TL;DR:イリヤ・スーツキーヴァーは、AIの「スケールの時代」は終わったという爆弾発言をした。単にGPUを増やすだけでは、もはや問題は解決しません。私たちは、ボトルネックが計算ではなく洞察である、新しい「研究の時代」を迎えつつあります。このシフトは、現在のAIの根本的な弱点を露呈しています。AIは実行することはできますが、進化によって鍛えられた「生きた経験」を欠いているため、人間のように真に学習したり判断したりすることはできません。プロフェッショナルにとって、多様な実体験を総合する能力はもはや単なるソフトスキルではなく、自動化に対して残された唯一の堀であることを意味する。
マーキュリー・テクノロジー・ソリューションズCEO、ジェームス・ヒア。
オープンAIの共同設立者であり、現在はセーフ・スーパーインテリジェンスのリーダーであるイリヤ・スーツケバーが最近、シリコンバレーのすべての役員室に衝撃を与えるようなインタビューに答えた。
この5年間、業界全体がひとつのアイデアに酔いしれてきた：スケール モデルをより大きくし、より多くの計算能力を投入すれば、インテリジェンスが生まれるという信念があった。しかし、イリヤは皇帝が服を着ていないことを明らかにした。ブルートフォース・スケーリングの時代は終わりつつある。
もはや「GPUを何枚買えるのか？それは"実際に何か新しいアイデアがあるのか？"である。
この「スケールの時代」から「研究の時代」への軸足は、AI研究者だけでなく、将来の経済における自分の価値を理解しようとするあらゆる専門家にとって、重大な意味を持つ。
バカなサヴァンのパラドックス
なぜAIは司法試験で99％の得点を取るのに、実世界のワークフローでは簡単でバグのないコードを書けないのか？
イリヤは完璧に説明している：AIは1万時間 "詰め込んだ "学生のようなものだ。パターンを記憶し、テストに合格することはできる。しかし、試験会場から混沌とした現実の世界に足を踏み入れた瞬間、AIはフリーズしてしまう。一般化する能力、何の背後にあるなぜを直感的に把握する能力など、「それ」の要素が欠けているのだ。
対照的に、人間は100時間の練習で、AIが10,000時間で学ぶよりも多くのことを学ぶことができる。なぜか？
サバイバル vs. シミュレーション知性の起源
これを理解するためには、アンドレイ・カルパシーの研究を見る必要がある。彼は2種類の知性を区別している：
- 動物的知性（生存主導型）： 進化は死の坩堝の中で我々の脳を鍛え上げた。早く学ばなければ、社会的力学を理解しなければ、危険を正しく予測しなければ、私たちは死んでしまう。私たちの知性は効率的で一般的であり、生存という物理的現実に深く根ざしている。
- AIインテリジェンス（タスク駆動型）： AIは死に直面したことがない。身体も空腹も恐怖もない。その「知性」は統計的なトリックであり、インターネット上のテキストを読んで学んだものである。それは「エイリアン・インテリジェンス」であり、ユーザーを喜ばせ、損失機能を最小化するために設計されたシェイプシフターであり、敵対的な世界で生き残るために設計されたものではない。
これが、AIがソネットを書くことはできても、高額な投資判断を任せることができない理由だ。AIには、進化が私たちに与えた感情的価値関数が欠けているのだ。
経験が新たな金になる理由
イリヤは、感情的能力を失った脳障害患者の研究について言及している。彼らはIQは保持していたが、意思決定ができなくなった。どの靴下を履くべきかを何時間も議論することができたのは、何が重要であるかを教えてくれる内的羅針盤を失ってしまったからである。
これが現在のAIの状態だ。IQは無限だが、知恵はゼロだ。
だからこそ、あなたのヒューマン・エクスペリエンスは、経済において最も価値のある資産になりつつあるのだ。
AIはサプライチェーン・マネジメントに関するケーススタディを100万件処理することができる。しかし、雨の中、午前3時に搬出口に立ち、激怒したトラック運転手と交渉したことはない。そのたった一度の直感的な経験は、いくらテキストで訓練しても再現できない理解の深さ、つまりシステムにとっての「感覚」を提供する。
あなたの経験は、AIに構造的に欠けている文脈、判断、感情の重さを提供する。
AGIの新しい定義：究極のインターン
イリヤはAGI（人工知能）の新しい定義を提案する。何でも知っている神のような神託ではない。それは何でも素早く学ぶことができるエージェントなのだ。
15歳の超天才インターンだと思えばいい。彼らは素晴らしい潜在能力を持っているが、あなたのビジネスを知らない。彼らは、あなたの組織に配備され、訓練され、統合される必要がある。
これは仕事の未来を完全にシフトさせる。私たちは "完成した "AIツールを買うのではなく、"AI学習者 "を雇うことになるだろう。そして誰が彼らを教えるのか？あなたです。
成功するプロフェッショナルは、シニア・アーキテクトとして行動できる人たち、つまり、高IQで知恵のないデジタル・インターンたちを指導し、修正し、訓練することができる、深く生きた経験を持つ人たちである。
結論"なぜ "の復活
何年もの間、私たちは "How"（実行、効率、規模）にこだわってきた。AIは今、「どのように」を克服した。
しかしイリヤが指摘するように、実行コストがゼロになれば、アイデアの価値、つまり"Why"は急上昇する。アイデアが安いとすれば、それは私たちがアイデアを持つことをやめてしまったからに他ならない。
私たちは、正しい質問をし、問題を整理し、何が本当に重要なのかを見極める能力が、プレミアムのつく唯一のスキルとなる時代を迎えようとしている。
AIがあなたより多くの事実を知っていることを恐れてはいけない。あなたは生きてきたという事実に自信を持ちなさい。その経験こそが、埋められないギャップなのだ。
マーキュリー・テクノロジー・ソリューションズ：
