TL;DR: AI 검색의 새로운 규칙을 이해하기 위해 이론을 넘어 일반적인 B2B SaaS 쿼리에 대한 상위 20개의 ChatGPT 인용을 리버스 엔지니어링했습니다. 그 결과는 분명하고 놀라웠습니다: 구조가 이제 전통적인 권위보다 우선합니다. AI 모델은 의사 결정 지향적이고 구조가 잘 짜여져 있으며 추출하기 쉬운 콘텐츠에 우선순위를 두며, 종종 DR이 높은 블로그보다 포럼 답변과 비교 페이지를 선호합니다. 이를 위해서는 기존 SEO에서 "답변 엔진 최적화"로의 근본적인 전략적 전환이 필요합니다
저는 머큐리 테크놀로지 솔루션의 CEO 제임스입니다.
빠르게 진화하는 디지털 환경에서는 추측이 데이터를 대체할 수 없습니다. AI 기반 검색의 새로운 시대에서 승리하는 방법을 진정으로 이해하기 위해 저희 팀과 저는 최근 심층적이고 실용적인 분석을 수행했습니다. 사용자가 AI에게 비즈니스 솔루션을 요청할 때, AI는 어떤 콘텐츠를 '실제로' 인용하며 그 이유는 무엇일까요?"라는 간단한 질문에 답하기 시작했습니다
B2B SaaS 구매자가 실제로 물어볼 수 있는 수십 가지 질문을 실행해 보았습니다:
- "원격 팀을 위한 최고의 CRM은 무엇인가요?"
- "내부 문서에 대해 Notion과 ClickUp을 비교하세요."
- "Mixpanel을 대체할 수 있는 가장 좋은 대안은 무엇인가요?"
그런 다음 인용된 상위 20개의 URL을 추출하여 분석했습니다. 추측이 필요 없습니다. 데이터만 있으면 됩니다. 분명하고 부인할 수 없는 패턴이 나타나면서 디지털 권위에 대한 새로운 규칙이 드러났습니다.
놀라운 진실: AI가 실제로 답을 찾는 곳
첫 번째이자 가장 놀라운 발견은 가장 많이 인용된 페이지가 기존의 권위 있는 SEO 블로그가 아니라는 점입니다:
- 기술 문서 및 도움말 센터
- 특정 제품 비교 페이지.
- 심층적인 Reddit 및 Quora 답변.
- 노션 스타일의 허브와 독립 전문가들의 글입니다.
이러한 인용에서 작고 민첩한 브랜드가 업계 대기업을 꾸준히 제치고 1위를 차지했습니다. 그 이유는 무엇일까요? 그 이유는 간단하지만 심오합니다. 이들은 LLM이 읽고 처리하도록 설계된 방식으로 콘텐츠를 구조화했기 때문입니다. 이를 통해 얻은 핵심 결론은 AI 검색의 세계에서는 구조가 종종 전통적인 권위를 이긴다는 것입니다. 장단점이 분명한 Reddit 답변이 90개 이상의 장황한 서론이 포함된 DR 블로그 게시물보다 인용되는 이유는 AI가 명확하고 자신감 있는 판단을 내리는 데 도움이 되기 때문입니다. LLM은 페이지 순위를 매기는 것이 아니라 답변을 <선택>합니다.
인용 가능한 자산의 해부학: 수상 콘텐츠의 공통적인 특징
가장 많이 인용된 모든 콘텐츠에서 일관된 특징을 발견할 수 있었습니다. 우승한 자산은 다음과 같습니다:
- 검색뿐 아니라 의사 결정을 위해 구축되었습니다.
- <표, 글머리 기호 및 목록으로 고도로 구조화되어 있습니다.
- 사용 사례 또는 페르소나에 따라 다릅니다.
- 중립적이고 권위적인 어조로 작성합니다(공격적인 영업 용어는 사용하지 않음).
- '정직한 절충안'과 '최선'에 대한 설명이 포함되었습니다.
- 외부 증거 또는 신뢰할 수 있는 참고 자료 링크.
인용되지 않은 콘텐츠는 거의 대부분 기존 SEO 대행사가 수년 동안 제작해 온 일반적인 키워드 최적화 콘텐츠였습니다.
"LLM-Citable" 프레임워크: AI를 위한 콘텐츠 엔지니어링 방법
이 연구를 바탕으로 현재 모든 고객 업무의 지침이 되는 'LLM-Citable 구조'를 공식화했습니다. 이것이 바로 유니티의 제너레이티브 AI 최적화(GAIO) 전략의 핵심입니다.
- 헤더 및 프레임 정리: 모든 페이지는 "누구를 위한 것이며, 어떤 결정을 지원하는가?"라는 질문에 답하는 것으로 시작해야 합니다
- 사용 사례 맥락: 제품이 '누구에게' 가장 적합한지, 그리고 마찬가지로 중요한 것은 '누구에게' 적합하지 않은지 명확하게 설명하세요. 정직은 AI와 신뢰를 구축합니다.
- 나란히 비교: 가격, 기능 및 통합에 대한 구조화된 데이터를 제공합니다.
- 정직한 트레이드오프: 비교의 맥락에서 제품의 한계를 인정합니다.
- 구조화된 출력: 글머리 기호, 표 및 FAQ를 적절히 사용합니다.
- 외부 참조: 문서, 사례 연구 또는 관련 토론을 링크하여 주장을 검증할 수 있습니다.
이러한 변화의 실제 사례를 보여드리겠습니다:
- 이전 형식: "도구 A는 팀이 동영상 업데이트를 공유할 수 있는 강력한 비동기 플랫폼입니다."
- 새로운, 인용 가능한 형식: "도구 A는 5분 미만의 데모를 녹화하는 초기 단계의 팀으로 Loom 스타일의 UX를 찾고 있는 팀에게 이상적입니다. 고급 편집 및 화이트 라벨링 기능이 부족하므로 마케팅 팀에는 적합하지 않습니다."
명확한 사용 사례, 장단점, 경쟁사 컨텍스트가 있는 두 번째 버전이 바로 인공지능에 의해 표면화되고 인용되는 것입니다.
Mercury의 전략가들은 일반적인 블로그를 생성하는 것이 아니라, 밀도 있고 구조화된 "답변 블록"의 초안을 작성하는 데 도움을 주는 강력한 부조종사로서 AI 비서인 Mercury Muses AI를 활용합니다 그런 다음 이 콘텐츠는 AI 크롤러에 필요한 완벽한 기술 구조와 스키마를 보장하도록 설계된 Mercury 콘텐츠 관리 시스템(CMS)에 게시됩니다.
브랜드를 위한 간단한 진단 테스트
자신의 가시성이 궁금하신가요? ChatGPT 또는 Perplexity에 다음 질문을 해보세요:
- "[해결하려는 문제]에 가장 적합한 도구는 무엇인가요?"
- "[특정 사용 사례]에 대해 [브랜드]와 [경쟁사]를 비교하세요."
- "어떤 [카테고리] 도구가 스타트업에 더 적합할까요?"
언급되지 않으면 현재 가장 중요한 곳에서 내 콘텐츠가 보이지 않습니다.
결론: 순위를 매기기 위해 글을 쓰지 마세요. 선택받기 위해 글을 쓰세요.
패러다임이 바뀌었습니다. 과거에는 검색이 노출 수를 늘리는 것이었다면, 이제는 포용력을 확보하는 것이 중요합니다. 더 이상 웹사이트의 트래픽을 최적화하는 것이 아니라, 점점 더 고객을 대신하여 결정을 내리는 자율 AI 에이전트의 신뢰를 얻기 위해 브랜드의 전체 디지털 존재를 최적화해야 합니다.
이 새로운 게임에서 승리하려면 콘텐츠가 구체적이고, 체계적이며, 설득력 있고, 클릭할 필요 없이 유용해야 합니다. 이것이 디지털 권위의 새로운 기준입니다.
