TL;DR:AIブームはエキサイティングだが、衝撃的な数のAIベンチャーが急速に失敗している。Dang.aiの「AIの墓場」によると、2024年5月までに1700近いAIツールが閉鎖され、追跡対象の約4分の1が閉鎖された。その多くはGPTのような既存技術の「薄いラッパー」であり、真の価値や確固たるビジネスモデルを欠いている。起業家、投資家、そしてユーザーにとってさえ、このデジタル墓地は極めて重要な教訓を与えてくれる。
AIの話題で盛り上がっていますね。春の雨上がりのキノコのようにAIツールが芽を出し、私たちは新たな産業革命の入り口に立っているように感じる。毎日、私たちは画期的な技術革新や、人工知能が私たちの生活やビジネスのあらゆる面に変革をもたらすという話を耳にする。そして、この興奮の多くは正当なものです。マーキュリーでは、AIの力を活用し、[お客様のために真の価値を創造する]ことに深く投資しています。
しかし、このゴールドラッシュの中で、一歩引いて冷静に状況を見ることが重要である。AIブームは、失敗したベンチャーの墓場も急速に増やしているのだ。
AIの墓場」を散策する
私は最近、少々辛辣ではあるが、興味深い記事を目にした。 [AIの墓場］ ツールアグリゲーターサイトDang.aiでホストされているこのセクションは、「若くして死んだ」AI製品のデジタル墓地として機能している。
私が最後にチェックした時点で、AI Graveyard は、1,698の消滅した AI ツールをリストアップしています。Dang.aiは合計で約5,670のツールを追跡している。つまり、発売されたAIツールのほぼ30%がすでに埃をかぶっていることになる。2024年だけでも、624 新しい「死体」がこのリストに加えられている。
この7日間で、19の道具が安置された。 考えてみてほしい。大手アグリゲーターに掲載されたAIツールの3つに1つ近くが失敗しているのだ。これは悲観論を広めるためではなく、AIの会話に健全なリアリズムを注入するためだ。この "墓場 "は、どんな大きな技術の波にも内在するリスクと潜在的な慌ただしさを知るための強力な窓なのだ。
いつもの容疑者たちAIベンチャーはなぜ失敗するのか
薄いラッパー」症候群
これは大きな問題だ。例えば、OpenAIのGPTモデルを考えてほしい。例えば、OpenAIのGPTモデルなどだ。これらのツールは、わずかに異なるユーザー・インターフェースを提供したり、非常に特定のニッチに焦点を当てたりはするが、核となる技術革新や独自のデータという点では、ほとんど追加していない。基礎となるエンジンが誰にでもアクセスできるようになり、基礎となるAPIを使用するコストが下がり続けているとき、これらの「薄いラッパー」は、その存在と、決定的な点として、その価格帯を正当化することが信じられないほど難しくなる。このゲームにおける価値は、肌の色以上のものである必要がある。
製品の均質化
シン・ラッパー」の問題と直結しているのが、製品の均質化の問題だ。もしあなたのAIツールが、重要で具体的な差別化要素もなく、本質的に他の何十ものツールと同じことをするのであれば、あなたは残酷な底辺への競争に突入することになる。市場は類似品で飽和状態になり、ユーザーは他の製品ではなくあなたの製品を選ぶ、あるいはもっと重要なこととして、その製品に固執する説得力のある理由がほとんどなくなってしまう。現在、AIの墓場で最も一般的なカテゴリーである文章作成ツールやテキスト生成ツールの領域で、この現象が顕著に現れている。もしあなたが「なぜあなたなのか」に明確かつ説得力を持って答えることができなければ、市場があなたの代わりに答えてくれるだろう。
参入障壁の低さ（基礎のため）
はっきりさせておこう。真に基礎的なAIモデルを作成することは、信じられないほど複雑で、資本集約的で、時間のかかる取り組みだ。しかし、既存のAPIに新しいインターフェイスを追加して、それを新製品と呼ぶのはどうだろう？その参入障壁は非常に低い。このように「シン・ラッパー」製品が簡単に作れるということは、市場が似たような製品で溢れかえっていることを意味する。
資金難と持続不可能なビジネスモデル
ベンチャー・キャピタルに後押しされた "作れば来る "という哲学は、しばしば "実行可能で長期的なビジネス・モデルを考え出す前に、急速に現金を消費し、市場シェアを獲得することを望む "と訳される。これは、セーフティネットのない綱渡りのような行為だ。ユーザー獲得コストが高騰したり、製品に十分な粘着性がないために顧客離れが激しくなったり、あるいはAIツールが人々が一貫してお金を払ってくれるような痛みを伴う問題を解決できなかったりすれば、資金は必然的に枯渇する。誇大広告は初期投資を集めることはできても、事業をいつまでも維持することはできない。
堀の欠如
防衛可能なアドバンテージは何か？あなたの「堀」は何ですか？もしあなたの答えが、洗練されたUIや巧みなマーケティングスローガンだとしたら、残念ながらそれだけでは不十分だ。AIの領域で防御可能な真の「堀」は、独自のデータセット、真に斬新なアルゴリズム、AIの機能に本質的に織り込まれた深い専門知識、強力で熱心な忠実なコミュニティなどから生まれる。これらがなければ、競合他社はあなたの製品を簡単に模倣することができ、また模倣するでしょう。製品の価値が、堅牢なコア・モデルや重要なデータの優位性ではなく、表面的なレイヤーにしかない場合、最初の目新しさや誇大広告が一段落すると、その製品は驚くほど脆弱になる。
デジタル墓碑銘からの教訓
AIの墓場は、失敗したベンチャー企業の不気味なコレクションというだけでなく、豊かで利用しやすい学習の源なのだ。
投資家向けビジネスモデルの耐久性を迅速にスクリーニングするデータベースです。資本を投下する前に、何が失敗し、なぜ失敗したかを見ることができる。そのパターンを見ることができる。
プロダクトマネージャーと起業家のために：失敗の鏡」だと思ってください。MVP（Minimum Viable Product）をスケッチする前に、墓場を散歩してみよう。すでに試されたこと、似たような先人がどうなったかを見て、その失敗から学ぼう。そうすることで、苦痛や無駄なリソースを省くことができる。
好奇心旺盛なユーザーと技術マニアのために：これは、このAIの波の本当の淘汰率（排除率、中国語を話さない友人にとっては、脱落率や洗浄率を意味する）を知るための生きた教訓だ。一過性の誇大宣伝と、永続的でインパクトのあるイノベーションの決定的な違いを理解するのに役立つ。
長続きするAIの未来を築く誇大広告を超えて
では、あなたが次の画期的なAIイノベーションの立ち上げを夢見る起業家なら、あるいはAIを戦略的に業務に取り入れようと考えているビジネスリーダーなら、このことで落胆すべきなのだろうか？そんなことはない。しかし、冷酷なまでに戦略的であるべきだ。
AIの将来性は計り知れない。しかし、成功し、持続可能なAIベンチャーを構築したり、AIを既存のビジネスに効果的に統合したりするには、テクノロジーに対する生の熱意だけでは不十分です。それは、以下の点に焦点を当てた、明確な目を持ったアプローチが必要なのだ：
真の差別化：
ただのラッパーになるな。難しい質問をしよう：どんなユニークな問題を解決しようとしているのか？他社にはない独自の技術、データ、アプローチは何か？例えば、マーキュリー・テクノロジー・ソリューションでは、具体的で目に見えるビジネス上の課題を解決するためにAIを統合することに注力しています。これは、ワークフローにAIを深く統合することで、電子商取引のコンテンツ作成に革命を起こすことを目的とした当社の「Mercury ContentFlow AI Suite」や、企業に実用的な業務支援を提供する当社のAIアシスタント「Muses」などに表れています。それは、現実世界のニーズを斬新な方法で解決することです。
堅実なビジネスモデル：
これは当たり前のことのように思えるが、後回しにされがちなことに驚かされる。顧客が対価を支払ってもいいと思える継続的な価値をどのように生み出すのか。顧客、顧客の最も差し迫った痛点を深く理解し、自社のAIソリューションがどのように説得力があり、極めて重要なことに持続可能な投資収益率（ROI）を提供するのかを正確に理解する必要がある。
深い堀：
前述したように、防御力を高める必要がある。これは、独自のテクノロジー、複製が困難な独自のデータセット、強力なネットワーク効果（より多くの人が使用するほど製品の価値が高まる）、または顧客のワークフローへの深い統合によってもたらされ、ソリューションを不可欠なものにすることができる。例えば、当社のカスタマイズされたAI統合ソリューションは、顧客と協力してこのような深い堀を築き、AIを顧客独自の業務環境に合わせるよう特別に設計されています。
コア・バリューに集中する：
ピカピカの新商品や最新のバズワードに気を取られてはいけません。AIアプリケーションが具体的で測定可能な利益をもたらし、既存の代替案よりも効果的または効率的に現実世界の問題を解決することを確認すること。
AI革命は紛れもなく現実のものとなったが、他の重要な技術シフトと同様、犠牲者も出るだろう。AIの墓場は、イノベーションが健全な戦略と真の差別化から切り離された場合、しばしば陳腐化への早道となることを痛感させる。
もしあなたがAI起業への飛び込みを考えているのなら、あるいは単に、どのアイデアがすでにテストされ、不十分であることが判明しているのかに興味があるのなら、このデジタル墓地を比喩的に散歩してみることを純粋にお勧めする。墓石の中に、現在の淘汰を生き残るだけでなく、今後何年にもわたって繁栄するAIベンチャーを築くために必要な重要な洞察が見つかるかもしれない。
AIブームとその長期的な持続可能性についてどうお考えですか？どこに最大の落とし穴があり、どこに最大のチャンスがあるとお考えですか？ あなたの見解をぜひお聞かせください。
