TL;DR:より多くのチャンネルでより多くのコンテンツをという要求は絶え間ないが、従来のワークフローは破綻している。AIはコンテンツチームの代わりにはなりませんが、時代遅れのプロセスを置き換えるでしょうし、置き換えなければなりません。トレンドを追いかけるのをやめ、戦略を転換することでパフォーマンスを拡大し始めましょう：価値の高い「コアアセット」コンテンツを1つ作成し、AIを乗数として使用して、すべてのチャネルで細分化し、適応させ、配信します。これが、質を犠牲にすることなく、より少ない量でより多くのことを行う方法です。
私はマーキュリー・テクノロジー・ソリューションズCEOのジェームズです。
コンテンツの需要は衰えていない。
あなたのチームは、より速く発行し、何十もの異なるチャネルにメッセージを適応させ、あらゆる視聴者セグメントに合わせてパーソナライズし、それでも業績目標を達成することを期待されている。それは、永遠にスピードアップし続けるコンテンツ・トレッドミルのように感じられます。その結果は？燃え尽き症候群になり、追いつくための競争でコンテンツの質が低下することがよくある。
AIがコンテンツマーケティングに取って代わるのではないかという不安が蔓延している。しかし、それは間違った見方だ。AIがコンテンツチームを置き換えることはない。あなたのチームは、燃え尽きたり質を下げたりすることなく、より少ない人数でより多くのことをこなせるように適応しなければならない。
これは、最新のAIトレンドを追いかけるためのガイドではない。マーケティングが実際に機能するように、コンテンツプロセスを再構築するためのプレイブックなのだ。あなたがすでに持っている戦略とツールで、成果を上げるコンテンツを拡大するためのものだ。
従来のコンテンツワークフローが時代遅れになった理由
長年、コンテンツマーケティングのプロセスは、直線的で組み立て式のワークフローでした： アイデア → リサーチ → 執筆 → 編集 → 公開 → プロモーションという流れだ。
ブログのトピックを思いつき、何時間もかけてリサーチして書き、ウェブサイトに公開し、ソーシャルメディアでリンクをシェアする。このモデルは、いくつかの重要な理由から、今日のマルチチャンネルの世界では根本的に破綻している：
- 遅すぎる：このプロセスは、単一のアセットを作成するように設計されています。1つのブログ記事を発信するのに数日から数週間かかることもあります。
- 非効率的：すべてのコンテンツをまったく新しいプロジェクトとして扱い、毎回ゼロから始めることでリソースを浪費する。
- 適応性がない： 2,000ワードのブログ記事は、LinkedInの投稿、Twitterのスレッド、TikTokのビデオスクリプトにうまく変換されません。手作業で再利用する頃には、その瞬間は過ぎてしまっている。
この時代遅れのワークフローが、プレッシャーと燃え尽きの原因なのだ。解決策は、よりハードに働くことではなく、システムを根本的に変えることでよりスマートに働くことだ。
新しいプレイブックAI時代のスケーラブルなコンテンツエンジン
直線的な組み立てラインではなく、現代のコンテンツ・プロセスはハブ・アンド・スポーク・モデルである。価値の高い「コア・アセット」を1つ作成し、AIを乗算器として使用して、それを大規模に細分化して配布する。
ステップ1：キーワードではなく「コア資産」から始める
この新しいワークフローの基礎となるのは、キーワードの長いリストではなく、コア・アセット・コンテンツという1つのピースです。これは、ブランド独自の洞察、データ、専門知識を含む、労力がかかり、価値の高いコンテンツです。これは、あなたのブランド独自の洞察、データ、専門知識を含む、労力のかかる価値の高いコンテンツです。
核となる資産とは
- 業界調査によるオリジナルデータを掲載した独自の調査レポート。
- 社内の専門家と著名なゲストを招いて行う、深く掘り下げたウェビナー。
- 包括的な顧客ケーススタディは、実際の指標を用いて力強いストーリーを語ります。
- ブランドの視点を成文化した独自のフレームワークや方法論。
この資産こそ、人間のチームがクリエイティブなエネルギーの大半を集中させるべき場所だ。ソート・リーダーシップ、データ分析、ストーリーテリングなど、AIには真似できない戦略的な仕事だ。
ステップ2：AIを使ってコア資産を原子化する
核となるアセットが完成したら、AIツールを使ってそれを「霧状化」することができる。
ウェビナーの議事録、調査報告書、事例研究を、簡単なプロンプトでAIモデルに送り込みます：
- 「この報告書の重要な発見を、LinkedInのカルーセルに10投稿しよう。
- 「この調査で最も驚くべき統計に基づいて、5部構成のTwitterスレッドを作成する。
- 「このウェビナーで得た重要なことを3種類のメールマガジンにまとめる。
- "このフレームワークのコアコンセプトを説明する60秒のTikTokビデオのスクリプトを作成する"
- 「このケーススタディが答えている質問のトップ10を抜き出して、ウェブサイトのFAQセクションにする。
突然、労力のかかる1つのコンテンツが、1ヶ月分のマルチチャネルマーケティング資産になったのだ。元の洞察の質を犠牲にすることなく、スピードとボリュームの問題を解決したのだ。
ステップ3：パーソナライゼーションはAIに任せる
次の課題は、このコンテンツをさまざまなオーディエンスに適応させることだ。AIはこれを得意としている。LinkedInの投稿のような、原子化された1つのアセットを、AIを使ってさまざまなセグメントに合わせることができる。
- "このLinkedInの投稿を、C-suiteのエグゼクティブをターゲットに書き直してください。よりフォーマルなトーンにし、戦略的なビジネス成果に焦点を当てる。"
- "この投稿を技術者向けにアレンジしてください。具体的な実装について、より詳細を追加してください。"
- 「この投稿をスペイン語と韓国語に翻訳する。
これにより、チームはこれまで不可能だったパーソナライゼーション・レベルを大規模に達成することができる。
ステップ4：最も重要なことにチームを集中させる
再利用と適応の反復作業を自動化することで、この新しいワークフローは、AIにはできないインパクトの大きい活動に集中できるよう、人間の才能を解放する：
- 戦略および計画： 次の中核となる資産を特定し、戦略目標を定義する。
- 独自のリサーチとデータ分析：エンジン全体に燃料を供給する独自の洞察を生み出す。
- コミュニティ・エンゲージメント： ソーシャル・プラットフォーム上でオーディエンスとのリアルな会話を育む。
- クリエイティブ・ディレクション：ブランドの声と視点が一貫して説得力を持ち続けるようにすること。
- パフォーマンス分析：データを掘り下げて、何がうまくいっているのかを理解し、次の戦略的な動きにつなげる。
結論それは新しいワークフローであって、新しいトレンドではない
AIは、コンテンツの問題をすべて解決してくれる魔法のボタンではない。AIを使って低品質なブログ記事を量産するだけでは、失敗への近道でしかない。
真のチャンスは、AIを使ってコンテンツ・オペレーティング・システム全体を再設計することだ。ハブ・アンド・スポーク・モデルに移行することで、持続可能でスケーラブルなエンジンが生まれ、チームはより少ない労力で、より高品質でパフォーマンスの高いコンテンツを、より多くのチャネルで制作できるようになる。
これは最新のテクノロジーを追い求めることではありません。今日のコンテンツマーケティングのやり方に対して、よりスマートで、より回復力のあるプロセスを構築することなのだ。トレッドミルの上を走るのはやめよう。エンジンを作ろう。
