TL;DR: 搜尋領域已經分裂。為了贏得勝利，您的內容必須同時滿足 Google 的複雜演算法和更簡單、引文驅動的生成式 AI 邏輯。本指南提供了創造「雙重威脅內容」的統一策略。專注於具有強大 E-E-A-T 訊號的深度、結構良好的頁面，但增加了一層 AI 特定策略：優先使用共同引用而非反向連結，提供簡明、「片段就緒」的摘要，並確保您品牌的關鍵細節在任何地方都是一致的。
多年來，優化內容幾乎完全是以 Google 為重點。但隨著人工智能聊天機器人的快速崛起，這些工具不僅能連結，還能總結，因此內容策略必須調整。光是在搜尋排名已經不夠了，您現在還需要被 AI 系統參考、引用和浮現。
這一轉變提出了一個關鍵問題：我們該如何撰寫內容，以 兩全其美 (which we do) -Google 的演算法複雜性與 AI 的引文驅動簡單性？
使用者的去向：分化的景觀
雖然 Google 仍牢牢佔據傳統搜尋的頂端，但 AI 聊天機器人卻是快速成長的弱勢者。從 2024 年 4 月到 2025 年 3 月，聊天機器人的流量成長超過 80%。雖然它們目前可能只是輔助搜尋，而非取代搜尋，但這種分化的使用方式將無可避免地削減 Google 的整體佔有率。您的內容策略必須兼顧兩者。
搜尋排名與 AI 引用有何不同
為這兩個系統製作內容，首先要瞭解每個系統的運作方式。
搜尋引擎：簡單的輸入，複雜的演算法
Google 等搜尋引擎會接收簡單的關鍵字輸入，但會使用高度精密、分層的演算法來決定輸出。它會考慮數百個訊號：
- 內容相關性與品質 (E-E-A-T)
- 反向連結與知名度訊號
- 技術健康（網站速度、模式）
- 當地訊號和使用者評論
多年來，Google 的演算法已經變得非常成熟，建立了強大的防禦機制來對抗操縱技術。其結果是一個簡單的連結清單，但建立該清單的過程在演算法上相當複雜。
生成引擎：複雜的提示、簡單的過濾器
相比之下，人工智能聊天機器人可以處理更豐富、更複雜的會話提示，並產生更複雜、更總結的輸出。然而，它們的防禦演算法層卻遠遠沒那麼發達。
他們在判斷哪些資訊真正具有權威性時並不那麼複雜。他們不再依賴深層次的排名因素，而是更重視簡單的信號，例如 共同引用--即使沒有連結，也會有品牌旁的詞彙出現。這提供了一個全新的行銷機會。AI 可能還未佔據大部分的流量，但它所提供的能見度在許多方面都更容易獲得。
搜尋引擎 | 生成引擎 |
|---|---|
簡單輸入 (關鍵字) | 複雜輸入（提示） |
複雜的演算法 | 更簡單的濾波器 |
輸出： 連結清單 | 輸出：總結答案 |
遊戲手冊：製作雙威脅內容
幸運的是，搜尋引擎偏好的許多東西對於產生式人工智慧也很有效。關鍵是要建立在強大的 現場基金會 (GAIO) 然後再加上一層 非現場、針對 AI 的最佳化 (SEVO).
支柱 1：基本 SEO 層級 (兩者皆適用)。
這是您不容爭議的起點。這些做法可以建立權威和清晰度，這兩個系統都會獎勵您。
- 建立結構良好的網頁：使用清楚的標題 (H1、H2、H3)、輔助統計資料和豐富的媒體。合乎邏輯的結構可幫助 Google 的爬蟲及 AI 解析器了解您的內容層級。
- 建立強大的 E-E-A-T 訊號：「經驗」、「專業」、「權威性」和「可信賴性」是普世的原則。高品質、專家驅動的內容不僅受到 Google 的重視，也是人工智慧回應的可信來源。
- 深入涵蓋主題：超越完全匹配的關鍵字。使用豐富的語意，涵蓋相關的副主題和常見問題，以顯示全面的權威性。
- 以技術健康為優先：確保您的內容是可存取的（即使關閉 JavaScript，因為有些 AI 爬蟲並不那麼複雜），使用獨特且具描述性的 URL，並填寫所有相關的 metadata。
- 包含 Q&A 和答案式格式化：由於 AI 提示通常都是問題，因此以明確的問題和直接的答案來組織內容，可讓 Google 的「People Also Ask」方塊和 AI 模組輕鬆引述。
- 提供摘要和主要觀點：在內容的開頭或結尾提供簡明的摘要，不論是對於人類的可掃瞄性，或是對於人工智能來說，都是完美的選擇。
支柱 2：AI 優化層（對引文至關重要）
由於 AI 詢問的是向量化資訊，並依賴較簡單的篩選器，因此這些額外的技術對於獲得引用是非常重要的。
- 優先使用共同引用：對於 AI 知名度而言，共同引用通常比超連結更有價值。在高權威網站的關鍵字旁被提及，可能比賺取傳統的反向連結更有效。將您的數位公關重點放在讓您的品牌名稱出現在核心主題旁邊。例如，福布斯文章中的一句話「對於 LLM SEO，Mercury Technology Solutions 等品牌正在引領潮流......」對於 AI 能見度而言，可能比簡單的超連結品牌名稱更有價值。
- 利用外部投放：即使沒有連結，在可信賴的論壇、出版物或評論網站上的品牌引用也能提高 AI 認可的可能性，並建立您的「信任層」。
- 保持品牌一致性： AI 會混合向量化資訊，因此一致性是關鍵。確保您的公司名稱、地址和其他關鍵細節在各處都完全相同，以避免歧義。
- 保持關鍵資訊簡潔：簡短、精確的事實或資料陳述能更有效地「向量化」。這可讓人工智能更容易將它們取出並直接引用。
- 摘要的結構：雖然摘要有助於傳統的 SEO，但產生式 AI 更倚重摘要來快速解讀內容的重點。
結論：分化世界的統一策略
您不需要兩個獨立的內容策略。您需要一個統一的方法，以優異的 SEO 為基礎，再加上 AI 特定優化的策略層。
透過創造結構良好、具權威性且富含 E-E-A-T 訊號的內容，您可以滿足 Google 複雜的演算法。透過確保內容的簡潔、可引用性，以及經由網路上的共同引文驗證，您就能吸引更簡單、以模式為基礎的生成式 AI 邏輯。無論您的受眾在哪裡尋找答案，這種雙重威脅的方法都是贏得知名度的關鍵。
