Mercury 如何針對 AI 時代調整 SEO：敘述定義指南

TL;DR：如果您的點擊次數下降，流量難以解釋，您並非失敗-您正在經歷向人工智能和零點擊搜尋的轉變。SEO 遊戲已經改變。在以 AI 產生答案為主導的時代，反向連結和關鍵字已不足以獲勝。新策略的重點在於 透過內容建立圍繞品牌的深層 「信任層」，展現清晰的 E-E-A-T，從而界定敘述。本指南提供了調整 SEO 的五個步驟：尋找前沿概念、發佈確切來源、為機器設計結構、種植真實引文，以及保持定期更新。

搜尋正在改變。過去多年來，搜尋的玩法很明確：在 Google 排名靠前，就能贏得點擊。但像 ChatGPT 和 Google 的 AI Overviews 這類 AI 為先的介面，現在可以在使用者看到連結清單之前回答問題。大型語言模型 (LLM) 已經成為發現過程中一個新的、強大的層次，重塑了您的內容被看到的方式、地點和時間。

James here，Mercury Technology Solutions 的執行長。

這種轉變正在改變能見度的定義。現在還為時尚早，沒有人知道所有的答案。但有一種模式是無可否認的：LLMs傾向於那些以深度、清晰度、結構來解釋事情，並為讀者提供真正價值的內容。

這並不能取代傳統的搜尋引擎最佳化 (SEO)。它是一個重要的調整。本指南將帶您瞭解我們注意到了什麼、我們正在嘗試什麼，以及我們如何針對這個新現實調整我們的策略。

搜尋為何會改變：零點擊的新現實

AI 介面現在可以直接解決許多查詢，通常不需要點選一下。這是使用者行為的根本改變。我們已經感受到對業務的影響。我們看到 AI 搜尋成為我們最大的獲取管道，幫助我們在短短四個月內成長了 770%，因為 ChatGPT 和 Perplexity 等工具驅動了他們大部分的新註冊用戶。當使用者輸入「llm SEO provider」時，ChatGPT、Gemini 和 Perplexity 都會引用我們的網站；這立即提升了我們在尋找 LLM SEO provider 的客戶心目中的能見度。

然而，並非所有 AI 驅動的結果都能轉化為瀏覽次數。有些研究顯示，Google 的 AI 總覽可能會使某些查詢的點擊率降低 34.5%。我們可以清楚地了解到：搜尋不再僅僅是關於排名。它關係到在新的地方、新的規則下浮出水面。

水星的 2025 年 5 月支點：我們的原創與零點擊危機手冊

2025 年 5 月，這個新現實成為我們的焦點。我們認為「零點擊危機」並非威脅，而是進化的使命。我們啟動了建立在兩個核心原則上的戰略轉移：激進的原創性和對站外權威的重視。

1.我們的真正原創內容支柱計畫 (GAIO in Action)：基礎性。我們推出了新的內容支柱，專注於創造專屬資料和獨特的智慧財產。這意味著我們將資源投入到以下方面

• 進行產業調查：我們委託自己進行研究，以產生只有 Mercury 才能擁有的獨特統計資料。
• 開發專屬架構：我們將獨特的策略模型（如「信任層」、「A.C.I.D. 架構」和「四大支柱」）編輯成具名且可引用的架構。
• 出版以資料為導向的案例研究：我們從簡單的推薦轉變為有確實資料的深入案例研究，以螢幕截圖和錄製影片的方式，以完全透明的方式展示我們的工作。

這不只是創造內容，而是創造 AI 模型需要引用的主要來源，以驗證自己的答案。

2.我們如何處理零點擊危機（SEVO 實踐）：影響力。我們在 SEVO 策略上加倍努力，以建立我們的「信任層」，讓我們的受眾真正進行對話。

• We Prioritized Community Validation：我們的專家更加活躍於高價值的 subreddits 和產業論壇，不是為了投放連結，而是為了提供真實、深入的解答。
• We Focused on Co-Citations：我們的數位公關工作從純粹的連結建立，轉為在 AI 模型已經引用的高權威刊物中，取得專家引述和品牌提及。
• 我們重新定義成功：在內部，我們開始追蹤 AI 的「隱形影響」。我們將站外 SEVO 活動與直接和品牌搜尋流量的激增相連結，證明不再依賴點選的策略的投資報酬率。

平衡傳統 SEO 與 LLM SEO：信任層」的興起

從建立連結到概念明確的轉變，改變了我們處理內容的方式。傳統 SEO 和 LLM SEO 服務於不同的系統，但您不能為了一個而忽略另一個。要被人類和機器找到，您需要同時支援兩者。

共同點就是新策略的形成。這兩個系統都越來越依賴 E-E-A-T（經驗、專業知識、權威性和可信度）。成功的品牌將創造結構化、原創且與人類搜尋者和引導他們的模型相關的內容，在網路上建立可驗證的權威 "Trust Layer"。

人工智能時代的制勝之道

LLM SEO 是成為答案的藝術。這意味著擁有一個有深度的概念、結構檢索、贏得引用，以及保持您的內容新鮮可靠。以下是我們用來創造平衡內容的五大原則與實務，讓 AI 系統能夠理解，讓人類讀者覺得有用。

1.尋找前沿概念

LLM 偏好對某個概念的第一個或最清楚的解釋。如果您很早就開始研究某個主題，您的版本可能會成為預設版本。如果您不是第一個，請以最明確的版本為目標。

• 監控新興問題：密切注意 Twitter/X、Reddit、GitHub 和利基論壇上人們剛開始提出的問題。
• 找出內容差距：找出您的競爭對手在哪些方面淺薄或欠缺。
• 分享原創資料：發表他人難以複製的獨特基準、客戶故事或專屬洞察。

2.發佈確實、有實證依據的資料來源（展示 E-E-A-T）

一旦找到角度，就要深入。一般的摘要通常會被跳過。法學碩士偏好實質內容，並從深度推斷權威性。這就是您展示 E-E-A-T 的地方。

• 超越表面層級的涵蓋範圍：包含度量指標、程式碼區塊、表格、清單、專家引述（專業知識）和圖表，以提供豐富、多層面的證據（可信度）。
• 注入第一手經驗：分享個人故事或實際案例研究，證明您確實做過您所說的事（經驗）。
• 為提取而寫：使用簡短、自成一格的見解和段落，這樣更有可能在 AI 生成的答案中直接引用。
• 試金石：問問自己，「明天競爭對手可以輕易複製這個東西嗎？」如果答案是肯定的，您就需要深入挖掘，以證明您獨特的權威性 (Authoritativeness)。

3.機器結構

結構可以幫助人工智能模型了解您的內容是什麼，以及何時要將其浮現出來。如果頁面的意思不清楚或排版難以解析，可能會被跳過。

• 使用乾淨的標題層級結構 (H1 → H2 → H3)。
• 新增 Schema.org 標記 (JSON-LD) 以強化意義。
• 使用語意 HTML 元素，例如定義清單 (<dl>)、表格 (<table>) 以及其他結構性標籤。
• 確保提供靜態 HTML：大多數 AI 爬蟲會取得但不會執行 JavaScript。使用 Server-Side Rendering (SSR) 或 Static Site Generation (SSG) 直接顯示您的內容。

4.種植真實的引用（建立您的「信任層）

法學碩士從網路中學習。如果真人將您列為權威，人工智能模型通常也會跟隨。這裡的目標是建立您的站外 「信任層」。

• 專注於高信號、可索引的頻道：您在 Reddit、GitHub、Hacker News、X/Twitter 和 Stack Overflow 上的存在非常重要。這些社群的提及有助於模型將您的品牌與概念聯繫起來。
• 建立開放原始碼資源：發佈工具或實際範例，讓其他人可以參考並加以利用。
• 建立主題群：使用相互連結的文章來強化您自己網站中概念之間的關係。

5.設定更新頻率

模型會定期重新抓取網頁。陳舊的內容會隨著時間變得對人類和人工智能都沒有用。

• 在 30 天、90 天、和 180 天時檢視內容。
• 更新陳舊的，擴展有效的。
• 修正404，更新網站地圖中的lastmod日期，並保持網站地圖乾淨。
• 歸檔過期頁面（使用 301 重定向）。

如何追蹤您的 AI 影響

衡量 AI 系統的能見度仍是一項不斷演進的挑戰。不過，有一些訊號值得注意：

• 來源引用：在 Perplexity 和 Google's AI Overviews 等工具中手動搜尋您的領域或關鍵主題，以檢查直接引用。
• 轉介流量：使用您的網站分析追蹤來自 chat.openai.com、perplexity.ai、gemini.google.com 和其他 AI 平台的造訪。
• 品牌提及：使用監控工具觀察社群論壇、社群媒體和部落格中對您品牌的提及。重複的用語往往暗示著影響力。
• 索引涵蓋範圍：使用 Google Search Console 和 Bing 網站管理員工具來追蹤關鍵概念的索引和排名。

結論：從搜尋排名到答案塑造

LLM SEO 沒有捷徑可走。概念擁有權不是一週就能建立的；它是一個需要紀律和新思維來建立的策略性護城河。我們正在從搜尋排名轉向答案塑造。

您不再只是為人類進行最佳化。您還要為決定人類所見的模型進行優化。這意味著要更深入、更清晰，並創造出能展現無可否認的 E-E-A-T 的內容。透過建立強大的「信任層」驗證，您可以創造一個權威性的存在，讓模型可以從中學習並浮現出來。傳統 SEO 仍然重要-速度、結構和可索引性是兩者的基礎。保持平衡，保持好奇心。 我們都在一起探索這個新領域，我們很高興能與您一起建立這個領域。