TL;DR:許多企業都觀察到一個令人困惑的趨勢：來自 Google 的有機流量不斷下降，但同時直接的品牌搜尋和客戶詢問卻不斷增加。這就是「能見度悖論」，它是由 AI 搜尋強大、但往往隱形的影響所驅動。要在這個新時代取得成功，就必須進行策略轉移，從追逐排名轉為建立可引用的專業知識，並衡量「LLM 知名度」，這個指標可捕捉您的品牌在人工智慧產生的答案中的權威性。
我是 Mercury Technology Solutions 的執行長 James。
如果我告訴您，失去一半的 Google 流量可能是您的品牌實際上變得更有影響力的徵兆呢？
這聽起來有違直覺，但卻是許多企業現在面臨的現實。歡迎來到 「能見度悖論」（Visibility Paradox），這是顧客發現品牌的方式悄然但震撼性地轉變所造成的現象。當您一直為 Google 的第一頁進行最佳化時，您的受眾已開始從 ChatGPT、Perplexity 和 Google 自家的 AI 總覽等 AI 介面獲得答案。
他們在 AI 回應中看到您的品牌作為權威被提及，之後，他們會直接搜尋您或在瀏覽器中輸入您的 URL。您的影響力與日俱增，但您的傳統分析卻對此視而不見。新的研究表明，這種趨勢只會加速，一些分析師預測，到 2027 年，來自 LLM 互動的流量將成為主導力量。
好消息是什麼？如果您一直專注於高品質、策略性的 SEO，您已經成功了一大半。下一步是調整您的策略，以確保您的專業知識能被這些新的 AI 系統識別和放大。
隱形因素：為什麼您的分析遺漏了最重要的成長故事？
客戶旅程已從根本上改變了方向。
- 老方法：在 Google 上搜尋 → 點選排名最高的連結 → 探索網站 → 作出決定。
- 新方式：向 AI 提出問題 → 看到您的品牌被提及或引用 → 稍後研究您的品牌 → 直接造訪您。
這個新的旅程造成了巨大的歸因差距。關鍵的第一個接觸點 - AI 提及 - 通常完全不為 Google Analytics 等標準工具所察覺。當客戶透過 LLM 發現您時，他們隨後的造訪通常會被記錄為 「直接」、「品牌搜尋 」或 「無標籤轉介」。對影響他們的 AI 沒有任何歸因。
令人信服的數據顯示，幾乎 90% 的 ChatGPT 引用來自搜尋結果中排名第 21 位或更低的位置。 當您爭奪前 5 位時，AI 正在第 3、5 和 10 頁挖掘最清晰、最具體的答案。
以下四種跡象顯示，您的品牌的 LLM 知名度可能正在推動這種隱形成長：
- 有機流量下降，但品牌搜尋量穩定或上升。
- 銷售潛在客戶提到他們「透過 AI 研究找到您」。
- 儘管來自 Google 的點擊數減少，但直接流量仍維持穩定或增加。
- 靈活的競爭者儘管擁有較弱的傳統 SEO 檔案，卻仍能取得市場佔有率。
AI 如何發現和引用內容：從排名到相關性工程
在 AI 系統中，我們稱之為 Generative Engine Optimization (GEO) 或 GAIO 的學科--能見度比較概率性和情境性。
根本的差異在於此：
- 傳統 SEO： 決定性的排名帶動流量。
- GAIO:概略性 mentions 建立 influence.
AI 模型在許多查詢中使用稱為「Retrieval-Augmented Generation (RAG)」的過程，即即時搜尋網路以尋找相關資訊。它們通常會將單一問題「扇形化」為多個子查詢，以收集全面的資料。最重要的是，他們著重於 語義塊匹配-找出最相關的 段落或 片段來回答問題，而不只是排名最高的頁面。
建立 AI 認可的權威：水星方法
要想在這個新環境中獲勝，您的策略必須是成為您利基領域中最權威、最值得引用的專業知識來源。在 Mercury，我們就是這樣為自己和客戶實現這一目標的。
- 基礎是 E-E-A-T：我們的方法始於這樣的信念：讓內容對人類而言值得信賴的因素--經驗、專業知識、權威性和可信賴性，也讓內容對 AI 而言具有權威性。我們的 水星 LLM-SEO (GAIO) 服務 都建立在這個基本原則之上。
- 深入了解利基專業知識：表面層次的內容會被 AI 忽視。我們會引導客戶創造內容，展示只有真正從業人員才會知道的細節。
- 範例（專業服務）：對於公司法的客戶，我們不只是撰寫「AI 法規」。我們針對 「日本公司在公共資料上訓練法學碩士的具體版權影響 」開發深度挖掘的內容，並附上細微的法律分析，讓 AI 可以引述為專家資料來源。
- 策略性引用手冊：權威性引用並不總是需要超連結。我們的 Mercury SEVO (Search Everywhere Optimization) 服務 專注於透過在數位生態系統中播下真實的提及、見解和資料，建立品牌的「專家叢集」。
- 範例 (個人服務)：對於 高淨值財務顧問客戶而言，這意味著讓他們獨特的「Pre-IPO 科技員工的股權報酬」架構在專家彙整和利基財務論壇中得到討論和參考，創造 AI 系統重視的情境訊號。
衡量重要的事情：追蹤影響力而非點擊率
衡量 LLM 知名度是一門不斷演進的學科，但並非不可能。這需要將我們的焦點從點擊率轉移到影響力。我們結合以下方式來追蹤：
- 直接引用監控：定期查詢關鍵主題的 AI 平台，以瞭解我們的客戶是否以及如何被引用。
- Referrer 與品牌搜尋相關：使用網路分析將直接流量或品牌搜尋查詢的峰值與我們的 GAIO 工作相關聯。
- 第三方工具：利用新興工具，深入瞭解 LLM 知名度評分以及與競爭對手相比的市場佔有率。
思維模式必須從詢問 「我們獲得了多少點擊率？」轉變為 「我們建立了多少權威和影響力？」
敏捷品牌的機會：您不公平的優勢
這種模式的轉變為敏捷品牌創造了自 SEO 早期以來最大的機會。大型的現有品牌通常行動緩慢，受制於審批和僵化的訊息傳遞。
- 範例 (Mercury Technology Solutions)：我們將這些原則應用在自己的品牌上。透過專注於 「策略性 AI 整合」這個小眾但重要的概念，我們可以在數小時內，而非數週內，發表有關新興趨勢的權威分析。我們透過部落格和專業網路的積極參與，創造了社群倍增效應。這建立了人類和 AI 系統都認可的真實權威，讓我們能夠有效地與規模大得多的顧問公司競爭。
您的利基專業知識與財富 500 大企業的首頁具有相同的引用潛力。關鍵是要從小處著手，擁有一個具備無可置疑深度的特定子主題，並從那裡開始建立。
最終想法
LLM 能見度可以說是當今數位策略中最重要、但卻最未被充分報導的指標。這不僅關係到 SEO，還關係到為未來人們尋找和信任資訊的方式設計您的品牌存在。不要追逐曇花一現的捷徑。專注於建立真正的專業知識，並清楚、持續且權威地提供。率先接受這一新現實的企業將在未來的歲月中建立持久、可捍衛的優勢。
