価値の必須条件:実質的なコンテンツだけがAIに引用される理由

TL;DR:AIの時代において、個々のアルゴリズムを追いかけるのは負けゲームだ。異なるAIモデル(ChatGPTやGoogle AIOのような)は独自の嗜好を持っているが、すべての報酬は1つである:実質的な価値を持つコンテンツ。引用されるためには、システムを騙そうとするのをやめ、5つの柱に基づいて構築された不可欠なコンテンツを作成することに集中しよう:オリジナリティ(一次データソースであること)、深さ(次の3つの質問に答えること)、信頼性(第三者による検証を得ること)、明確さ(機械のための構造)、そして真正性(人間のために書くこと)だ。これは、現在と将来のすべてのAIプラットフォームで可視性を獲得するための唯一のスケーラブルな戦略である。

あなたは報道を見たことがあるだろう:ChatGPT、GoogleのAI概要、AIモードはすべて、同じクエリに対して異なるブランドを推奨する。あるAIは歴史家のように、別のAIはネットワーカーとして、そして3番目のAIはうるさい目利きのように振る舞う。このため、マーケティング担当者は難しい問題に直面することになる:どのAIも独自のテイストを持っている中で、どうすれば信頼される情報源になれるのだろうか?

多くの人は、アルゴリズムを追いかけ、モグラたたきゲームのような勝ち目のない必死のゲームで、プラットフォームごとに少しずつ異なるコンテンツを作りたくなる。しかし、このアプローチはAI時代の根本的な真理を見逃している:研究者を騙すことはできない

AIモデルは、単にページをランク付けしているのではなく、ページを読み、それらを統合し、その価値を評価して、ひとつの確信に満ちた答えを構築しているのだ。この新しい状況において、拡張可能で将来性のある唯一の戦略は、アルゴリズムを追いかけるのをやめ、すべてのAIが、その「個性」に関係なく、注意を払わざるを得ないような実質的な価値を持つコンテンツを作り始めることである。

古いプレイブックが失敗する理由AI品質フィルター

何年もの間、SEOはしばしば巧妙な戦術-適切なキーワード密度を見つけること、大量のリンクを構築すること、特集スニペットを獲得するためにページを巧みに構成すること-を含んでいた。私たちは皆、間違いなくインターネットをダメにしたほどうまく機能した、かなりくたびれた「[トピック]への究極のガイド」プレイブックを見たり作ったりしてきた。

この種のコンテンツの根本的な問題は、しばしば何の情報利得がないことだ。何兆ものウェブページがすべて同じ「ベストプラクティス」テンプレートに従っているとき、それらは世界に純粋に新しいことを何も伝えていない。

AIモデルは、このノイズに対する「品質フィルター」となるように設計されている。AIの主な目標は、ユーザーが10個の青いリンクに目を通す必要がないように、明確で信頼できる答えを提供することだ。薄っぺらいコンテンツ、焼き直しコンテンツ、信用度の低いコンテンツは、引用することで自身の評判を落とすことになるため、積極的に避ける。

だからこそ、「実質的な価値」はもはや「いいとこ取り」ではなく、「参入のための価格」なのだ。

実質的価値の解剖学:AIが求めるもの

では、「実質的な価値」とは実際にはどのようなものだろうか?それは文字数ではない。不可欠な情報源になることだ。これは5つの重要な要素に分けられる。

価値の構成要素

どのようなものか(主要なアクション)

1.オリジナリティ

調査を依頼し、独自の調査を発表し、社内データを分析して、ブランドだけが提供できる独自の統計を作成する。

2.深さ

最初のクエリにとどまらず、ユーザーがトピックに関して持つ可能性のある次の3つのフォローアップの質問を予測し、回答する。

3.信頼性

権威のある第三者出版物、ニュース記事、「ベスト・オブ・リスト」などで引用、引用、肯定的な言及を得る。

4.明快さ

明確な見出し、箇条書き、スキーママークアップ、高速なロード時間を使用して、機械がコンテンツを解析しやすくし、引用しやすくする。

5.真正性

コンテンツは実際の経験を積んだ人間が書くようにする。最終的なテキスト(「アウトプット」)ではなく、リサーチ(「インプット」)にAIを使う。

1.オリジナリティ:一次資料になる

AIモデルは、その核心において、既存の情報の合成者である。彼らの注意を引く最も強力な方法は、彼らが他では見つけられないネットニュー情報を作り出すことだ。グーグル自身の「インフォメーション・ゲイン」特許は、この重要性を強調している。あなたがデータの重要な部分の起源であるとき、あなたは究極の権威になる。

  • どのようなものか: BoundlessHQがリモートワークのために行ったように、主要な業界トレンドに関する調査を委託する。理想を言えば、どこで働きたいですか?その結果は、労力がかかり、価値があり、AIの結果に引用される価値のあるユニークなデータセットを提供した。
  • なぜ効果があるのか:他のブログや出版物があなたのオリジナルの統計を引用するとき、彼らはあなたを指し示す検証の網を作る。AIにとって、あなたはもはや他の情報源ではなく、the情報源なのです。可視性を向上させるために、あなたのデータソースや調査方法を、その制限とともに記載しましょう。この透明性が、AIにとってあなたのコンテンツをより検証可能なものにするからです。

2.深さキーワードだけでなく、トピックに焦点を当てる

キーワードは、誰が検索しているのかを教えてはくれない。深いコンテンツを作るには、検索を促す議論や質問を理解する必要がある。画一的なコンテンツの時代は終わった。

  • どのようなものか: 予算配分、チーム構成、測定など、避けられない質問も網羅した「コンテンツ・マーケティング」ガイド。
  • なぜ効果的なのか:これにより、包括的なワンストップリソースが作成され、ユーザーが考えもしなかったフォローアップの質問を予測し、回答することができます。グーグルのAIO(ネットワーカー)のようなAIにとって、この話題性の深さは、あなたのページをテーマ全体の中心的なハブとし、非常に効率的で価値のある引用元とします。

3.信頼性他者を通じて自分の価値を証明する

実質的な価値は、自分で主張することはほとんどなく、エコシステムによって検証される。私たちが「引用ネットワーク効果」で探求したように、他の信頼できる存在があなたを保証することで、あなたの権威は確固たるものとなる。

  • どのようなものか:あなたのCEOがフォーブスの記事で引用され、あなたのブランドの専門性がより広い世界で確認される。
  • なぜそれが機能するのか:これは、グーグルのAIモード(目利き)のような選択的AIにとって究極のシグナルである。第三者の検証を切望しているのです。他の権威あるソースがあなたを指すとき、それはあなたの情報がよく書かれているだけでなく、信頼できるものであることを確認します。

4.明快さ機械が理解できるようにコンテンツを構成する

どんなに素晴らしい洞察も、AIが簡単に解析し、抽出できなければ意味がない。実質的な価値は、完璧に明瞭に提示されなければならない。AIは、エネルギーコストとコンピューティングパワーの制約に直面しているため、コンテンツは驚くほど効率的に処理される必要がある。

  • どのようなものか:複雑なトピックは、スキーママークアップでスキャン可能なFAQに分解され、AIが直接答えを持ち上げることを可能にする。
  • なぜ効果的なのか:これにより、あなたのコンテンツは "引用可能 "になります。AIが生成した答えに直接引用できるような、完璧で一口サイズの情報のかたまりを提供するのです。

5.真正性:アウトプットではなく、AIインプットを使う

これはおそらく最も重要な原則である。AIはコンテンツの水準を引き上げたが、AIを使って「専門家」のコンテンツを生成するのは罠である。AIの結果は、派生的で、希薄で、時には幻覚的な性質を持っている。

  • どのようなものかというとリーダーシップに関する記事で、失敗談や学んだ教訓など、AIには再現できないニュアンスを含むものだ。
  • なぜうまくいくのか:AIが自身のアウトプットからユニークで価値のあるコンテンツを生み出すことを期待するのは、「自身の汗で水分を補給する」ことをAIに求めるようなものである。コンテンツがAIによって書かれたものであることは、AIにとって統計的に明らかである。人間の作者であることは、真正性を示す強力なシグナルとなる。

統一戦略:すべてのAIに価値を訴求

実質的な価値を創造することに集中すれば、それぞれのAIの好みを気にする必要はなくなり、すべてのAIにアピールする基盤を構築し始める。

  • ヒストリアン(ChatGPT)は、あなたのオリジナリティ信頼性真正性を尊重します。
  • ネットワーカー(グーグルAIO)は、あなたの深さに惹かれます。あなたの包括的なコンテンツが、あなたをトピック全体の中心的で高度に結びついたノードにするからです。
  • 目利き(Google AIモード)は、あなたの信頼性に納得し、最も信頼できる情報源だけを選ぶために、第三者の検証に頼ります。
  • そのすべてが、あなたのクラリティの恩恵を受けており、あなたの貴重な洞察を簡単に処理し、引用できるようにしている。

結論追うのをやめ、つくり始める

巧みな戦術でアルゴリズムを追いかける時代は終わった。AIの時代に勝ち残るための耐久性と拡張性のある唯一の戦略は、決定的な価値の源泉となることだ。実質的な価値に焦点を当てることこそ、現代の GAIO(ジェネレーティブAI最適化) の原則によって検証され、ウェブ上で増幅される。 SEVO(サーチ・エブリウェア最適化).

"どうすればAIに言及してもらえるか?"という問いかけをやめて、"AIに十分通用する労力のかかるコンテンツを、コストをかけずに作るにはどうすればいいか?"という問いかけを始めよう。 

そうすれば、すべてのAIが、それぞれのやり方で、最終的にあなたのドアにたどり着くことに気づくだろう。

価値の必須条件:実質的なコンテンツだけがAIに引用される理由
James Huang 2025年9月6日
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AI対AI:なぜChatGPTとGoogleはあなたのブランドについて意見が違うのか(そしてどうすべきか)