AI 的會話查詢，然後製作網站副本、常見問題集和綜合知識庫，以提供直接的 AI 友好答案。
- 強化您的E-E-A-T 訊號：我們協助您策略性地展示您的經驗、建立專家檔案、產生可信的引文，並確保內容的事實正確性 - 所有這些對於獲得法學碩士的「信任」都至關重要。
- 確保 資料一致性及實作結構化資料 (Schema Markup)：讓您的業務資訊在網路上統一準確且容易機器讀取是最基本的。
- 進行全面的線上聲譽監控與提升：LLM 經常從評論、論壇和社群媒體中綜合資訊。因此，主動管理您的線上聲譽對於獲得正面的 AI 提報至關重要。
- 我們的 Mercury LLM-SEO 服務 (Generative AI Optimization - GAIO) 正是針對這項挑戰而設計。我們與您合作
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針對 AI 理解力最佳化的內容建立：
- 我們的 Mercury ContentFlow AI 套件和 Muses AI 助理可讓您產生並精進內容，這些內容不僅能吸引人類讀者，而且其結構和措辭也能讓大型語言模型進行最佳處理和理解。這包括創造 LLM 喜歡引用的「上下文單句」和「清晰摘要」。
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建立完整且權威的數位存在 (SEVO)：
- 我們的 GAIO 服務專注於 LLM 最佳化，而我們更廣泛的 Mercury SEVO (Search Everywhere Optimization) 服務則可確保您的品牌在整個數位生態系統中維持強大、一致且權威的存在。這種廣泛的權威性會間接影響 LLM 對您品牌的看法，並最終參考您的品牌。
風險：未來主宰權現在悄悄決定
今天主動優化 LLM 能見度的品牌，將在 2026 年及之後主宰其利基市場。這並不是要在關鍵字上大灑金錢或進行反向連結的軍事競賽。這是關於確保您的企業是答案，在您的使用者已經信任且日益依賴的 AI 工具中，以清晰且權威的方式傳遞。
結論：人工智能時代從無形到無價
不要等到您的潛在客戶開始莫名其妙地枯竭。審核您的 AI 能見度，並制定 LLM SEO / AEO 策略的時候到了現在。這個新的搜尋與發現層面正迅速變得非常重要，不容忽視。
在 Mercury Technology Solution，我們不只是觀察這個領域的發展；我們還積極塑造企業如何在其中獲勝。讓我們幫助您確保在人工智慧時代，您的品牌不僅能被看到，還能被尋找和信賴。
