TL;DR:不要只發佈原始的 AI 草圖。要符合 Google 的品質標準,您必須使用「human-in-the-loop」工作流程。這種「人在環中」的工作流程是現代人工智能技術的實際應用。生成式 AI 優化 (GAIO) 策略. 關鍵是要將人工智能視為副駕駛員,而非自動駕駛員。人類專家必須從策略上引導人工智能,然後在初稿中注入真實的經驗、原創的見解、獨特的聲音以及嚴格的事實檢查。這樣才能將一般的人工智慧文字轉換成讓使用者滿意且排名靠前的權威內容。
人工智慧為內容行銷人員提供了一把強大的雙刃劍。一方面,我們擁有令人難以置信的速度和規模承諾--在幾秒鐘內產生成千上萬文字的能力。另一方面,我們卻害怕創造出堆積如山的機械化、沒有靈魂的內容,而這些內容會被受眾忽略,甚至更糟糕的是,會被 Google 懲罰。
James here,Mercury Technology Solutions 的執行長。
這種恐懼讓許多人提出了錯誤的問題:"我們是否應該使用 AI 內容?正確的問題是:"我們該如何使用 AI 來創造出不僅對機器有益,而且對人類真正有價值的內容?
答案就在於嚴謹的人性化流程。本指南將提供一個循序漸進的架構,將一般的 AI 草擬稿轉換成高品質、具權威性的內容,以符合 Google 的嚴格標準,並與您的受眾建立真正的信任。
為什麼「原始」的 AI 內容無法通過 Google 的品質測試?
首先,讓我們弄清楚:Google 的系統不會僅因內容是以 AI 製作而加以懲罰。他們懲罰的是 低品質內容,不論其來源為何。問題是,未經編輯的「原始」AI 草圖幾乎總是屬於低品質類別,因為它們根本無法證明 E-E-A-T(經驗、專業知識、權威性和可信度)。
以下是純自動化工作流程失敗的原因:
- 它缺乏真正的經驗:代表經驗的 "E "是 E-E-A-T 的最新部分,也可能是最重要的部分。人工智能從未經營過企業、管理過項目,也沒有從現實世界的失敗中汲取教訓。它可以總結事實,但無法分享智慧。
- 它是現有資訊的回音室:人工智慧是在網際網路上訓練出來的。它無法創造真正原創的資料、進行新的調查或提供真正新穎的觀點。它只能重新包裝現有的資訊。
- 缺乏獨特的聲音:原始的 AI 內容是出了名的泛濫。它缺乏獨特的語氣、風格和個性,而這些正是強大品牌和與讀者建立聯繫的基礎。
- 它可能與事實不符:眾所周知,AI 模型會產生「幻覺」,自信地將不正確的資訊當成事實。在沒有經過嚴格的人為事實檢查的情況下發布這些資訊,是對可信度的 "T "的直接攻擊。
勝利的架構:人工智能是副駕駛,而非自動駕駛
解決方案不是放棄這項強大的技術,而是將它整合到「人性化」的工作流程中。將 AI 視為快速且知識淵博的研究助理,但讓人類專家繼續擔任策略師、編輯和品質的最終仲裁者。
以下是人性化 AI 內容的實用五步指南:
步驟 1:策略簡介 (人)
每一個偉大的內容都是從策略開始的。在您寫出任何一個提示之前,人力策略師必須先定義「為什麼」。
- 定義目標:這篇內容要達到什麼商業目標?
- 辨識受眾:我們的對象是誰?
- 建立獨特角度:我們的獨特觀點是什麼?我們能為這個主題帶來什麼其他人無法提供的新見解或經驗?
步驟 2:由 AI 驅動的初稿(副駕駛)
有了明確的策略簡介,您現在可以使用 AI 作為副駕駛,加速創作過程。
- 提示大綱:請 AI 根據您獨特的角度和排名最高的文章,建立詳細的大綱。
- 產生初稿:使用 AI 來充實大綱、產生最初的文字,並總結主要的研究重點。這可節省數小時的手寫工作。
步驟 3:專家豐富層(人性化)
這是最關鍵的階段。人類專家現在會使用原始的 AI 草案,並將其從一般文字轉換為有價值的資產。
- 注入第一手經驗:這是您在 E-E-A-T 中加入「E」的地方。加入個人軼事、實際案例研究,以及從自己的成功和失敗中汲取的教訓。
- 新增專屬資料和獨特的洞察力:整合來自您自己的研究、調查或內部分析的原始資料。這將創造「資訊增益」,並使您成為主要來源。
- 建立強烈的觀點:改寫一般的 AI 散文,以反映您品牌獨特的聲音。表明立場,提出大膽的意見,並將資訊與您的核心策略框架相連結。
- Fact-Check and Cite Everything: 驗證每項聲明、統計數字和引文。加入可信、權威來源的連結,以建立穩固的信任基礎。
實例:從機器人到卓越
讓我們來看看實際應用。假設您要求 AI 撰寫關於專案管理軟體重要性的文章。
機器人人工智慧草案:
「專案管理軟體對企業非常重要。它可以幫助團隊組織任務、追蹤最後期限,並進行有效協作。使用此軟體可以提高生產力,確保專案在預算內準時完成"。
人性化版本:
"我們在 2023 年最大的專案幾乎失敗。不是因為團隊的問題,而是因為我們的溝通分散在一團混亂的試算表和電子郵件鏈中。這次失敗給了我們一個深刻的教訓:專案管理軟體不只是一個「必需品」;它是一個成功專案的中樞神經系統。我們自己的數據顯示,採用集中式工具的團隊會發現錯過最後期限的情況減少了 40%。這是有組織的進展與昂貴的混亂之間的差異。
第二個版本有經驗、數據和強烈的觀點。這不僅是一個事實,更是一個故事。
步驟 4:可讀性擦亮劑(人類)
人工編輯現在應該審閱充實後的草稿,以確保流暢性和參與程度。分割長段落、簡化複雜句子,並確保內容能讓人樂於閱讀。
步驟 5:最終審查
最後一次由人工檢查,以確保作品連貫、無錯誤,並與最初的策略完全一致。
結論:品質合作夥伴
人性化的 AI 內容並不是要騙 Google。而是利用科技來做我們一直以來都應該做的事:為我們的觀眾創造真正有幫助、有見解、值得信賴的內容。
人工智能的策略性使用並沒有減少對人類專家的需求,反而擴大了他們的價值。透過讓機器處理重複、耗時的起草和研究工作,我們可以釋放最寶貴的資源 - 我們的員工,讓他們專注於只有他們才能完成的高影響力工作:策略思考、創意說故事,以及分享建立值得信賴品牌的真實經驗。