說明
- 問題：試圖手動建立獨特的內容來取悅每個個別的 AI 模型（是一個無法獲勝且無法擴展的策略。每個 AI 都有自己的偏見和偏好的資料來源。
- 解決方案： 採用更廣泛的基礎策略，稱為 SEvO (搜尋遍佈最佳化).SEVO 著重於在整個數位生態系統中建立普遍強烈的品牌權威訊號，而不僅僅是您的網站。
- 遊戲手冊：致勝策略結合了兩者。使用方法 LLM-SEO 在您的網站上建立最好、最專業的「答案資產」。使用SEvO在其他地方（論壇、評論網站、出版物）散佈和驗證這些專業知識，建立所有人工智能都認可的廣泛信任。
- 測量：不僅使用傳統的流量指標來追蹤成功與否，還可透過監控網路中品牌提及率的上升，以及直接和品牌搜尋流量的相應提升來追蹤成功與否。
身為企業領導者，您可能已經注意到一個令人不安的奇怪趨勢：您的傳統網站流量平平，但對您品牌的直接搜尋卻在增加。這並非資料異常或巧合。這是人們尋找資訊的方式發生不可逆轉的根本性轉變的直接結果。
ChatGPT 和 Google 的 AI Overviews 等 AI 搜尋工具改變了遊戲規則。
舊的模式是圖書管理員在結果頁面上為您指出一系列連結。新模式則是圖書管理員閱讀這些連結、綜合資訊，並提供單一、總結的答案。
在摘要中獲得提及可建立巨大的品牌權威和信任，促使使用者繞過傳統的搜尋漏斗，稍後直接尋找您。
關鍵問題不再只是 「我該如何排名？」，而是"我該如何確保我的品牌是 AI 圖書館員信任並引用的品牌？
可擴充性問題：追逐無數的 AI 模型
要在這個新環境中獲勝，您必須先瞭解每個 AI 都是不同的。ChatGPT、Perplexity、Deepseek、Doubao 和 Gemini 都是在獨特的資料集上訓練出來的，對於他們信任的資料來源有自己的演算法偏好。其中一種可能偏好 Reddit 討論的新鮮度和真實性，而另一種則偏好學術期刊和主要刊物的既定權威性。
這造成了龐大的擴充性問題。為 AI 創建專家內容的做法，稱為 LLM-SEO是不可或缺的。然而，試著量身打造內容來取悅每個個別的人工智慧是一個低效且無法贏得的打地鼠遊戲。如果您的專業內容只存在於您的網站上，您只是希望數十個不同的 AI（每個都有自己的偏見和資料來源）會碰巧找到並喜歡它。這是一種低概率、高努力的策略，根本無法擴展。
解決方案：使用 SEVO 建立信任基礎
這就是您需要更廣泛、更基礎的策略的原因。 SEvO (搜尋遍佈最佳化) 是可擴充的引擎，讓您的 LLM-SEO 內容現在及未來都能在所有 AI 平台上發揮功效。
如果 LLM-SEO 是關於創造完美的「答案」，那麼 SEvO 則是關於確保答案的可信度在整個數位生態系統中得到驗證。它以三種關鍵方式解決了可擴展性問題：
- Build a Reputation That Every AI Trusts.除了專注於您的網站之外，SEvO 策略還能在 AI 已經開始學習的地方建立您的存在：Reddit 等社群論壇、可信賴的 B2B 和 B2C 評論網站，以及權威性的產業刊物。這將創造出一致、正面的聲譽，以及所有 AI 模型都能看到的第三方驗證網路，而不論其個別偏見或資料分享夥伴關係為何。
- 創造一個強大的訊號，而不是數十個利基資產。SEvO 並非為每個 AI 創造略有不同的內容變化，而是專注於在網路上建立一個普遍強大的品牌權威訊號。當您的專業知識持續被各種可信賴的來源提及和驗證時，AI 不僅會信任您的網站，還會信任有關您品牌的壓倒性數位共識。
- Future-Proof Your Brand.新的 AI 模型將不斷出現，每個模型都有新的演算法需要解碼。針對今日特定平台進行最佳化的策略明天就會過時。SEvO 是面向未来的，因为它可以在网络中以人为中心的部分建立您的权威，这些部分包括社区、讨论和出版物，所有未来的模型都将不可避免地从中学习。
實用的 SEVO 戰術：建立您的基礎
這樣才能縮短理論與執行之間的差距。以下是您可以採取的實施 SEvO 策略的具體行動：
策略 | 為什麼它對可擴展性很重要 | 可行範例 |
|---|---|---|
社區參與活動 | 在論壇中建立權威，讓 AI 持續使用這些論壇作為資料來源，以獲得真實的真知灼見。 | 積極參與相關的 subreddits。以真正的專業知識來回答問題，而不只是回到您網站的連結。 |
<強>第三方驗證 | 建立一個來自受人尊敬來源的信任信號網路，讓所有人工智慧都能識別和參考。 | 在業界刊物上刊登客座文章，並積極鼓勵在 G2 或 Capterra 等網站上刊登詳細的客戶評論。 |
多媒體內容的再利用。 | 最大化您品牌的表面區域，讓您的核心專業知識可在 AI 搜尋的多個平台上被發現。 | 將單一深入指南轉換成 YouTube 視訊、LinkedIn 文章和一系列短片。 |
SEVO 無處不在的 E-E-A-T
信任」的概念是這項策略的核心，它與 SEO 業界的 E-E-A-T（經驗、專業、權威性和可信度） 標準完全一致。
將 SEvO 視為在整個網路中建立 E-E-A-T 訊號的做法，而不只是在您自己的網站上。每一篇客座文章、播客上的專家引述以及正面的客戶評論，都會為您品牌的可信度建立一個公開組合，讓人工智能模型可以輕鬆辨識。這是關於在公共場合證明您的專業知識，所有的人工智能都在聆聽和學習。
如何衡量 SEvO 的成功
CEO 和行銷人員需要衡量 ROI。由於 SEVO 的影響是間接的，因此您應該提供追蹤成功的明確指標：
- 追蹤品牌提及率：使用品牌監控工具來追蹤您的品牌在論壇、社交媒體和新聞文章等網路上的連結和非連結提及率。不斷增加的正面提及是 SEVO 策略成功的關鍵指標。
- 監控人工智能中的發言權：使用新興的人工智能分析平台來追蹤您的品牌在人工智能產生的關鍵主題答案中被引用的頻率。我們的目標是看到您的 「引用率」（即您的品牌在相關 AI 回應中出現的頻率）隨著時間的推移而增加。
- 分析流量來源：在您的網站分析中，尋找直接和品牌有機流量的相應提升。正如文件所指出的，這通常是第一個也是最有力的跡象，顯示使用者看到您的品牌在 AI 工具中被提及，並直接搜尋您的品牌。
致勝秘笈：LLM SEO + SEVO
人工智能時代最具彈性和可擴展性的策略整合了這兩個學科：
- LLM SEO：在您自己的網站上建立最好、最專業、結構最完美的「答案資產」。這是您的專業基礎。
- SEvO：在數位生態系統中分佈並驗證這些專業知識，以建立廣泛的信任，讓您的LLM SEO工作可擴充並顯示於所有 AI 平台。
簡而言之，光是撰寫優異的內容並希望能被找到已經不夠了。LLM SEO 提供「彈藥」，而 SEvO 則是可擴展的「傳遞系統」，可確保您在現在和未來都能持續受到任何 AI 的信任和引用。
