TL;DR: CMOにとって、2018年のSEOプレイブックは正式に時代遅れとなった。AI検索の台頭は、ランキングのための最適化から引用のためのエンジニアリングへと、戦略の根本的な転換を要求している。この新しいアプローチには、AIツールを競合ダッシュボードとして使用すること、複数のデジタルサーフェスにわたって「LLM消化可能な」アセットを構築すること、そしてAIモデルを訓練してあなたのブランド...

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2025/07/16

James Huang

The Engine of Authority: Our Citable Content Framework for AI Search

TL;DR: In our previous discussions, we introduced our strategic A.C.I.D. Framework for winning in the age of AI. Today, we are sharing the engine that powers it. This is our Citable Content Framework ...

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2025/07/14

James Huang

新しい技術基盤：AI時代の技術的GAIOをマスターするためのCEOガイド

TL;DR: ラージ・ランゲージ・モデル（LLM）の台頭により、デジタル環境は従来のSEOから次のようなものにシフトしている。ジェネレーティブAI最適化（GAIO） .この新しい戦略の成功は、質の高いコンテンツだけでなく、AIがあなたの情報を正確に発見し、解釈し、引用できるようにする強固な Technical GAIO の基盤にかかっています。このガイドでは、テクニカル GAIO の 4 つの柱...

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2025/07/12

James Huang

デジタル・リビルドAIの可視性をゼロから獲得する7ステップのプレイブック

TL;DR: もし今日、既存のコンテンツもなく、予算もなく、従来のGoogleトラフィックに頼ることもなく、デジタルプレゼンスを再構築しなければならないとしたら、ビジビリティへの道は根本的に異なるものになるでしょう。この最新のプレイブックは、クリーンなデジタルフットプリントを確立し、ハイコンテキストの「アンサーアセット」を作成し、信頼できるプラットフォームで戦略的に引用を行うことで、「LLMビジビ...

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2025/07/05

James Huang

財務リーダーのための戦略的ブリーフィング：デジタル・ビジビリティの3つの時代をナビゲートする

TL;DR: 今日の金融リーダーにとって、デジタルの可視性を使いこなすことは、信頼と権威を維持するために最も重要である。この状況は、3つの異なる、しかし相互に関連する時代を経て発展してきました：従来のSEO (基礎となるデジタル権威の構築)、 SEM (即座に顧客の意向を捉える)、そして新しいフロンティアであるジェネレーティブAI最適化（GAIO） (明日のAI主導の会話を形成する）。信頼され...

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2025/07/03

James Huang

ブログなし」プレイブック1万人のLLMインプレッションを生み出す7つのステップ

TL;DR: AI検索の新時代において、ブランドのオーソリティを築くには、必ずしも従来のブログが必要なわけではありません。この7つのステップからなる戦略的プレイブックは、構造化されたデータ資産を作成し、ウェブ全体に専門知識を浸透させることで、「LLMインプレッション」（AIが生成した回答内部の可視性）を生み出すことに焦点を当てています。これは、マーキュリーが「LLMインプレッション」と呼ぶものに対...

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2025/07/02

James Huang

視認性のパラドックス：AI主導のディスカバリー新時代を勝ち抜くためのCEOガイド

TL;DR: 多くの企業が、Googleからのオーガニックなトラフィックが減少しているにもかかわらず、直接的なブランド検索や顧客からの問い合わせが同時に増加しているという、混乱した傾向を目の当たりにしている。これは「可視性のパラドックス」であり、AI検索の強力な、しばしば目に見えない影響力によってもたらされています。この新時代における成功には、ランキングを追い求めることから、引用可能な専門知識を構...

1000人の真のファン AI AI SEO AI arms race Ai Art LLM LLM SEO Mercury Technology Solution SEO For Growth SEO Strategies SEvO

2025/07/02

James Huang

デュアル・インパラティブ従来型検索とAI主導型検索の両方で勝つためのCEOガイド

TL;DR: AIを駆使した検索の出現は混乱を引き起こし、多くの人に従来のSEOの妥当性を疑問視させている。これは誤った選択だ。勝つための戦略は、一方を捨てて他方を選ぶことではなく、その違いと相乗効果を理解することだ。従来のSEOがランキングに焦点を当て、LLM SEO（Generative AI Optimization）が引用に焦点を当てる一方で、どちらも技術的な卓越性、コンテンツの品...

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2025/06/20

James Huang

ひとつの答えを超えて：AIを活用した戦略的ビジネス・リサーチのためのCEOガイド

TL;DR: 一面的なAIの答えの時代は終わった。今日の主要なAIモデル、ChatGPT、Claude、Geminiの「ディープ・リサーチ」能力を戦略的に分析すると、それぞれが明確な「マインドセット」を持っていることがわかる：それぞれ、コンサルタント、リサーチャー、アナリストである。優れたビジネスインテリジェンスを引き出す鍵は、「最高の」モデルを1つ選ぶことではなく、それぞれのユニークな強みを活用...

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2025/06/19

James Huang

LLM SEOをマスターする：AIにコンテンツを最適化するための2025年の青写真（ChatGPT, Gemini & Beyond）

デジタルコンテンツの世界に激震が走っている。ChatGPT、GoogleのGemini、その他の大規模言語モデル（LLM）のような高度なAIの急成長に伴い、新しい分野が出現している： LLM SEO （Large Language Model SEO）、別名 LLMO （Large Language Model Optimization）です。従来の検索エンジンのクローラーや人間の読者だけに最適化...

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2025/06/11

James Huang

検索について知っていることは忘れよう：AIディスカバリー新時代を勝ち抜くためのCEOガイド

TL;DR: ハーバード・ビジネス・レビューの画期的な記事は、私たちマーキュリー・テクノロジー・ソリューションズが執拗に追跡してきた傾向を裏付けています。消費者は、製品の発見や推奨のために、従来の検索エンジンからChatGPTやGeminiのようなAIプラットフォームへと急速にシフトしています。このため、「シェア・オブ・モデル」（SOM）、つまりAIによって自社ブランドがどれだけ好意的に頻繁に引用...

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2025/06/09

James Huang

新たなデジタルの西部開拓時代：ブラックハット」AI最適化はなぜ負け戦なのか？

TL;DR: AI検索で知名度を得ようとする競争は、「ブラックハットLLMO」-大規模言語モデルを騙すために考案された作為的な戦術-を生み出した。データセットへの毒物混入からフィードバックシステムへのスパムまで、こうした近視眼的な戦略は非倫理的であるだけでなく、AIシステムが進化するにつれて失敗する運命にあります。マーキュリーテクノロジーソリューションズでは、マーキュリーLLM-SEO（GAIO...

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2025/06/07

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