TL;DR：就在幾年前由 ChatGPT 等工具引燃的 AI 搜尋革命，已經從根本上重塑了使用者尋找資訊的方式，以及企業需要如何處理線上能見度的問題。到了 2025 年 5 月，人工智能顯然不只是搜尋的附加元件，它往往是主要的介面。傳統的 SEO 現在必須與 Answer Engine Optimization (AEO) 或 Generative AI Optimization (GAIO) 或 LLM SEO 完全整合，企業才能在成為 AI 所產生答案的 source 的時代茁壯成長。
想想看，就在兩年多前，也就是 2022 年底和 2023 年初左右，全世界才真正意識到人工智能革命已經來臨。ChatGPT 的公開發現與大規模採用，幾乎在一夜之間，就讓數百萬人感受到人工智能的實用性。隨之而來的是一場激烈的競賽，尤其是像微軟這樣的巨頭之間的競爭，微軟對 OpenAI 進行了深入的投資，而 Google 則迅速將其自身的 AI 功能（如 Bard，目前在 Gemini 生態系統中得到了顯著的發展）帶到了最前線。
當時，人們對於使用者與資訊搜尋和檢索的互動將如何演進有許多猜測。現在，在 2025 年 5 月，許多猜測都已結晶成新的現實。這種演進非常迅速，對某些人來說，甚至可能是一場革命。使用者的行為已經發生了根本性的改變，而 SEO 這門學科也必須做出深刻的調整。
新搜尋範式：使用者行為如何轉變
回顧 2023 年初的預測，許多確實已成為現實，塑造出全新的數位景觀：
- AI 作為主要而非次要的介面：AI 介面現在已成為他們的第一選擇。 當然，「傳統搜尋」結果仍然存在，但當 AI 可以直接合成答案時，它們通常會扮演次要的角色。平穩的過渡正在發生，但它更像是一種整合，而非簡單的切換。
- 會話式 & 複雜問題主導 AI 互動：長尾查詢、深入研究問題以及摘要資訊的要求現在主要是針對 AI 助理提出的。這些平台專為處理細微差異而設計，並提供全面、綜合的回覆，而傳統以關鍵字為基礎的搜尋方式卻很難做到這一點。
- 競爭格局與市場佔有：
- 從研究到交易：AI 演變中的商業角色：在其 AI 產生的答案中整合商業結果、產品列表和交易頁面的連結，通常是利用他們對網頁內容和產品饋送的現有豐富知識。用戶體驗變得更加無縫，在一個更加統一的環境中引導用戶從資訊發現到潛在購買。
人工智慧時代的 SEO：適應是生存，進化是關鍵
SEO 的核心原則並未消失，但其應用與重點已大幅改變。
- E-E-A-T（經驗、專業知識、權威性、可信度）不容妥協： 這個 Google 定義的概念一直都很重要，但在 AI 時代，它變得至關重要。AI 模型在評估資料來源的可信度方面越來越精密。您的網站和內容必須滲透 E-E-A-T，才能被視為 AI 所產生答案的可靠來源。這不再只是一項準則，而是一項基本要求。
- 结构化数据和语义清晰度至关重要：帮助人工智能理解您的内容是关键所在。先進的模式標記和其他形式的結構化資料對於清楚定義您的內容、其屬性和關係至關重要，可讓人工智能更容易解析、分類和準確利用您的資訊。
- LLM SEO/ AEO/ GAIO 的崛起：我們現在通常稱之為 Answer Engine Optimization (AEO) 或 Generative AI Optimization (GAIO) 已經成為一門獨特且重要的學科。這是關於優化您的內容，不只是為了在連結清單中排名，而是為了讓 AI 可以選擇、綜合和引用您的內容，作為其直接回答的一部分。
- 對話世界的關鍵字研究：使用者「查詢」AI 的方式往往比傳統的關鍵字搜尋更自然、更會話。SEO 策略現在必須結合對這些 對話模式的研究，並促進工程洞察力，讓內容符合使用者實際從 AI 尋找資訊的方式。
- SEO仍然存在，但已經改變：SEO的噩耗已經被寫了無數次，這次的AI革命也不例外。SEO 並未死亡，而是已經進化。了解 AI 驅動搜尋的細微差異，並能夠將傳統最佳實務與 AEO/GAIO 策略相結合的專業 SEO 人才，比以往任何時候都更有價值。他們的角色已擴大到更關於整體數位存在與資訊架構。
Mercury 技術解決方案如何在 AI 驅動的搜尋時代賦予您的企業能力
在 Mercury Technology Solution，我們一直走在預測和適應這些重大轉變的最前線。我們的全套服務旨在確保您的企業不僅能跟上步伐，還能在人工智能驅動的新 「答案經濟 」中領先。
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Mercury LLM-SEO 服務 (GAIO)：這是我們專門提供的服務，讓您的企業成為 AI 的權威來源。我們幫助您
- 開發強大的內容策略，直接處理使用者向人工智慧提出的查詢類型，確保您的資訊已為人工智慧摘要和引用做好準備。
- 大幅增強您的 E-E-A-T 訊號，建立 AI 模型所需的深度信任。
- 實施 進階的結構化資料和模式標記，以獲得最佳的 AI 理解能力。
- 持續分析和改進您的品牌和內容如何被領先的 LLM 認知、使用和引用。
- Mercury ContentFlow AI Suite & Muses AI：要成為 AI 選擇的來源，您的內容必須無懈可擊。這些工具可協助您建立、精煉和組織內容，這些內容不僅對您的人類受眾具有吸引力，而且清晰、符合事實，並針對 AI 擷取和合成進行了完美的最佳化。
- Mercury SEVO (Search Everywhere Optimization)：強大的 AI 存在是建立在整體數位權威的基礎上。我們的 SEVO 服務可確保您的品牌訊息和專業知識在所有數位接觸點上都一致且具有權威性，藉由 AI 模型強化您的可信度。
- 客製化人工智慧整合解決方案：對於想要更直接利用人工智慧的企業，我們提供客製化解決方案 - 從開發客製化人工智慧應用程式，到將您的服務與現有人工智慧平台整合。這可讓您不只是被人工智慧「找到」，而是積極「參與」人工智慧驅動的使用者互動，並提供價值。
結論：在「答案經濟」中茁壯成長 - 2025 年及之後的發展路徑
AI 搜尋革命已不再是地平線上的事，而是我們每天都在操作的景象。2023 年初的初步推測已讓位給使用者行為和搜尋引擎功能的實質轉變。對於企業而言，前進的道路需要明確專注於成為值得信賴、權威且容易取得的資訊來源，讓人工智慧模型能自信地向使用者展示這些資訊。這與追逐排名無關，而是要贏得 AI 的「信任」，讓其提供答案。
在 Mercury Technology Solution，我們致力於引導您完成這個轉型，確保您的企業不僅是新答案經濟的參與者，更是領導者。
情境表：適應 AI 搜尋革命
以下是在常見的使用者旅程情境中，方法是如何改變的：
| 場景 | 傳統 SEO 重點 (AI 革命前) | AI 搜尋帶來的主要使用者行為轉變 (2025年5月前觀察) | 新的 SEO/AEO 迫在眉睫 (水星方法) |
|---|---|---|---|
| 使用者研究複雜的主題 | 針對廣泛 & 長尾關鍵字進行排名；吸引深入文章的點擊。 | 使用者直接向人工智能提出複雜的問題；期望得到綜合摘要及多方面的答案。 | 開發全面、結構良好的內容，直接回答細微的問題；針對 E-E-A-T & 進行最佳化；將清晰度列入 AI 概要。(LLM-SEO/GAIO焦點) |
| 使用者尋求產品建議 | 針對「最佳 [產品類型]」關鍵字為產品頁面/評論排名。 | 使用者向 AI 詢問「最適合 [特定需求/使用個案] 的 [產品]」；期望得到精心挑選的建議。 | 確保產品資訊精確、詳細且結構良好；著重讓產品/服務出現在 AI 產生的比較表或推薦清單中。(E-E-A-T、結構化資料) |
| 使用者正在尋找快速的事實解答。 | 針對資訊性「是什麼」或「怎麼做」的查詢進行排名；目標為特色片段。 | 使用者直接詢問 AI 快速的事實或定義；通常不會離開 AI 介面。 | 為定義詞和常見問題建立簡潔、高度準確且容易引用的內容；目標是成為 AI 引用的直接來源。(ContentFlow AI、Muses AI 以求清晰) |
| 發現當地企業 | 優化 Google Business Profile；在「我附近」的搜尋中排名。 | 使用者要求 AI「根據 [特定條件] 找到我附近的 [服務]」；期望直接推薦連絡資訊/評論。 | 確保超本地化 E-E-A-T 訊號強大；本地商業資訊的結構化資料保持原始狀態；鼓勵在人工智能可能存取的平台上進行評論。(SEVO, GAIO) |
