デュアル・インパラティブ従来型検索とAI主導型検索の両方で勝つためのCEOガイド

TL;DR:AIを駆使した検索の出現は混乱を引き起こし、多くの人に従来のSEOの妥当性を疑問視させている。これは誤った選択だ。勝つための戦略は、一方を捨てて他方を選ぶことではなく、その違いと相乗効果を理解することだ。従来のSEOがランキングに焦点を当て、LLM SEO（Generative AI Optimization）が引用に焦点を当てる一方で、どちらも技術的な卓越性、コンテンツの品質、そして実証可能なオーソリティという共通の基盤の上に成り立っている。この2つの必須事項をマスターすることが、弾力性があり、将来性のあるデジタルプレゼンスへの鍵なのです。

マーキュリー・テクノロジー・ソリューションズCEOのジェームズです。

ChatGPTやGoogleのAI Overviewsのような検索インターフェースへのAIの急速な統合は、デジタル戦略の世界で激しい議論を巻き起こしている。私がビジネスリーダーから頻繁に聞く質問は、"この新しいAI検索最適化に集中するために、従来のSEOの取り組みを捨てるべきか？"というものだ。

私の答えは明確にノーだ。これをどちらか一方だけの選択とするのは戦略的誤りである。現実問題として、私たちは今、二本立ての環境で活動している。真に強靭で権威あるオンラインプレゼンスを構築するには、その両方をマスターしなければならない。重要なのは、この2つの分野がどこで一致し、どこで戦略的に分かれるのかを理解することである。

共有される基盤：伝統的SEOとAI SEOの融合

両者の違いを探る前に、従来のSEOとジェネレーティブAI最適化（GAIO）の両方が、高品質でメンテナンスの行き届いたデジタル・プレゼンスという、譲れない同じ基盤の上に成り立っていることを認識することが極めて重要だ。これらの基本原則は、人間にも機械にも役立つものであり、これまで以上に重要になっている。

• 技術的な卓越性とクローラビリティ：従来の検索エンジンとAIモデルの両方が、あなたのコンテンツを見つけ、アクセスし、理解できる必要があります。もしあなたのサイトがクロール可能でなければ、あなたは誰からも見えなくなってしまいます。これには、きれいなHTML、速いページ読み込み速度、モバイル最適化、明確なrobots.txtファイル、正確なXMLサイトマップが含まれます。
• 明確なコンテンツ構造：論理的な見出し階層（H1→H2→H3）は基本です。人間の読者にとっては明確な道しるべとなり、AIモデルにとってはコンテンツ内の意味や関係を解析するための重要な構造的ガイドとなります。
• 実証可能な権威（E-E-A-T）：経験、専門知識、権威性、信頼性の原則は、両方のパラダイムの中心です。Googleは長い間、これらを品質の指標として使用しており、AIモデルは、どのソースが引用するのに十分信頼できるかを判断するために、ますますこれらに依存しています。
• コンテンツの鮮度：定期的に更新されるコンテンツは、ユーザーとアルゴリズムの両方に対して、あなたの情報が最新で信頼できるものであることを示します。
• 構造化データ（スキーママークアップ）：スキーマを実装することで、従来の検索エンジンがリッチスニペットを生成し、AIモデルがページ上の特定のエンティティ（人、製品、組織、イベント）をより正確に理解できるようになります。

この共有基盤に投資することは、全体的な知名度につながるため、最初にして最も重要なステップである。

戦略の分岐点異なる "マインド "に最適化する

両者は基盤を共有しているが、戦略目標と最適化する「マインド」は異なる。この違いを理解することが、洗練されたデュアルトラック戦略を開発する鍵となる。

主な違いは以下の通り：

これらの乖離をもう少し詳しく調べてみよう：

1.究極の目標：ランキング対引用

伝統的なSEOの主な目標は、常に検索エンジンの結果ページ（SERP）で高い順位を獲得することでした。青いリンクのリストで上位を確保し、それによってトラフィックを獲得することです。

しかし、GAIOの主な目標は、AIが生成した答えの中で、引用されたり、要約されたりすることです。勝利は、単にリストに載ることではなく、回答そのものの不可欠な一部となることです。これにより、あなたのブランドは、そのトピックに関する直接的な権威として位置づけられます。

2.権威という通貨バックリンクvs.文脈的言及

伝統的なSEOは、権威と信頼（リンクエクイティ）の主要なシグナルとして、他のウェブサイトからのバックリンクを重んじます。

GAIOは、ウェブ上のより広範な信頼できる引用と文脈的言及に高い価値を置きます。伝統的なバックリンクは依然として最初の発見可能性のために重要ですが、Reddit、GitHub、業界フォーラム、専門家の出版物のような信号の多いプラットフォームでの言及は、AIモデルが「セマンティックグラフ」を構築するのに役立ちます。

3.コンテンツへのアプローチキーワード vs. コンセプト

伝統的なSEOは、歴史的に特定のボリュームベースのキーワードをターゲットにし、最適化することを中心にしてきました。

GAIOは、深く権威のあるコンテンツで概念を所有する方向へのシフトを必要とする。質問に徹底的に答えるために、自然な会話表現を使うことに重点を置いています。また、「パッセージ・レベルの最適化」、つまり、AIが簡単に抽出し、完璧で独立した回答として使用できる、明確で自己完結したチャンクでコンテンツを構成することも要求されます。

デュアルトラック世界における統一戦略の構築

進むべき道は、どちらかの分野を選ぶことではなく、両方に役立つ統一されたコンテンツ戦略を構築することである。良いニュースは、これらの取り組みが非常に補完的であるということだ。

深く研究され、専門的に書かれ、明確に構成された、信頼できるコンテンツ（E-E-A-Tの中核）を作成することに集中することで、両方の分野に優れた資産を構築することができます。この高品質なコンテンツは、バックリンクを自然に引き寄せ、従来のSEOが重視するユーザーの意図シグナルを満たす。同時に、その明確さ、深さ、構造は、AIモデルが探し出し、特徴付けるように設計された、まさに「引用可能な」素材となる。

結論

議論すべきは、"伝統的なSEO対ジェネレーティブAI最適化 "ではない。先進的なビジネスにとって戦略的に必要なのは、"伝統的なSEO and Generative AI Optimization "である。

基礎的なテクニカルSEOを強化し、真のオーソリティと明確さを中心としたコンテンツ戦略を構築することで、強力なフライホイールを生み出すことができる。Googleでの上位表示への努力は、AIでのビジビリティをサポートし、AIに引用されるための努力は、Googleへのオーソリティシグナルを強化する。この2つの必須条件をマスターすることで、今日を勝ち抜き、明日に適応できる、真に回復力があり、将来を見据えたデジタルプレゼンスを構築することができるのだ。

よくある質問（FAQ）

Q1：もし私のコンテンツが従来のSEOにとって十分なものであれば、AI検索にとっても自動的に十分なものになるのではないでしょうか？

A:必ずしもそうではありません。質の高いコンテンツは素晴らしいスタートですが、AIモデルは構造と「引用可能な」明確さを特に重視します。Googleで上位に表示されるような長くてストーリー性のあるブログ記事は、AIが特定の回答を簡単に抽出するには構造化されていないかもしれません。GAIOは、機械が確実に理解して引用できるように、明確なQ&Aセクション、リスト、自己完結型の段落を使用して、優れたコンテンツをフォーマットするという特別なステップを伴います。

Q2：私のチームは、新しい「AIフレンドリー」なコンテンツを作成することと、既存のコンテンツを再構築することのどちらを優先すべきでしょうか？

A: バランスの取れたアプローチがベストです。まず、最も重要な既存の「基軸」コンテンツ-すでにある程度の権威を持ち、中核的な顧客ニーズに対応しているページ-を特定することから始めましょう。これらのページを再構築し、AIを明確にすることで、短期間で成果を上げることができます。同時に、すべての新しいコンテンツは、従来型とAI最適化の両方の原則を念頭に置いて一から作成するようにします。

Q3：自分のコンテンツがAIモデルに引用されているかどうかは、どうすればわかりますか？

A:AIの引用を追跡することはまだ発展途上の分野ですが、いくつかのステップを踏むことができます。ChatGPT、Perplexity、Google の AI Overviews のようなプラットフォームで、あなたのビジネスに関連する重要なトピックや質問を手動で検索し、あなたのブランドが言及されているかどうかを確認します。また、AIドメイン（chat.openai.comなど）からのリファラルトラフィックをウェブアナリティクスで監視することもできます。最後に、コミュニティフォーラムやソーシャルメディアでのブランドの言及を追跡することで、AIの回答からどのような情報が浮上し、共有されているかを早期に知ることができます。

Q4：これは、バックリンクの構築をやめるべきだということですか？

A:いいえ。評判が高く、関連性の高いウェブサイトからのバックリンクは、従来の検索エンジンにとって権威を示す重要なシグナルであることに変わりはありませんし、そもそもコンテンツがクローラーに発見される要因であることに変わりはありません。しかし、あなたの戦略は、AIモデルに貴重な文脈的シグナルを提供するため、より広範なプラットフォームにおける「本物の引用」や言及のシードを含むように拡大する必要があります。それは、ウェブ上で価値ある「信頼票」を構成するものの定義を広げることだ。