TL;DR:ほんの2、3年前にChatGPTのようなツールによって火がついたAI検索革命は、ユーザーが情報を見つける方法と、企業がオンラインの可視性にアプローチする必要がある方法を根本的に作り変えた。2025年5月までに、AIが検索の単なるアドオンではなく、しばしば主要なインターフェースになることは明らかだ。AIが生成する答えのソースであることが最も重要な時代に企業が成功するためには、従来のSEOは今や、アンサーエンジン最適化（AEO）またはジェネレーティブAI最適化（GAIO）またはLLM SEOと完全に統合しなければならない。
2022年末から2023年初頭にかけて、世界全体がAI革命に目覚めたのは、ほんの2年ほど前のことだった。ChatGPTが一般に発見され、大量に採用されたことで、AIは事実上一夜にして、何百万人もの人々に具体的かつ使用可能なものとなった。その後の激しい競争は、特にOpenAIに深く投資しているマイクロソフトのような巨大企業と、Bard（現在はGeminiエコシステムの中で大きく進化している）のような独自のAI機能を急速に最前線に押し上げたグーグルの間で繰り広げられた。
当時は、情報検索とユーザーとのインタラクションがどのように進化するかについて、多くの憶測が飛び交っていた。2025年5月の今、その憶測の多くは新たな現実へと結晶化した。その進化は迅速であり、一部の人にとっては、おそらく革命でさえある。ユーザーの行動は根本的に変化し、SEOの分野も大きく適応しなければならなくなった。
新しい検索パラダイム：ユーザー行動はどのように変化したか
2023年初頭からの予測を振り返ると、その多くが実際に実現し、新たなデジタルランドスケープを形成している：
- 二次的ではなく、一次的なインターフェースとしてのAI：。 当初は、AIチャット機能は、Bingの初期の「チャット」オプションの統合のように、検索インターフェースの独立した「タブ」として表示されると考えられていた。それは初期の段階であったが、AIがはるかに深く埋め込まれるようになったのを私たちは見てきた。もちろん「古典的な検索」の結果はまだ存在するが、AIが直接的な答えを合成できる場合、それらはしばしば二次的な役割を果たす。スムーズな移行は起こっているが、それは単純な切り替えというよりも、統合のようなものだ。
- 会話的で複雑なクエリがAIとのやりとりを支配する：ロングテールのクエリ、詳細な調査に関する質問、要約された情報のリクエストは、今やAIアシスタントに向けられることがほとんどです。これらのプラットフォームは、従来のキーワードベースの検索が苦手としていた方法で、ニュアンスを扱い、包括的で総合的な回答を提供するように設計されています。
- 競争環境と市場シェア：。 2023年初頭の予測では、マイクロソフトのBingとの積極的なAI統合によって、当時世界的に92％以上のシェアを占めていたグーグルから、最終的にさらに大きなシェアを獲得できるかもしれないとされていた。グーグルは（Geminiのような）独自の強力なAI統合で強力に対応しているが、競争力学がより興味深いものになっているのは確かだ。特定の市場シェアの割合よりも重要なのは、検索に対する全体的なユーザーの期待が、すべてのプラットフォームでAIによって高まったことだ。ユーザーは今、選択した検索エンジンにかかわらず、より直接的な回答、より豊富な要約、より会話的な体験を期待している。
- 研究から取引へ：進化するAIの商業的役割：。 重要な問題は、AIチャットが最初のリサーチと商業的行動の間のギャップをどのように埋めるかということだった。2023年初頭、ChatGPTのようなAIに特定のウェブサイトを提案させることは、しばしば不便だった。2025年の今では、グーグルやマイクロソフトのような大手企業のAIインターフェイスは、AIが生成した答えの中に商業結果、製品リスト、取引ページへのリンクを統合することに非常に習熟しており、多くの場合、ウェブコンテンツや製品フィードに関する既存の膨大な知識を利用している。ユーザー体験はよりシームレスになってきており、より統一された環境の中で、情報の発見から購入の可能性までユーザーを導いている。
AI時代のSEO：適応は生存、進化が鍵
SEOの中核となる原則は消えていないが、その適用と重点は劇的に変化している。
- E-E-A-T（経験、専門知識、権威性、信頼性）は譲れない：このGoogle定義のコンセプトは常に重要だったが、AIの時代には最も重要だ。ソースの信頼性を評価するAIモデルはますます洗練されています。AIが生成する回答の信頼できるソースとして考慮されるためには、あなたのウェブサイトとコンテンツがE-E-A-Tを醸し出していなければなりません。これはもはや単なるガイドラインではなく、基本的な要件なのです。
- 構造化データと意味的な明確さが重要 AIにコンテンツを理解させることが重要です。高度なスキーママークアップや他の形式の構造化データは、コンテンツ、その属性、その関係を明確に定義し、AIが解析、分類、情報の正確な利用をしやすくするために不可欠です。
- LLMSEO/AEO/GAIOの台頭：現在、私たちが一般的にAnswer Engine Optimization (AEO)またはGenerative AI Optimization (GAIO)と呼んでいるものは、明確かつ重要な分野となっています。それは、単にリンクのリストにランクインするためだけでなく、AIによって直接回答の一部として選択され、合成され、引用されるために、コンテンツを最適化することです。
- 会話の世界のためのキーワードリサーチ：ユーザーがAIに「問い合わせ」をする方法は、従来のキーワード検索よりも自然で会話的であることが多い。SEO戦略は、ユーザーが実際にAIから情報を求める方法とコンテンツを一致させるために、これらの会話パターンやプロンプトエンジニアリングの洞察に関するリサーチを取り入れる必要があります。
- SEOは大いに生きているが、変容している：SEOの訃報は数え切れないほど書かれてきたが、今回のAI革命も同じだ。SEOは死んだのではなく、進化したのだ。AI主導の検索のニュアンスを理解し、従来のベストプラクティスとAEO/GAIO戦略を融合させることができる熟練したSEOプロフェッショナルは、これまで以上に貴重な存在だ。彼らの役割は、全体的なデジタル・プレゼンスと情報アーキテクチャに関わるものへと拡大している。
マーキュリーのテクノロジーソリューションがAI主導の検索時代にビジネスを強化する方法
マーキュリー・テクノロジー・ソリューションでは、このような重大な変化を予測し、それに適応するための最前線に立ってきました。当社の一連のサービスは、貴社のビジネスが単に歩調を合わせるだけでなく、このAI主導の新しい「アンサーエコノミー」をリードできるように設計されています。
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マーキュリーLLM-SEOサービス(GAIO): これは、あなたのビジネスをAIの権威あるソースにするために、私たちが提供する専門サービスです。私たちはあなたを支援します：
- ユーザーがAIに投げかけるクエリの種類に直接対処する強固なコンテンツ戦略を開発し、情報がAIの要約や引用に対応できるようにする。
- E-E-A-Tシグナルを大幅に増幅し、AIモデルが必要とする深い信頼を構築します。
- 最適なAI理解のために、高度な構造化データとスキーママークアップを実装する。
- 自社のブランドとコンテンツが、一流の法学修士によってどのように認識され、利用され、参照されているかを継続的に分析し、洗練させる。
- Mercury ContentFlow AI Suite & Muses AI:AIに選ばれるソースとなるためには、コンテンツは非の打ちどころのないものでなければなりません。これらのツールは、人間の視聴者にとって魅力的であるだけでなく、明確で事実に基づいており、AIの取り込みと合成に完璧に最適化されたコンテンツの作成、洗練、構造化を支援します。
- マーキュリーSEVO（Search Everywhere Optimization）：強力なAIのプレゼンスは、全体的なデジタルの権威という基盤の上に築かれます。当社のSEVOサービスは、ブランドのメッセージと専門知識がすべてのデジタル接点で一貫性と権威性を保ち、AIモデルによる信頼性を強化します。
- カスタマイズされたAI統合ソリューション:AIをより直接的に活用することを目指す企業のために、カスタムAIアプリケーションの開発から、既存のAIプラットフォームとお客様のサービスの統合まで、オーダーメイドのソリューションを提供します。これにより、単にAIに「発見」されるだけでなく、積極的に「参加」し、AI主導のユーザー・インタラクションの中で価値を提供することが可能になります。
結論アンサー・エコノミー」での成功 - 2025年以降の道筋
AI検索革命はもはや地平線上にあるものではなく、私たちが日常的に操作している風景なのだ。2023年初頭の最初の推測は、ユーザー行動と検索エンジンの機能における具体的なシフトに道を譲った。企業にとっては、AIモデルが自信を持ってユーザーに提供できるような、信頼され、権威があり、簡単にアクセスできる情報源になることに明確に集中することが、前進への道筋になる。ランキングを追い求めることよりも、AIから「信頼」を得て答えを提供することが重要なのだ。
マーキュリー・テクノロジー・ソリューションでは、この変革を通じてお客様を導き、お客様のビジネスが新たなアンサーエコノミーの参加者であるだけでなく、リーダーであることをお約束します。
シナリオテーブルAI検索革命への対応
ここでは、一般的なユーザージャーニーのシナリオにおいて、アプローチがどのように変化するかを説明する：
| シナリオ | 従来のSEOの焦点（AI革命以前） | AI検索による主なユーザー行動の変化（2025年5月までに観測されたもの） | 新しいSEO/AEOの必須条件（マーキュリー・アプローチ） |
|---|---|---|---|
| 複雑なトピックをリサーチするユーザー | 幅広いキーワード、ロングテールキーワードでランクインする。 | ユーザーは複雑な質問を直接AIに投げかけ、合成された要約やランプ、多面的な回答を期待する。 | ニュアンスの異なる質問に直接答える、包括的で構造化されたコンテンツを開発する。(LLM-SEO/GAIOフォーカス) |
| 製品の推薦を求めるユーザー | 最高の[製品タイプ]」キーワードで製品ページ/レビューをランク付けする。 | ユーザーはAIに「特定のニーズ／ユースケースに最適な[製品]」を求め、キュレーションされたレコメンデーションを期待する。 | 製品情報が正確、詳細、かつ構造化されていることを確認し、AIが生成する比較表や推奨リストで製品・サービスが紹介されるように注力する。(E-E-A-T、構造化データ) |
| 迅速な事実回答を求めるユーザー | What is "や "How to "といった情報クエリでランクインし、フィーチャードスニペットを狙う。 | ユーザーはAIに直接、簡単な事実や定義を尋ねる。 | 用語の定義やよくある質問について、簡潔で精度が高く、引用しやすいコンテンツを作成する。(ContentFlowのAI、MusesのAIでわかりやすく）。 |
| ローカル・ビジネス・ディスカバリー | Googleビジネスプロフィールを最適化し、"near me "検索でランクインさせる。 | ユーザーはAIに「[特定の条件]で近くの[サービス]を探して」と依頼し、連絡先やレビューのある直接的な推奨を期待する。 | ハイパーローカルのE-E-A-Tシグナルが強力であること、ローカルビジネス情報の構造化データがまっさらであること、AIがアクセスする可能性のあるプラットフォームでのレビューを奨励すること。(SEVO、GAIO) |
