デジタルマーケティングのダイナミックな世界では、新しい略語がしばしば置き換えの疑問を呼び起こす:LLM SEOは従来のSEOを殺すのか?LLM SEOは従来のSEOを殺すのか?
私はマーキュリー・テクノロジー・ソリューションズのジェームスCEOです。私たちははっきりとこう断言します:ノーです。
LLM SEOやGenerative AI Optimization(GAIO)と呼ばれるAI主導型検索の台頭は、従来のSEOにとって絶滅の危機ではない。むしろ、それは進化であり、増幅であり、統合的な戦略を必要とする重要な新しい機会の層なのだ。
この記事では、この2つの重要な学問分野の関係を明らかにし、なぜそれらが競合する力ではなく、総合的なデジタル・オーソリティへの総合的なアプローチの補完的な構成要素であるのかを説明する。
伝統的SEO:基礎となる権威
従来のSEOは、特定のキーワードで従来の検索エンジンの結果ページ(SERP)で上位に表示されるようにウェブサイトを最適化することに重点を置いています。その主な目的は以下の通りです:
- 可視性: ユーザーが関連する用語を検索したときに、サイトが表示されるようにします。
- トラフィック: オーガニックな訪問者をウェブサイトに誘導する。
- 信頼性:ランキング上位と強力なデジタルプレゼンスを通じて信頼を築く。
伝統的なSEOは、世界有数の金融街の中心にデジタル旗艦店を建てるようなものだと考えてください。それは、その存在そのものが安定性、権威、永続的な信頼を伝える、基盤となる資産への長期的な投資です。それは、発見され、リストから選ばれることなのです。
例: ユーザーが "退職後の最高の投資戦略 "と検索した。従来のSEO対策により、貴社の記事「Mercury's Top 5 Retirement Investment Strategies」がGoogleの1ページ目に表示されます。
LM SEO(ガイオ):真実の源になる
LLM SEO、あるいは私たちが好んで使うGenerative AI Optimization(GAIO)は、これをさらに一歩進めたものだ。それは単にリストに表示されることではなく、AIアシスタントが答えを生成するために使用する明確なソースをあなたのコンテンツにすることです。その核となる目標は以下の通りだ:
- 引用: AIモデルによって直接参照されたり要約されたりすること。
- 影響力:ユーザーがAIから受け取る実際の答えを形作る。
- 究極の権威: AI主導の情報の基礎となる真実として、あなたの専門知識を埋め込む。
従来のSEOがあなたの主要な支店であるとすれば、GAIOは、世界で最も尊敬されているアドバイザー(AI)が、クライアントとの秘密のミーティングで直接引用する、信頼できる主要な情報源になるようなものだ。あなたはAIに、正しく信頼できる答えがどのようなものかを効果的に教えているのです。
例: ユーザーがChatGPTに、"退職後の投資に最適なアプローチは何ですか? "と質問します。強固なGAIO戦略により、AIの回答はマーキュリーの権威ある "Answer Assets "から大きく引き出され、引用される可能性があります。
競争ではなく補完:統合戦略
重要なのは、GAIOは従来のSEOに取って代わるものではなく、その上に構築されるものであるということだ。
[イメージシンプルなレイヤー図。一番下の広いレイヤーは「伝統的なSEO(基礎:ビジビリティとトラフィック)」と書かれている。一番上の狭いレイヤーには、「LLM SEO / GAIO(頂点:引用と影響力)」と書かれている。矢印は下のレイヤーから上のレイヤーへと上向きになっており、"Builds Upon / Elevates "を示している。]
私たちの「AIに対応したSEOの4つの柱」フレームワークは、この2つをシームレスに統合するように設計されています。
- 技術的基盤: GAIOにとって、強力な技術的SEO設定(柱1)は絶対に不可欠です。AIがあなたのサイトをクロールできなければ、あなたを引用することはできません。
- 権威あるコンテンツ(GAIOエンジン): GAIO(柱2)のために作成された深く専門的なコンテンツは、従来のSEOでも当然高いパフォーマンスを発揮します。情報量が多く、構造化されたコンテンツは、人間の検索者とAIの両方から評価されます。
- トラストレイヤー(SEVO):従来のSEOの取り組み(SEVOの原則である第3の柱)によって構築されたトラストシグナル(バックリンク、ブランドへの言及、コミュニティへの参加など)は、AIがあなたの情報を引用するのに十分な信頼性があると判断するために重要です。
- 戦略的インテリジェンス:どちらも常に監視し、適応する必要がある(柱4)。
2つの分野は相乗効果を発揮する。強力なSEOは、権威あるコンテンツを最初に発見するきっかけとなる可視性を提供し、GAIOは、そのコンテンツが重要な問い合わせの瞬間にAIによって優先的に引用されるようにする。
LLM最適化(LLMO)とは?
LLM最適化」(LLMO)という用語は、あなたが遭遇するかもしれない別のバリエーションです。これは特に大規模な言語モデルの最適化を指しますが、マーキュリーではGAIO (Generative AI Optimization)を好んで使用します。これは、基礎となるLLMだけでなく、より広範な生成AIツールのエコシステムを包含するためです。この区別は微妙だが重要であり、AIを駆使したすべての情報提供システムに関与するための、より総合的な戦略を語るものだからだ。
例: (Midjourney のような) AI を搭載した画像ジェネレーターがブランドの視覚的アイデンティティを正しく表現できるように最適化することや、コード記述アシスタントがオープンソースのライブラリを適切に参照できるようにすることは、Generative AI Optimization の一形態です。これらは、純粋に言語に焦点を当てた「LLM」最適化の範囲を超えており、GAIOの広範な応用を強調しています。
結論デジタル・リーダーシップへの統一された道
検索の新時代において、最も成功するブランドは、従来のSEOとジェネレーティブAI最適化の両方を使いこなすブランドとなるだろう。統合された戦略を採用することで、あなたのブランドは検索ページで上位に表示されるだけでなく、明日の答えを形作る決定的で信頼できるソースになることができる。
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