TL;DR: 美國最近的大規模裁員潮並非經濟衰退的跡象，而是一場殘酷的人工智慧主導權肉搏戰的開端。在這場「繁榮蕭條」中，企業有系統地清算人力資本 (Opex) 以取得計算資本 (Capex)，特別是 GPU。這篇文章解構了驅動這股趨勢的兩股力量 - 科技巨頭為了購買「鏟子」而開始裁員，而傳統產業則因為掘到「金子」而開始裁員 - 並解釋為什麼這是宏觀經濟的證明，證明您獨特、不可自動化的人類經驗是...

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2025年10月29日

James Huang

努力的終結：為什麼您的生活經驗是人工智能時代唯一的護城河？

TL;DR：「努力工作就一定會有回報」的傳統信念已經被人工智能打破，人工智能的學習速度已經超越了人類的努力。隨著人工智能將執行商品化並填平技術壕溝時，對任何專業人士而言，最後可以捍衛的障礙就是他們獨特的生活經驗。這並非關於您能做什麼，而是您是誰。您獨一無二的綜合經驗-您的「專屬資料」-是 AI 無法複製的資產。現在是時候停止技能訓練，開始建構多樣化的人生經驗了。我是 Mercury Te...

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2025年10月28日

James Huang

「快速引用」的藝術：以完美的 AI 可讀性組織您的內容

TL;DR: 新的讀者是 AI--勤奮、邏輯性強、記憶力完美，而且它會閱讀一切。要在這個 AI 時代獲勝，內容必須理解得非常清楚，並且結構化，讓 AI 可以自信且準確地引述。這就是 "Snap-Citation" ：無瑕疵的機器可讀性內容，讓人工智慧可以」抓取 "並作為資料來源，而不會有任何歧義。要掌握這一點，需要以宣告性語句為引導、以原子式內容區塊為建構、使用結構化格式 (例如清單和表格)，並...

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2025年10月26日

James Huang

分銷就是一切：後 AI 時代的 CEO 成長指南

TL;DR: 傳統的成長模式已經被打破。隨著人工智能將產品功能商品化，「先建立，後行銷」的舊模式注定失敗。Lovable 的成長主管 Elena Verna 最近驗證了 Mercury 的核心理念： CMO 和 COO 的角色正在合併，因為分銷不能再與產品分開。這篇文章解構了 Verna 對 Growth Loops 的四個關鍵見解、AI 作為「偉大護城壕溝蒸發者」的角色，以及為什麼您的產品...

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2025年10月25日

James Huang

為什麼 ChatGPT 會製造虛假的參考資料（以及如何識別）？

TL;DR: ChatGPT 製造虛假的參考資料，因為它的主要工作是成為模式大師，而非事實大師。它產生的引文看起來是真實的，因為它們符合真實引用的語言模式，即使來源並不存在。這就是所謂的「幻覺」。若要發現它們，請使用簡單的驗證程序：在 Google Scholar 中檢查標題、驗證作者和出版品，若準確性非常重要，請使用 Perplexity 或 Scite.ai 等專門設計的研究工具。您曾經...

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2025年10月23日

James Huang

Agentic AI 來了。您要打造的是智慧助理還是昂貴的機器人？

說明人類監督是不可或缺的：永遠不要相信 AI 代理在複雜的任務上擁有 100% 的自主權。AI 的輸出可能會出乎意料地「發生偏差」。人工把關是最重要的品質控制機制。 Mind the Meter（代幣陷阱）： AI 以使用量（代幣）來收費。經典的「垃圾進，垃圾出」規則在這裡得到了昂貴的升級。透過設計只處理相關、高品質資訊的代理程式來管理成本。 Embrace Constant Evolut...

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2025年10月22日

James Huang

人工智能記憶體的未來：DeepSeek 對長情境與全球創新分野的遠見卓識

TL;DR: 人工智能的擴充定律正遭遇回報遞減的問題，這將引領我們進入一個由架構創新（而非僅是強制運算）來決定進度的時代。DeepSeek 最近推出的 DeepSeek-OCR，其上下文的「視覺壓縮」，代表了一種突破性的轉變。DeepSeek 將長篇文字對話轉換為「攝影」記憶片段，解決了人工智能關鍵的長上下文問題，在理論上實現了無限對話，同時優化了計算。這項創新突顯了全球人工智慧策略的根本分歧：西...

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2025年10月21日

James Huang

引用手冊：如何撰寫在 AI 時代能被引用的內容

TL;DR：在 AI 時代，最有價值的內容並不是獲得最多點擊次數的內容，而是獲得引用的內容。要成為 AI、記者和業界同仁的主要來源，您的策略必須不斷演進。本手冊提供一個由三個部分組成的架構：1) 以獨特的資料和洞察力建立原始性的基礎。2) 結構化您的內容，以清晰的摘要和模式實現完美的機器可讀性。3) 透過站外引用和社群參與的「信任層」來驗證您的權威性。多年來，內容的目標很簡單：吸引...

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2025年10月11日

James Huang

我差點錯過的招聘：為什麼您的下一位行銷人員必須是內容工程師？

TL;DR: 包括我自己在內的許多行銷領導者都在 AI 時代對高品質、規模化內容的無窮需求中掙扎。雖然 AI 的精通程度很普遍，但真正的差距在於如何利用 AI 來建立可創造規模化內容的系統。這需要一個新的角色：內容工程師。這位左腦/右腦的混合型人才同時具備深厚的行銷細微觀察力和技術系統思考能力，能在創意和技術之間架起一座橋樑。內容工程師是將品牌聲音系統化、協調跨通路生態系統、建構回饋迴圈，以...

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2025年10月2日

James Huang

AI 隱形：為什麼您的品牌從 ChatGPT 中消失了？

TL;DR: 許多成功的小型和 B2B 品牌都受到 AI Invisibility 的困擾，AI 助手缺乏足夠的資訊來引導他們。這不是規模問題，而是訊號問題。雖然早期的 LLM 建議偏向於巨擘，但所有品牌的解決方案都在於建立一個可驗證的「信任層」 - 一個站外驗證的生態系統，以策略性的方式製造高品質的訊號，讓 AI 可以找到並信任這些訊號。Mercury 的方法是製造「答案資產」(GAIO)，然...

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2025年9月30日

James Huang

AI 重估：為什麼諮詢業的老闆們面臨末日？

TL;DR: 數十年來，精英諮詢公司以其天文數字的費用和充滿術語的報告，在「資訊不對稱」的情況下茁壯成長，也就是我所說的「學者」模式。他們的金字塔結構建立在大量的初級分析師提供的數據之上，而現在正被人工智能所摧毀。ChatGPT 及其同業是終極的、不知疲倦的實習生，將過去的「以時間換金錢」的計費模式瓦解為「只看結果」的必要條件。這不僅是威脅，更是一場革命。真正的機會不在於成為一個 AI，而在於利用...

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2025年9月30日

James Huang

價值的必要條件：為什麼只有實質內容才會被人工智能引用？

TL;DR：在人工智能時代，追逐個別演算法是一場失敗的遊戲。不同的 AI 模型（如 ChatGPT 和 Google AIO）都有其獨特的偏好，但它們都會獎勵一件事：有實質價值的內容。要獲得引用，就不要再試圖欺騙系統，而應專注於創造建立在五大支柱上的不可或缺的內容：原創性 (成為主要資料來源)、深度 (回答接下來的三個問題)、可信度 (贏得第三方驗證)、清晰度 (為機器建立結構)，以及真實性...

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2025年9月6日

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