一行クーデター:グーグルはいかにしてAIの堀を築き、SEOの "長期幻想 "を終わらせたか?

TL;DR:Googleが最近行った「num=100」URLパラメータの削除は、技術的なちょっとしたアップデートではなく、計算された戦略的クーデターでした。この一挙手一投足で、Googleは3つの重要な目的を達成しました:1)(ChatGPTやClaudeのような)AIライバルのデータスクレイピングコストを劇的に引き上げ、手ごわいAIの堀を強化した。2) SEO業界が長年依存してきた「ゴーストインプレッション」データバブルを崩壊させ、痛みを伴うが必要な「偉大なデータ修正」を強いる。3) データを非公式なショートカットに頼る時代は終わりを告げた。リーダーにとって、メッセージは明確だ。未来のデジタルオーソリティは、データをかき集めることができる人ではなく、本物の、検証可能な「信頼レイヤー」を構築する人に属するだろう。

私はマーキュリー・テクノロジー・ソリューションズCEOのジェームズです

ここ数週間、世界のデジタルマーケティングは大混乱に陥っている。世界中のブランドは、Google Search Console(GSC)で自社のウェブサイトの検索インプレッションが急落する一方で、逆説的に平均順位が奇跡的に改善するのを困惑して見ている。

この嵐の震源地は、グーグルが予告なしに廃止した、たったひとつの非公式な機能、URLパラメータ「num=100」である。多くの人にとって、これは無関係なコードの一行に過ぎない。しかし、SEOデータ業界全体にとって、このコードはビジネスモデルを構築する基盤そのものだった。

しかし、この出来事を単なる技術的な調整と見るのは、重大な戦略ミスを犯すことになる。これは事故ではない。SEOの世界だけでなく、AIエコシステム全体の将来的なパワーバランスを狙った、緻密に計算された遠大な戦略的作戦だったのだ。

第一の戦略目標AIの堀を固め、競合を餓死させる

ChatGPT、Claude、そして新興のAI検索エンジンのホストのようなAIチャレンジャーにとって、Googleのインデックスは彼らの"デジタル穀倉地帯"である。これらの大規模言語モデル(LLM)は、彼らのモデルを訓練し、彼らのリアルタイムの回答のための事実に基づいた根拠を提供するために必要なデータを取得するために、Googleの検索結果の大規模かつ体系的なスクレイピングに依存している。

競合他社はグーグルの最も貴重な資産、つまり20年以上かけて構築されたインデックスを利用して、最終的にはグーグル自身を追い落とす可能性のある製品を生み出しているのだ。

num=100」が削除される前は、AIのクローラーは1回のリクエストで上位100件の検索結果を簡単に取得できた。これは、より深く多様なコンテンツを分析し、より包括的でニュアンスのある回答を合成できることを意味する。

この1行のコードを非推奨とすることで、グーグルは事実上、データスクレイピングの難易度とコストを10倍に引き上げた。この動きは、競合他社がグーグルのインデックスの深さと広さにアクセスする能力を著しく妨げ、グーグルのデータ堀を効果的に強化する。これは、最小限の技術的変更で最大の戦略的インパクトを達成する、教科書的な防衛戦略である。

衝撃波長らく待たれていた "データの大修正"

この出来事の最も魅力的な側面は、GSCに生じたデータのパラドックスである。平均順位が上昇する一方で、なぜインプレッションが急落するのか?

その答えは、SEO業界の長年の「公然の秘密」の1つを明らかにしている:GSCのデータは、SEOツールからのボットトラフィックによって大きく汚染されているのだ。

以前は、クローラーが "num=100 "パラメーターを使用すると、100の結果を持つページを読み込んでいた。グーグル独自の定義によれば、現在のページに表示されるリンクはすべて、1つの "インプレッション "としてカウントされる。そのため、あるサイトが99位にランクインしていたとしても、実際の人間ユーザーが目にすることのない順位であったとしても、ボットの1回のクロールによって、GSCにそのキーワードの有効な「インプレッション」記録が生成されることになる。

時間の経過とともに、ボットが生成した「ゴーストインプレッション」-人間の目に触れることのないビュー-は、驚異的な規模まで蓄積されました。Googleが「num=100」を削除すると、この人為的に膨らませたインプレッションデータは一夜にして消え去り、インプレッションの総数が崩れてしまいました。残ったのは、より上位に表示され、実際のユーザーの閲覧に近いキーワードであり、それは自然に「平均ランキング」を引き上げることになった。

これはデータのクリーンアップ以上のものだ。これは「偉大なデータ修正」であり、多くのブランドが危険なほど膨らんだ "可視性の幻想 "に基づいて戦略的意思決定を行っていた可能性があることを明らかにする残酷な暴露である。これは、私たちのマーキュリー4つの柱フレームワークの柱4:戦略的インテリジェンスの重要性を改めて立証するものです。真のシグナルとノイズを見分ける明確な羅針盤がなければ、すべての努力は砂の上に築かれることになりかねない。

戦略的意図の全容計算された多層作戦

ライバルのAIに対抗し、データを修正するだけでなく、グーグルの決断には他にもいくつかの商業的動機があった:

  • インフラコストの削減: すべてのクエリに対して100件の検索結果を提供することは、リソースを大量に消費する作業です。AIクローラーの爆発的な増加により、この動きはGoogleの運用オーバーヘッドを直接的に削減します。
  • データ管理の強化: この措置は、大量のデータを使用するユーザー(特にツール プロバイダー)を、無料の非公式チャネルから、Google の公式で管理可能な、そして通常は有料の API チャネル(カスタム検索 JSON API など)へと微妙に押しやります。
  • 擁護可能なユーザーエクスペリエンスに関する主張: Googleは、新しい、よりクリーンなレポートデータは、「実際のユーザーの行動」により沿っていると主張することができます。

結論新ゲームにおける唯一のサバイバル戦術

num=100 "の削除は、ひとつの動機からではなく、見事に計算された決断の産物だった。わずかな技術的変更で、グーグルはAIのエコシステムにおけるパワーバランスを変化させ、同時に戦略、コスト管理、ビジネスモデル、データガバナンスにおいて利益を得たのだ。

デジタルの戦場で戦う私たちにとって、これは紛れもなく明確なシグナルを発している: 非公式な近道やデータスクレイピングに頼り、表面的な指標を追い求める時代は決定的に終わったのだ。

この新しいゲームでは、唯一の持続可能な戦略は、AIが簡単に複製することができず、Googleが特集を組みたがる資産、つまり真に権威のある検証可能なブランドを構築することである。つまり、深い「アンサー・アセット」(GAIO)と、エコシステム全体に浸透した「トラスト・レイヤー」(SEVO)を作ることに全力を注ぐことだ。

データという幻想が砕け散ったとき、残るのはあなたの真の権威だけだ。

一行クーデター:グーグルはいかにしてAIの堀を築き、SEOの "長期幻想 "を終わらせたか?
James Huang 2025年10月22日
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