The Monolith is Dead: How We Cut Hosting Costs by 90% and Hit 0.2s Load Times

TL;DR: The migration wasn't just about AI automation; it was a fundamental architectural rescue mission. By moving from a Monolithic CMS (Server + Database) to a Headless Edge Architecture , we didn't...

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2026/02/15 インサイト

James Huang

I Fire Myself Every Morning: The 11-Step Automation Stack Behind the New MTS Blog

TL;DR: We didn't just migrate a blog; we built a Content Factory . In our move to a Headless CMS, we implemented 11 specific automations. I write in Markdown once, and the system auto-generates code, ...

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2026/02/14 インサイト

News Editor

These Mathematicians Are Trying to Educate A.I.

Large language models struggle to solve research-level math questions. It takes a human to measure just how poorly they perform....

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2026/02/07 AIニュース

News Editor

Artificial intelligence researchers hit by flood of ‘slop’

TL;DR A surge of low-quality AI-generated papers has prompted conferences to restrict the use of large language models (LLMs). Enhancements in AI technology have led to significant challenges in maint...

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2026/02/02 AIニュース

James Huang

ロジックの罠：AIの時代に人間の本能がデータに勝る理由

TL;DR: グーグルはトランスフォーマーを発明したが、OpenAIは未来を勝ち取った。なぜか？Googleは論理で動いていたのに対し、OpenAIは本能で動いていたからです。セルゲイ・ブリンのスタンフォード大学での最近の告白は、つらい真実を明らかにしている。グーグルはすべてのデータ、すべての科学者、そしてLLMに欠陥があるというすべての「証拠」を持っていた。彼らに欠けていたのは「バイブ」...

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2026/01/04 インサイト

James Huang

The "AI Ceiling" is an Illusion: Why the Next Trillion Dollars is in Video Scaling

TL;DR: The market is panicking because LLMs (Text) seem to be hitting a performance ceiling, causing AI stocks like Oracle to slide. Investors worry that if the magic stops, OpenAI becomes just anothe...

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2025/12/25 インサイト

James Huang

あなたは機械に読まれやすいか？決定的な存在」になるためのガイド

TL;DR: AIがプロフェッショナル発掘の新たなゲートキーパーとなる中、あなたのキャリアの可視性は、機械が読めるかどうかにかかっています。このガイドでは、 "Definitive Entity" になるというコンセプトを紹介します。「信号の同期」と呼ばれる基本原則と、 F.I.N.D.S.フレームワークを使った実践的な自己監査を通じて、あなたは、AIが生成した「ワークスロップ」から際立った...

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2025/11/22 インサイト

Mercury Technology Solution (Hong Kong)

プロンプトを超えて：AIコンテンツ戦略にライターだけでなくエンジニアが必要な理由

インターネット上には、ジェネレーティブAIを「使いこなす」方法についてのアドバイスがあふれている。AIが持つ潜在能力を引き出す鍵は、完璧なプロンプトを作成することにあるとする説が主流だ。私たちは、より具体的に、より多くの文脈を提供し、機械との微妙な会話術を学べと言われている。そして、優れたプロンプトは貴重なスキルではあるが、それは危険なほど不完全なものである。プロンプトだけに注目するのは、超高層...

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2025/09/30 ケーススタディ

James Huang

AI時代の成功測定：LLM SEOの可視性とKPIガイド

TL;DR The Measurement Paradox: Your Google traffic might be dropping while your brand influence is actually growing. Users discover your brand in AI-generated answers and visit you directly later, a j...

AI SEO Ai Technology Aiマーケティングツール LLM LLM SEO LLMs Organic Traffic SEO For Growth SEO Strategies SEOの課題

2025/09/03 インサイト

James Huang

ブログなし」プレイブック1万人のLLMインプレッションを生み出す7つのステップ

TL;DR: AI検索の新時代において、ブランドのオーソリティを築くには、必ずしも従来のブログが必要なわけではありません。この7つのステップからなる戦略的プレイブックは、構造化されたデータ資産を作成し、ウェブ全体に専門知識を浸透させることで、「LLMインプレッション」（AIが生成した回答内部の可視性）を生み出すことに焦点を当てています。これは、マーキュリーが「LLMインプレッション」と呼ぶものに対...

AEO (Answer Engine Optimization) GAIO LLM LLM SEO LLMs Large Language Model Mercury Technology Solution SEO Optimization SEO Services SEO Strategies SEO Strategy SEvO

2025/07/02 インサイト

James Huang

人気を超える：AI検索でビジビリティを独占するためのプレイブック

TL;DR: ChatGPT/ Gemini/ AI Overview/PreplexityのようなAI検索ツールでトップビジビリティを確保することは、従来のSEO戦術を再現することではない。先駆的なブランドは、大規模言語モデル（LLM）にとってコンテンツが「引用に値する」ものであることを理解し、リバースエンジニアリングするものである。これには、明確さ、文脈の関連性、構造化されたQ&Aスタイルのコ...

AEO (Answer Engine Optimization) AI SEO AI SEO Tools GAIO LLM LLM SEO LLMO LLMs Large Language Model SEO Optimization SEO Performance SEO Strategies SEOの課題 SEvO

2025/06/03 インサイト

James Huang

あなたのビジネスはAIに見えない？LLMの可視化という新たなフロンティアを発見（そして克服）する

TL;DR: While you're focused on traditional SEO, your competitors might be silently capturing leads and market share through AI chatbots like ChatGPT, Claude, and Perplexity. In this new landscape, the...

AEO (Answer Engine Optimization) AI SEO AI SEO Tools E-E-A-T GAIO Generative Ai LLM LLM SEO LLMO LLMs SEO SEO For Growth SEO Strategies SEO Strategy SEvO

2025/05/18 インサイト

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